聚类算法研究@(聚类)[定义|常用算法|算法比较] 聚类算法研究1.聚类的基本概念1.1定义1.2聚类和分类的区别1.3聚类过程1.4衡量聚类算法优劣的指标2.聚类方法的分类2.1层次化聚类方法2.2 划分式聚类算法2.3 基于模型的聚类算法2.3.1SOM神经网络算法：3.常见聚类算法介绍： 1.聚类的基本概念1.1定义聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同
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2024-06-05 12:55:16
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【实验名称】 实验：聚类算法 【实验目的】 1.了解聚类算法理论基础 2.平台实现算法 3. 编程实现聚类算法 【实验原理】 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。 【实验环境】 OS：Ubuntu16.04 PyCharm： 2017.3 【实验步骤】 开始实验之前，我们先安装实验所需依赖依赖库pip install sc
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2024-06-28 06:23:43
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学习笔记1：三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类 文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结 前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类，对每个类中单独使用模型进行分析和相关运算，亦可以探究不同类之间的相关性和主要差异。 例如Mathor Cup 2022年D题 此外，可以借助https://www.naf
在上一篇文章中我们给大家介绍了聚类分析的知识以及聚类分析中的部分算法。当然，这些算法都是需要我们掌握的，在这篇文章中我们继续给大家讲解数据挖掘中聚类分析的算法，希望能够给大家带来帮助。聚类算法有很多，在这里我们给大家讲讲基于层次聚类算法内容，而基于层次的聚类算法有很多，聚类算法中的SBAC算法在计算对象间相似度时，考虑了属性特征对于体现对象本质的重要程度，对于更能体现对象本质的
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2024-09-12 06:23:26
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《机器学习》实验五：实现K-means聚类《机器学习》实验五：实现K-means聚类实验目的实验原理实验内容与要求实验器材（设备、元器件）实验步骤心得体会 《机器学习》实验五：实现K-means聚类实验目的了解聚类的基本概念掌握K-means聚类算法的基本原理；实验原理聚类 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个
写在前面本人python菜鸟，最近在学习机器学习。因为实在太菜，代码里的有些函数不太懂，希望能够边写边加深理解吧。我用的学习资料是MLP_机器学习实战，资源放在下面，有需要的童鞋可以自行下载哈~~https://pan.baidu.com/s/1jbFZ2YMrC7X2ZvJJJbL0hA 提取码：gjif概述k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数
本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法。k-均值算法是一种经典的无监督聚类和学习算法，它属于迭代优化算法的范畴。本实验在MATLAB平台上，编程实现了k-均值聚类算法，并使用20组三维数据进行测试，比较分类结果。实验中初始聚类中心由人为设定，以便于实验结果的比较与分析。一、技术论述1.无监督学习和聚类在之前设计分类器的时候，通常需要事先对训练样本集的样本进行标定以确定类别归属。这种利用有标记样本
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2024-05-03 16:52:01
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目录kNN 算法的算法流程kNN 算法的优缺点 实现kNN算法kNN 算法的算法流程假设现在有这样的一个样本空间，该样本空间里有宅男和文艺青年这两个类别，其中红圈表示宅男，绿圈表示文艺青年。如下图所示：其实构建出这样的样本空间的过程就是 kNN 算法的训练过程。可想而知 kNN 算法是没有训练过程的，所以 kNN 算法属于懒惰学习算法。假设我在这个样本空间中用黄圈表示，如下图所示：现在使
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2024-07-24 20:33:43
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这里写目录标题聚类分析的基本概念基本思想研究主要内容样本间距离的概念明考夫斯基距离马氏距离聚类方法系统聚类法基本思想基本步骤MATLAB实现动态聚类基本思想基本步骤MATLAB实现小结 聚类分析的基本概念基本思想聚类分析的基本思想：是根据一批样品的多个观测指标，具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，然后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为其他
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2024-07-07 05:58:14
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并行计算实现KNN算法零.环境GPU型号为GTX1050,详细信息如下: Device 0: "GeForce GTX 1050"
CUDA Driver Version / Runtime Version 11.1 / 11.1
CUDA Capability Major/Minor version number: 6.1
Total amount
