3.1核心组件在驱动程序中，通过SparkContext主导应用的执行 SparkContext可以连接不同类型的ClusterManager（Standalone、YARN、Mesos），连接后，获得集群节点上的Executor 一个Worker节点默认一个Executor，可通过SPARK_WORKER_INSTANCES调整 每个应用获取自己的Executor 每个Task处理一个RDD分区
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2024-04-14 21:54:45
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# Spark指定执行节点教程
## 简介
在使用Spark进行分布式计算时，可以通过指定执行节点来控制任务的运行情况。本文将为刚入行的小白详细介绍如何实现Spark指定执行节点的步骤和代码实现。
## 整体流程
下面是实现Spark指定执行节点的整体流程：
1. 创建SparkSession对象
2. 设置执行节点
3. 加载数据集
4. 进行数据转换和处理
5. 执行计算任务
6. 关闭
原创
2023-08-13 07:43:28
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Akka简介Scala认为Java线程通过共享数据以及通过锁来维护共享数据的一致性是糟糕的做法，容易引起锁的争用，而且线程的上下文切换会带来不少开销，降低并发程序的性能，甚至会引入死锁的问题。在Scala中只需要自定义类型继承Actor，并且提供act方法，就如同Java里实现Runnable接口，需要实现run方法一样。但是不能直接调用act方法，而是通过发送消息的方式(Scala发送消息是异步
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2024-10-11 16:50:19
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7.2 Spark运行时架构Spark集群采用的是主/从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器节点，与之对应的工作节点被称为执行器节点。驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信，他们也都作为独立的Java程序运行。7.2.1 驱动器节点Spark驱动器节点是执行你的程序中main方法的进程。其实，当你启动Spark Shell时，
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2023-08-01 19:21:00
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Spark运行时架构在分布式环境下，Spark集群采用的时主/从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器(Driver)，与之对应的工作节点被称为执行器节点(executor).驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信，它们也都作为独立的Java进程运行。驱动器节点和执行器节点一起被称为一个Spark应用(application)S
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2023-09-20 14:14:34
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# Spark 指定 AM（Application Master）执行节点的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何在使用 Apache Spark 进行分布式计算时，指定 Application Master（AM）的执行节点。本文将详细介绍这一过程，帮助刚入行的小白快速掌握。
## 1. 概述
在 Spark 中，Application Master（AM）是负责协调资源分配
原创
2024-07-17 04:00:55
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一、Spark运行时的架构1.基本概念在分布式环境下，Spark集群采用的是主/从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各分布式工作节点。中央协调节点被称为驱动器（Driver）节点，与之对应的工作节点被称为执行器(executor)。驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信，它们也都作为独立的Java进程运行。驱动器节点和所有的执行器节点一起被称为一个Spark应用。Spar
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2024-02-15 16:33:25
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Spark 可以在各种各样的集群管理器（Hadoop YARN、Apache Mesos，还有Spark 自带的独立集群管理器）上运行，所以Spark 应用既能够适应专用集群，又能用于共享的云计算环境。在分布式环境下，Spark 集群采用的是主/ 从结构。在一个Spark 集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器（Driver）节点，与之对应的工作节点被
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2023-08-11 19:46:40
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Spark 作业执行过程1.Spark 运行时架构在分布式环境下，Spark集群采用的是主从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器节点（Driver）,与之对应的工作节点被称为执行器节点（Executer）。驱动器节点和所有的执行器节点一起被称为一个Spark应用（Application）。Spark应用通过一个**集群管理器（C
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2023-08-04 16:29:56
