写入Hive时偶尔会遇到乱码的问题，尤其是在涉及到中文字符集的场景下。找出造成这个问题的原因，以及如何有效解决，是我们必须掌握的技能。我在此分享一下我的经历，带你走过整个解决过程。
### 备份策略
在解决乱码问题之前，我首先制定了备份策略，以确保数据的安全和可恢复性。以下是思维导图，展示了我的备份策略：
```mermaid
mindmap
root(MindMap: 备份策略)
# Spark处理GBK写入到Hive乱码解决方案
## 简介
在Spark开发中，我们经常需要将数据处理结果写入到Hive表中。然而，当处理的数据中包含非ASCII字符，尤其是中文字符时，很容易出现乱码问题。本文将介绍如何使用Spark处理GBK编码的数据并正确写入到Hive表中，避免乱码问题。
## 解决方案概述
整个解决方案可以分为以下步骤：
1. 读取GBK编码的数据；
2. 转
原创
2023-09-19 23:35:30
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spark读取hbase形成RDD，存入hive或者spark_sql分析
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2023-05-24 15:53:57
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hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql（“create table ...."）1） 写入hive表1. case class Person(name:String,col1:Int,col2:String)
2. val sc = new org.apache.spark.SparkContext
3. val hiveContex
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2023-05-31 12:03:45
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问题描述集群默认计算引擎是 hive ，这两天自己试了一下 hive on spark 发现一个奇怪现象，首先 hive 引擎中文做简单查询或者聚合查询都正常，使用 spark 引擎简单查一个表的中文字段也没事，但是只要对 中文字段进行 group by 操作就乱码了问题解决在开启 spark session 后 加两个设置就好了set spark.executor.extraJavaOption
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2023-06-17 20:07:35
224阅读
前言
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言，它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
正如之前所介绍，Spark是用Scala语言编写的，Kafka server端也是，那么深入学习Scala对掌握Spark、Kafka是必备掌握技能。
本篇文章主要介绍，在学习、编写Spark程序时，至少要掌握的Scala语法，多以示例说明。建议在用
# Spark写入HBase乱码的解决方案
在大数据处理的过程中，Spark与HBase的集成越来越常见。但是，由于编码问题，倾向于使用UTF-8编码的Spark写入HBase时，常常会出现乱码现象。本文将介绍常见的乱码问题，原因分析，并提供相应的代码示例和解决方案。
## 常见问题
在将Spark数据写入HBase时，如果数据包含中文字符或其他非ASCII字符，会发生乱码。这通常是因为HB
原创
2024-08-31 05:38:46
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# Spark写入MySQL乱码问题解决方法
## 1. 概述
在使用Spark进行数据处理时，经常需要将处理结果写入MySQL数据库中。然而，由于编码不一致的问题，有时候会导致数据写入MySQL后出现乱码。本文将介绍解决这个问题的步骤和方法。
## 2. 解决步骤
为了解决Spark写入MySQL乱码问题，我们需要进行以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2023-12-29 08:47:46
140阅读
# Spark写入MySQL乱码问题解析及解决方案
在大数据处理的场景中，Apache Spark是一个强大的工具，广泛应用于数据分析和数据处理。然而，许多开发者在使用Spark写入MySQL时常常遭遇乱码问题。本文将探讨该问题的原因及解决方案，并提供示例代码。
## 1. 问题原因
乱码的出现通常与字符编码有关。在Spark中，默认的字符编码可能与MySQL的字符集不匹配，特别是在处理中文
原创
2024-10-11 10:37:19
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# 如何解决Spark写入MySQL出现乱码的问题
在使用Spark将数据写入MySQL时，可能会遇到乱码的问题，这种情况通常是因为数据的编码格式不统一导致的。为了解决这个问题，我们需要将数据的编码格式统一成MySQL数据库所需的编码格式。
## 问题分析
Spark默认情况下会以UTF-8的编码格式读取数据，而MySQL默认情况下会以latin1的编码格式存储数据。当将UTF-8编码格式的
原创
2024-03-08 06:24:59
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代码如下：dataFrame.createOrReplaceTempView("view_page_utm")
val sql =
s"""
|insert overwrite table data_lake_v1.urchin_tracking_module PARTITION(cd='$date', tag ='ads')
| select p_id, platform,
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2023-06-11 15:36:15