KNN工作原理假设有一个带有标签的样本数据集（训练样本集），其中包含每条数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较。计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。对求得得所有距离进行排序（从小到大，越小表示越相似）。取前K（K一般小于等于20）个样本数据对应的分类标签。 3.求K个数据中出现次数最多的分类标
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2024-04-14 09:56:59
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K-means聚类 实验报告
1. 任务定义2. 实验环境3. 方法描述3.1 数据切分3.2 模型训练3.2.1 读取数据3.2.2 初始化K个中心点3.2.3 计算点到聚类中心点的距离3.2.4 模型训练3.2.5 绘制聚类图3.2.6 模型存储3.3 模型评估3.3.1 模型加载3.3.2 使用模型聚类3.3.3 sse计算评估4. 结果分析4.1 训练结果4.2 评估结
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2024-05-02 15:58:52
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总结一，CREATE（创建）1.创建模式2.创建表3.创建索引4.创建视图5.创建角色二，INSERT（插入）1.插入信息到表里三，ALTER（修改）1.修改表四，SELECT(查询)1.查询指定列2.查询经过计算的值3.使用列别名改变查询结果的列标题4.消除取值重复的行5.比较大小6.确定范围7.集合的查询8.模糊查询9.使用换码字符将通配符转义为普通字符10.涉及空值的查询11.多重条件查询
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2023-12-03 06:51:32
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JavaWeb学习-Spring中的Bean的总结时间临近期末，写一篇文章用来整理spring中的知识点用于整理思路和复习。 文章目录JavaWeb学习-Spring中的Bean的总结（一）Bean的配置（二）Bean的作用域（三） Spring容器中Bean的生命周期（四）Bean的装配方式1.基于XML的装配方式 (Setter注入和构造方法注入)Setter注入构造函数注入2. 基于注解(A
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2023-12-26 10:10:26
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Docker学习总结Docker简介Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问Docker为什么比虚拟机快Docker比虚拟机的抽象层更少Docker共享操作系统内核，每个VM都包含一整套操作系统新建一个容器时，Docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免了引导操作Docker镜像运行流程Docker安装
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2023-09-12 15:48:04
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java类与对象实验报告西 安 邮 电 大 学(计算机学院)课内实验报告实验名称： 类与对象 专业名称： 计算机科学与技术班 级： 计科1405班 学生姓名： 高宏伟 学 号： 04141152指导教师： 刘霞林实验日期： 2016.9.29一、实验目的通过编程和上机实验理解 Java 语言是如何体现面向对象编程基本思想，了解类的封装方法，以及如何创建类和对象，了解成员变量和成员方法的特性，掌握
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2023-10-30 20:52:55
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java类和对象实验报告(共10篇) 为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划java类和对象实验报告共10篇JAVA程序设计实验报告学生学号班级专业实验六3实验目的.3实验要求.3实验基本内容.3题目一.3题目二.6题目三构造一个矩形类Rectangle，包含求矩形周长和面积的方法.6实验小结.7实验目的理解面向对象的基本概
实验目的【目的要求】掌握类的实例化方法；对象属性、方法的调用掌握接口、抽象类的定义和使用掌握继承的多态性掌握面向接口的编程方法【注意事项】注意电源插座的用电安全；遵守计算机的使用注意事项；防范病毒。实验环境【使用工具】1. 电脑2.window系统3.JDK环境4.eclipse开发环境【相关知识】5. 子类继承与引用，如果B是A的子类或间接子类，当我们使用子类B创建对象放到A类声明的对象中，例如
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2023-11-23 16:48:08
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Java实验报告班级：计算机科学与技术2班 学号：20188430 姓名：詹洋 完成时间：4个小时实验二 Java简单类与对象实验目的掌握类的定义，熟悉属性
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2023-10-01 13:31:58
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一、 Scrapy入坑。a) Scrapy的安装。这个没什么可讲的，网上一大把。 注意的问题，可能我下载的是32位的python，出现了pywin32没法用的情况，这个直接pip install pypiwin32 就好。b) &nb
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2024-01-03 14:39:01
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