Hive由Facebook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计，于2008年贡献给
原创
精选
2023-03-20 12:24:35
1043阅读
SparkSQLSparkSQL简介SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，hive应运而生，它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O，降低的运行效率，为了提高SQL-on-Hadoop的效率，Shark应运而生，但又因为Shark
转载
2023-07-12 19:02:23
118阅读
文章目录一、Spark SQL概述1.1、Spark SQL是什么？1.2、Hive和Spark SQL1.3、DataFrame与DataSet二、Spark SQL编程2.1、DataFrame2.1.1、创建DataFrame2.1.2、SQL语法2.1.3、DSL语法2.2、Dataset2.2.1、创建DataSet2.2.2、RDD与Dataset互转2.2.3、DataFrame
转载
2023-08-08 11:01:25
767阅读
文章目录一、Hive 和 SparkSQL二、SparkSQL 的特点三、DataFrame 简介四、DataSet 简介 Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。一、Hive 和 SparkSQLSparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。Hive是早期唯一运行在Had
转载
2023-07-12 19:03:11
91阅读
简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。架构Spark的架构如下图所示，主要包含四大组件：Driver、Master、Worker和Executor。Spark特点Spark可以部署在YARN上Spark原生支持对HDFS文件系统的访问使用Sc
转载
2023-08-21 19:56:21
131阅读
Hive and SparkSQL的区别Shark 是伯克利实验室 Spark 生态环境的组件之一，是基于 Hive 所开发的工具，它修改了下图所示的右下角的内存管理、物理计划、执行三个模块，并使之能运行在 Spark 引擎上 其中 SparkSQL 作为 Spark 生态的一员继续发展，而不再受限于 Hive，只是兼容 Hive；而Hive on Spark 是一个 Hive 的发展计划，该计划
转载
2023-08-18 22:35:55
93阅读
Spark基础之：Spark SQL介绍一.Spark SQL的概述1、Spark SQL来源2、从代码看Spark SQL的特点3、从代码运行速度看来看Spark SQL二.Spark SQL数据抽象DataFrame1）DataFrame的组成2）DataFrame的代码构建<1>基于rdd的方式1<2>基于rdd的方式2<3>基于rdd的方式3<4
转载
2023-07-20 19:38:50
73阅读
大数据体系架构：Spark内存计算与传统MapReduce区别：SparkSQL与Hive的区别:SparkSQL替换的是Hive的查询引擎，Hive是一种基于HDFS的数据仓库，并且提供了基于SQL模型的，针对存了大数据的数据仓库，进行分布式交互查询的查询引擎，所以SparkSQL暂时并不能完全替代Hive，实际上，在生产环境中，SparkSQL也是针对Hive数据仓库中的数据进行查询，Spar
转载
2023-09-20 06:26:32
89阅读
# 从Hive SQL到Spark实现的流程
## 一、整体流程
为了帮助你更好地理解如何实现“hive sql和spark”，下面我将为你展示整个流程，以便你更好地掌握每一步的具体操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写Hive SQL查询语句 |
| 2 | 将Hive SQL查询语句转换为DataFrame |
| 3 | 使用Spark进行数据
文章目录Spark SQL/Hive SQL与SQL的关系HSQL与普通SQL的区别Hive，HDFS，Hadoop，MapReduce的关系Hadoop和Spark的区别和联系数据类型Hsql函数数组函数字符串函数优化查询 Spark SQL/Hive SQL与SQL的关系SQL：Structured Query Language，用于对关系型数据库进行操作的标准化语言。不同数据库对应不同类型
转载
2023-07-06 17:23:55
118阅读
1，jvm调优这个是扯不断，理还乱。建议能加内存就加内存，没事调啥JVM，你都不了解JVM和你的任务数据。spark调优系列之内存和GC调优2，内存调优缓存表spark2.+采用：
spark.catalog.cacheTable("tableName")缓存表，spark.catalog.uncacheTable("tableName")解除缓存。
spark 1.+采用：
采用 sqlCont
一、SparkSQL是什么 Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。二、Hive and SparkSQL SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。 Hive是早期唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是MapReduce计算过程中大量的中间磁
一、Spark SQL概述1.1 Spark SQL是什么？Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了 2 个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。之前学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢
转载
2023-09-18 20:33:50
177阅读
文章目录一.Spark SQL的概述1.1 Spark SQL 来源1.2 从代码看Spark SQL的特点1.3 从代码运行速度看来看Spark SQL二.Spark SQL数据抽象2.1 DataFrame2.2 Dataset三.Spark SQL 操作数据库3.1 Spark SQL操作Hive数据库3.1.1 创建DataFrames3.1.2 以编程方式运行SQL查询3.2 Spar
本篇作为Spark SQL的第一篇文章，会从以下几个方面来进行阐述：1、Spark SQL的由来2、Spark SQL的特性3、Spark SQL的功能入口4、Spark SQL与Hive集成方式5、Spark SQL的开发以及使用方式首先讲一下Spark SQL的前世今生，Spark SQL并不是Spark一开始就推出的，最早使用的是Hadoop自己的HIve查询引擎。 Hive的诞
转载
2023-08-18 22:30:48
60阅读
一、SparkSQL 概述
1.1 SparkSQL是什么
Spark SQL是Spark用于结构化数据处理的Spark模块。1.2 Hive and SparkSQL 我们之前学习过hive，hive是一个基于had
转载
2023-08-26 20:48:09
82阅读
1.Hive执行过程概览无论Hive Cli还是HiveServer2，一个HQl语句都要经过Driver进行解析和执行，粗略如下图：2.Driver处理的流程HQL解析(生成AST语法树) => 语法分析(得到QueryBlock) => 生成逻辑执行计划(Operator) => 逻辑优化(Logical Optim
转载
2023-07-12 19:02:48
159阅读
# Spark SQL和Hive的区别
在大数据处理的世界中，Spark SQL与Hive是两种非常流行的SQL查询引擎。虽然它们都能够处理大规模数据集，但在设计理念、性能和适用场景等方面却存在显著的区别。本文将通过具体的代码示例，以及一些图表，帮助大家深入理解Spark SQL和Hive之间的区别。
## 1. Spark SQL与Hive概述
- **Spark SQL**是Apache
文章目录Compatibility with Apache HiveDeploying in Existing Hive WarehousesSupported Hive FeaturesUnsupported Hive FunctionalityIncompatible Hive UDF Compatibility with Apache HiveSpark SQL 旨在与 Hive Meta
Spark SQL简介一、从Shark说起1、在这之前我们要先理解Hive的工作原理：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似于关系数据库SQL的查询语言——HiveSQL，用户可以通过HiveSQL语句快速实现简单的MapReduce统计，Hive自身可以自动将HiveSQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行。2、Shark提供了类似于Hive的功能，与Hive不同的是
转载
2023-07-12 13:13:49
77阅读
