一、读取excel中的数据首先引入pandas库，没有的话使用控制台安装 —— pip install pandas 。import pandas as pd #引入pandas库，别名为pd
#read_excel用于读取excel中的数据，这里只列举常用的两个参数（文件所在路径，忽略头字段）
data = pd.read_excel('excel路径', header = 0)
pr
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2023-08-16 10:36:20
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目录一、python入门day1-day24day01-03 编程语言day04 变量day05 垃圾回收机制（GC机制）1 引用计数2 标记清除3 分代回收day05 程序交互与基本运算符day06 可变不可变类型day07 流程控制1 赋值 =2 浅拷贝 copy3 深拷贝 deepcopyday08-10 基本数据类型1 字符串2 列表3 元组4 字典5 集合6 基本数据类型总结day10
LZM C10 T2, P5012 一道很一眼的题目 首先用并查集对每个 \(x\) 从大到小计算答案之后用 st 表维护 \(l-r\) 的答案即可 T3 P11659 对于 \(l, r\) 的静态区间我们可以考虑使用莫队解决 定义 \(cnt_x\) 表示 \(x\) 出现的次数，\(cnt4 ...
首先对今天确实不满意，玩的时间太多了，没有完成相对应的工作，严格批评自己， 今日所学知识：主要还是解决登陆的问题，实现没有登陆不可以访问其他页面，必须登陆才能到相对于的功能，主要涉及到路由首位，还路由头信息的设置来区别，相对复杂点，建议明天好好看看，另外，就是对VUEX的四个函数做了简化版的操作，需 ...
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2021-10-18 01:13:00
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装进我手中的桂花酒酿里。只是简单的要了一碗暖粥。是你的执念还是风的自由。是那根终究会吃到的油条。品味着那碗暖粥的温柔。还是拍遍栏杆后的难酬。
原创
2023-10-25 10:40:45
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# 如何用 Python 处理 10W 条数据
在数据科学和数据分析的领域，Python 是一种非常流行的编程语言，因为它简洁易用且功能强大。处理大量数据，如 10 万条记录，单靠人工操作显得非常繁琐。因此，掌握 Python 数据处理的基本技能显得尤为重要。本文将介绍如何用 Python 处理 10W 条数据，并给出相应的代码示例。
## 数据处理的基本步骤
处理大量数据时，我们通常遵循以
作者 | George Seif译者 | 无明编辑 | VincentAI 前线导读：Python 是机器学习的首选编程语言。它易于使用，还提供了很多出色的库让数据处理变得轻而易举！但在处理大量数据时，事情变得棘手起来......现如今，“大数据”通常指的是包含数十万甚至数百万个数据点的数据集！基于这样的规模，每一个小的计算步骤都会累加起来，我们在编码管道的每一个步骤都要考虑到效率问题。在考虑机器
1.磁盘分区：裁剪分区fdisk---格式化mkfs创建文件系统（mkswap）---挂载mountfdisk/dev/sdb+2G设置大小（n创建新的分区，l列举分区类型，p打印出分区，t修改分区类型，d删除，w保持退出，q单纯退出）vim/etc/fstabpartprobe同步分区表du-sh/*根目录下所以目录占用空间大小添加交换分区fdisk/dev/sdbn创建一个扩展分区，再创建一个
原创
2020-10-18 21:49:05
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So often people are working hard at the wrong thing. Working on the right thing is probably more important than working hard.很多时候人们努力错了方向，在对的事情上努力可以比努力本身要重要。Time is but a river flowing from our past.时间不过是条流经你我过往的河流。...
原创
2021-08-18 09:18:53
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3.4.3 测试数据处理
在我们设计的性能测试引擎中，测试数据的处理主要两个方面：一是多线程任务类中数据处理；二是多线程执行类的数据处理。
我们已经在多线程任务类中已经完成了收集功能的设计和开发，接下来开始设计和开发数据汇总功能。
这里有两个设计思路：
由多线程任务类结束后将测试数据上报给执行类。
由多线程执行类在所有测试任务结束后，主动从每个任务对象中收集数据。
两种思路主要差异就是数据上报
https://leetcode.com/problems/best-position-for-a-service-centre/submissions/ 看到hint觉得是个算法认知题，就看答案了。中间有意识到这个可以类似machine learning那样递归得到最优解。 的确Weiszfeld ...
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2021-10-19 08:15:00
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1、java如何保证多线程的安全https://blog.51cto.com/u_16213366/71184141. 使用synchronized关键字synchronized关键字可以保证在同一时刻只有一个线程可以执行被synchronized修饰的代码块或方法，从而避免多个线程同时对count进行操作。2. 使用ReentrantLock、可冲入锁（锐嗯吹特）ReentrantLock是Ja
原创
2023-10-18 23:03:23
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给定两个整形变量的值，将两个值的内容进行变换。(1) #include<stdio.h>int main(){ int a=0; int b=0; int tmp=0; scanf("%d %d",&
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精选
2015-10-24 13:32:30
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在正式分析数据前，我们通常需要先预处理一下数据，比如筛选有效样本，定义变量格式，处理缺失值等，这些操作也就是是数据清洗的过程，目的是把数据整理成比较清洁的形式，便于后续处理。R的tidyverse系列工具包提供了一系列针对不同数据格式的丰富多样的处理方案，是数据清洗的神兵利器。在此之前，则需要先将数据导入到R的工作环境中。1 数据导入R支持多种数据格式，最常见的是csv和excel文件。1.1 导
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2023-09-27 21:47:03
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今日内容 对算法课后题其中一个操作流程有所进一步的了解，牵扯到的是依赖背包问题 把“复杂网络上的合作行为演化研究——基于Q-learning算法”中的算法实现了一下，跑的效果一般，基本上是开始几轮合作者的数目减少，后面开始增多，并一直下去。如果开局就是全部随机“合作者”，“背叛者”，那很快就扩散成全 ...
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2021-10-18 23:55:00
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明天Java 18将正式发布， 虽然它不是长期支持 (LTS) 版本，但它却实现了九个 JEP（在Java 18列出）。有哪些特性值得关注呢？今天胖哥为你提前解读。点赞、转发、关注来一波吧。JEP 400 将 UTF-8 指定为标准 Java API 的默认字符集。通过此更改，依赖于默认字符集的 API 将在所有实现、操作系统、语言环境和配置中保持一致。 JEP 408Java内部
原创
2022-03-25 11:13:19
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今天也想见到你，谁也无法代替。怎么会忘了情，让我求了你。
原创
2022-09-22 11:31:50
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前导理论知识见：python并发编程&多进程(一） 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看本机核数），在python中大部分情况需要使用多进程。 Python提供了multiprocessing。 mult
# Python 代码处理 10W 条数据需要多久？
随着科技的发展，各种数据处理需求日益增长。在这个大数据时代，Python 作为一门高效、易用的编程语言，常常被用于数据处理与分析。本文将探讨使用 Python 处理 10W 条数据所需的时间，分析影响处理速度的因素，并提供相关代码示例。
## 1. 数据处理的背景
在实际应用场景中，我们常常需要处理大量数据，比如进行数据清洗、转换和分析。
原创
2024-10-06 04:01:43
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Vecter类实现了一个动态数组，不同于ArrayList的是，Vecter是同步访问的， Vecter主要用在事先不知道数组的大小或可以改变大小的数组 Vecter类支持多种构造方法：Vecter() Vecter(int size) Vecter(int size,int incr) incr表 ...
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2021-10-18 23:16:00
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