# 数据库开发者和数据仓库开发者的差别
## 一、流程概述
在理解数据库开发者（DBA）和数据仓库开发者间的差别之前，首先需要了解两者的概念和工作内容。数据库开发者主要负责设计和维护数据库，保证数据的完整性和安全性；而数据仓库开发者则专注于建立和维护数据仓库，用于分析和决策支持。
在实际工作中，针对这两个角色的任务流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 数据库开发者任务 | 数据仓库开发
本系列内容主要参考哈工大战德臣老师讲解的《数据库系统》整理的笔记及个人理解目的： 1.学习什么是数据库，及关系数据库中表格中的基本定义 2.学习数据库，数据库管理系统，数据库系统的基本概念 3.学习数据库管理系统基本功能第一个目标 从数据的角度看，数据库是指有关联关系的数据的集合 从表格的角度看，数据库是值有关联关系的表格的集合 其实传统的纸质表格，比如打印一张表统计全班同学的信息，这个其实就可以
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2023-09-02 18:18:58
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数据时代，各行业的企业都已经开始通过数据库来沉淀数据，但是真的论起数据库、数据仓库、数据中台，还是新出现的数据湖，它们的概念和区别，可能知道的人就比较少了，今天我们详细来比较了解一下。数据仓库是什么事实上，很多人在看到数据仓库的第一眼，就把数据仓库当成了数据库。当然这也很正常，毕竟从名字来看这两者确实区别不大，真正区分两者的是定位、作用等更深一层的东西。不过在这里还是先解释数据仓库的概念，不同之处
文章目录1.数据仓库与数据集市的区别1.1 数据仓库1.2 数据集市1.3 主要区别2.如何建立数据集市 1.数据仓库与数据集市的区别1.1 数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的 、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源
众所周知，要实现企业的数据分析，BI和数据仓库是一对谁也离不开谁的存在，两者相辅相成。但是很多人在疑惑，我数据仓库都没建好，怎么做BI？真的要先建好数仓才可以做BI吗？小编今天唠唠数据仓库和BI的逻辑，也许你就豁然开朗了。 任何BI项目，均需从各级管理者的决策性思维出发，分主题的建立数据模型，从而形成数据仓库，不论其存在的形式如何，分析思想必然贯穿整个项目，并覆盖各层级的发展战略与业务表单，随
1. 数据仓库与数据库的区别数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题的设计数据库主要处理的是事务性操作，讲求的是时效，面向操作型；数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，是对多个异构数据源的有效集成主要是面向于分析的，发掘数据中的价值(数据挖掘)，用于支持管理决策。数据仓库的核心ETL（抽取（Extract），转换（Transform），装载（Load
0x00 前言 最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么，因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。很多文章再解释概念的时候，会比较抽象，因为越抽象的文字越不容易被挑战其中错误。...
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2021-06-12 12:04:45
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摘要: 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生
数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息
1.数据仓库1.1 什么是数据仓库数据仓库，英文名为Data Warehouse，简写为DW或DWH。数据仓库，是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。1.2 数据仓库的四个特点面向主题：数据仓库是按照一定的主题来
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2023-08-07 00:11:52
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目录1 概念2 特点2.1 面向主题2.2 集成2.3 相对稳定2.4 反映历史变化3 组成3.1 数据仓库数据库3.2 数据抽取工具3.3 元数据3.4 访问工具3.5 数据集市（Data Mart）3.6 数据仓库管理3.7 信息发布系统 1 概念数据仓库（Data Warehouse）通常指一个数据库环境，而不是一件产品，它提供用户用于决策支持的当前的和历史数据，这些数据在传统的数据库中通
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2023-09-05 10:13:46
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数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。关于其定义，数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义一直被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subj
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2023-07-21 23:49:02
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0x00 前言整理一些数据仓库中的常用概念。大部分概念不是照搬书上的准确定义，会加入很多自己的理解。0x01 概念数据仓库（Data Warehouse）数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。个人理解，数据仓库不单单是一个概念，其实算是对数据管理和使用的一种方法论，它包括了如何合理地收集数据
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2023-08-04 23:38:56
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数据仓库，简称数仓，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。这里会介绍涉及的数仓数据开发技术，数仓的作用，数仓的特点等。 我简单的做一个比喻，数据仓库就是可以理解就是一
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2023-09-04 20:22:48
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数据仓库是伴随着信息技术和决策支持系统（DSS，Decision Support System）的发展而产生的，利用历史的操作数据进行管理和决策。 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随着时间变化的，用于支持管理人员决策的数据集合，数据仓库包含粒度化的企业数据，在不同的粒度级别上对数据进行聚
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2019-01-03 10:01:00
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我们知道，大部分公司都拥有了自己的财务，OA，CRM 等系统。这些系统都有自己的独立数据库，记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表，并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康，所以体检的时候我们需要化验许多指标，做各种检测，就是为了对身体情况有更
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2020-03-13 16:03:00
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数据仓库、数据湖、智能湖仓分别是什么？数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合；数据湖，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的； 强大的数据湖及其配套的专用构建数据服务体系，智能湖仓称为架构。作为程序员写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存可以实现数据的快速存储和访问。但内存的空间是有限的也无法长期保存有用的数据。对于那些大量的，
数据库是最常听到的名词之一了，但是当提到数据仓库的时候，就会疑问，数据仓库是数据库吗？ 如果不是，数据仓库是什么，用来干什么的呢？ 平时遇到这个问题一般还真是不好简单明了的回答，因为也的确不是一两句话说的清的。那么数据仓库到底是什么呢，跟数据库有什么区别呢？ 数据仓库是面向主题的 集成的 相对稳定的 反映历史变化的数据集合，目的在于支持决策面向主题面向主题跟面向应用相对应。面向应用是指实
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2018-06-27 13:24:18
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随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。前言随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(D
1：ods产生背景 人们对数据的处理行为可以划分为操作型数据处理和分析型数据处理，操作型数据处理一般放在传统的数据库中进行，分析型数据 处理则需要放在数据仓库中进行。但不是所有的数据处理都可以这样划分，换句话说，人们对数据的处理需求并不只有这两类，比 如，有些操作型处理并不适合放在传统的数据库上完成，也有些分析型处理不适合在数据仓库中进行。这时候就需要第三种数据存&n
一、什么是数据仓库数据库 --> OLTP：（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理记录某类业务事件的发生，如购买行为，银行交易行为，当行为产生后，系统会记录是谁在何时何地做了何事，这样的一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功，像公司常见的业务系统如ERP，CRM，OA等系统都