494阅读
如何快速地将GreenPlum中的数据导入ClickHouseWaterDrop认识环境配置使用waterdrop，写.conf配置文件运行.conf文件，查看数据是否能够抽取开发公共配置文件处理ClinkHouse数据问题 WaterDrop认识我们引用官网的一段话来学一下WaterDrop的作用：Waterdrop 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于A
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2024-01-17 08:21:22
57阅读
# 从零开始：教你如何使用Spark写入Hive表
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何使用Apache Spark将数据写入Hive表感到困惑。不用担心，本文将为你提供一份详细的指南，帮助你快速掌握这一技能。
## 流程概览
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。以下是使用Spark写入Hive表的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Hive环境
原创
2024-07-17 03:58:36
220阅读
1 从Shark到Spark SQLSpark SQL的前生是Shark，即Hive on Spark。Shark本质是通过Hive的HQL进行解析，将HiveQL翻译成Spark上对应的RDD操作，然后通过Hive的Metadata获取数据数据库里的元数据，并根据元数据从HDFS上读取文件，最后由Shark将获取的数据放到Spark上运算。Shark提供了类似Hive的功能，区别是Hive将输入
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2024-08-05 13:04:56
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一.在Mysql中配置hive数据库创建hive数据库，刷新root用户权限create database hive;
grant all on *.* to root@'%' identified by'111111';
flush privileges; 修改hive目录下/bin/hivevim /usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/bin/hi
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2023-06-11 15:34:59
174阅读
数据倾斜表现：有的task执行很快，有的很慢或者内存溢出 定位数据倾斜的位置：用client模式提交，观察log 解决方案1、在hive etl时进行数据聚合，把key相同的数据聚合成一条数据，这样就可能不用shuffle了，从而解决数据倾斜。当没办法对key进行聚合时也可以选择其它粒度聚合，比如数据中包含了几个城市，几个职业，可以选择合适的粒度聚合。 2、过滤导致倾
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2023-09-01 23:06:21
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Spark2.4.8集成并读写hive表数据一、Hive简介二、Hive安装三、Hive的本地模式和远程模式配置1. 本地模式配置2. **远程模式**四、创建Hive表五、SparkSQL集成Hive 一、Hive简介Apache Hive™数据仓库软件通过SQL实现对分布式存储中的大型数据集的读写和管理。结构可以投射到存储中的数据上。Hive提供命令行工具和JDBC驱动程序连接用户。 本质上
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2023-09-08 13:01:34
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背景：Hive版本：1.2.1，Spark 版本：2.3.0, 实时程序逻辑比较简单，从 Kafka 消费数据，写到 Hive 表。数据量级上亿，SparkStreaming 的 bath time 为 1 min, 在某一个时刻开始出现任务堆积，即大量任务处于 Queued 状态，卡在了某个 job，最长延迟时间为 1.7 h。查看 job 状态一直处于 processing, 但是发现该
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2023-07-21 19:45:01
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# 解决Spark SQL写Hive乱码问题
在使用Spark SQL时，经常会遇到写入Hive表时出现乱码的情况，这可能是由于数据编码不一致或者环境配置问题导致的。本文将介绍如何解决Spark SQL写Hive乱码问题，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## 问题描述
当使用Spark SQL将数据写入Hive表时，有时会出现乱码情况，导致数据无法正常显示。这可能会给数据分析和处理带来困
原创
2024-04-02 06:10:58
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## Spark存Hive中文乱码问题解析与解决方案
### 引言
在使用Spark进行数据处理和分析时，我们经常会将处理结果保存到Hive表中，以便后续的查询和分析。然而，有时候会遇到一个比较常见的问题，即将数据保存到Hive表中时出现中文乱码。这个问题在处理中文数据时尤为突出，因为中文字符的编码方式与英文字符不同，如果处理不当，就容易出现乱码的情况。本文将详细解析Spark存Hive中文乱
原创
2023-12-03 08:49:20
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