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在分布式环境下，spark采用的是主从架构。在一个spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器（Driver）节点，与之对应的工作节点被称为执行器（executor）节点。驱动器节点可以和大量的执行器节点通信，它们也都作为独立的java进程运行。驱动器节点和所以的执行器节点一起被称为一个Spark运用。驱动器节点：spar
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2023-08-08 13:41:51
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# 在 Apache Spark 中指定任务在特定节点执行的实现
## 引言
在大数据处理过程中，Apache Spark 是一种广泛使用的分布式计算框架。它的强大之处在于能够高效地处理大量数据，并且它允许开发者灵活地调度任务。有时候，我们可能需要将特定的任务固定在某个节点上执行。这在一些具有特殊硬件配置的节点上执行高性能计算时非常重要。在这篇文章中，我们将通过详细的步骤和代码演示如何实现这个
原创
2024-09-25 05:43:05
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1.入口类 sparkSubmit 的main方法 提交applicationsubmit=new SparkSubmit submit.doSubmit(args) -> super.doSubmit(args): parseArguments(args) ：参数解析方法 中 new sparkSubmitArguments(args) 点进去该类(主要解析参数)，然后找到parse（
Spark Standalone模式为经典的Master/Slave（主/从）架构，资源调度是Spark自己实现的。在Standalone模式中，根据应用程序提交的方式不同，Driver（主控进程）在集群中的位置也有所不同。应用程序的提交方式主要有两种：client和cluster，默认是client。可以在向Spark集群提交应用程序时使用--deploy-mode参数指定提交方式。
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2023-10-03 22:27:39
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# Spark指定driver节点
在Spark集群中，driver节点是负责协调整个应用程序执行的主节点。在默认情况下，Spark会自动选择一个节点作为driver节点，通常是第一个启动的节点。然而，在某些情况下，我们可能希望手动指定driver节点，以便更好地控制应用程序的执行。
## 为什么需要指定driver节点
指定driver节点可以带来以下好处：
1. **性能优化**：通过
原创
2024-03-19 04:45:29
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统计出来之前通过条件过滤的session，访问时长在0s~3s的session的数量，占总session数量的比例；4s~6s。。。。； 访问步长在1~3的session的数量，占总session数量的比例；4~6。。。；Accumulator 1s_3s = sc.accumulator(0L); 。。 。。 。。 十几个Accumulator可以对过滤以后的session，调用foreach也
spark原理和概念
spark 运行架构spark的节点分为 driver(驱动节点)和executor(执行节点),基于yarn来提交spark job分为两种模式client和cluster,两种模式去区别在于 client模式将会把driver程序运行在执行spark-submit的机器上,而cluster会把driver程序传输到集群中的一个节点去执行, client模式如
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2023-10-18 18:22:05
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# DolphinScheduler在执行Spark任务时如何指定节点
Apache DolphinScheduler是一个易于扩展的分布式工作流任务调度系统，它支持多种计算任务类型，包括但不限于Apache Spark。在使用DolphinScheduler执行Spark任务时，我们经常需要指定任务在哪些节点上运行，以优化资源分配和提高任务执行效率。本文将介绍如何在DolphinSchedul
原创
2024-07-16 09:17:44
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# 在Spark中写入ClickHouse指定节点的详细指南
在大数据处理领域，Spark和ClickHouse的结合为高效的数据流处理和分析提供了强大的支持。对于刚入行的小白，学习如何将数据从Spark写入ClickHouse的特定节点是一个重要的技能。本文将逐步带你了解整个流程，并提供具体的代码示例。
## 整体流程
以下是将Spark数据写入ClickHouse的每一步流程：
| 步
# Spark 提交指定工作节点
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，它提供了高效的数据处理能力和强大的抽象能力，使得用户可以方便地进行数据分析和处理。在实际的生产环境中，我们可能需要将作业提交到指定的工作节点上运行，以实现更好的资源利用和性能优化。本文将介绍如何在 Spark 中提交指定工作节点，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要提交指定工作节点？
原创
2024-04-06 03:27:01
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## Spark 指定运行的节点
在使用 Spark 进行大数据处理时，通常会涉及到在集群中的各个节点上运行任务。有时候，我们希望指定任务运行在某个特定的节点上，而不是让 Spark 自己调度。本文将介绍如何在 Spark 中指定任务运行的节点，以及如何管理节点的选择过程。
### Spark 集群架构
在开始讨论如何指定运行的节点之前，我们先来了解一下 Spark 集群的架构。Spark
原创
2024-03-31 05:10:49
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