作为一门编程语言，Python的编写简单，支持库强大，应用场景多，越来越多的人开始将它作为自己的编程入门语言。Python一个比较重要的场景是做舆情分析，比如分析社交网络上群众对某一话题的态度，分析股民的情绪作为投资参考等。其中最基础的环节就是--分析一段话的情感倾向。下面就分理论和实践两个部分，讲一讲怎么快速实现上面一幅图。1.中文情感分析方法和难点在上文所讲的例子中，我们希望得到的是人们对一件
前言在上一期《【干货】--手把手教你完成文本情感分类》中我们使用了R语言对酒店评论数据做了情感分类，基于网友的需求，这里再使用Python做一下复现。关于步骤、理论部分这里就不再赘述了，感兴趣的可以前往上面提到的文章查看。下面给出Python的具体代码。Python代码# 导入第三包import jiebafrom sklearn.feature_extraction.text import Tf
# Python用Excel进行情感分析
## 引言
在信息爆炸的时代，我们每天都会面临大量的文本数据，例如社交媒体评论、新闻文章等。分析这些文本数据对于了解用户情绪和情感倾向非常重要。Excel作为一种常用的电子表格工具，可以帮助我们处理和分析大量的数据。本文将介绍如何使用Python和Excel进行情感分析，并详细介绍代码示例。
## 情感分析简介
情感分析，也被称为意见挖掘或情感分析
原创
2024-01-13 04:25:00
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# Python 对影评进行情感分析
影评是电影产业中不可或缺的一部分，它不仅影响观众的观影决策，也为电影制作方提供了宝贵的反馈。随着社交媒体和在线平台的普及，获取和分析这些评论变得更加容易。而情感分析技术则可以帮助我们自动理解文本评论中的情感倾向。本文将介绍如何使用 Python 对影评进行情感分析，并提供具体的代码示例。
## 情感分析简介
情感分析是一种自然语言处理（NLP）技术，用于
0. 写在前面前面我们有实战过文本分类的一些模型算法，什么？太简单？！Ok，再开一个坑，接下去整一个稍微复杂点的，情感分析。当然一般的情感分析也是一个分类任务，就可以参考之前文本分类的思路，我们这一系列要看的是「Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA)」，关于这一任务的比赛也非常多，可见十分实用呀。enjoy1. A glance at ABSA在介绍具体算法之
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2024-07-23 11:04:52
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情感分析是自然语言处理领域的一个重要任务，它涉及分析文本中的情感和情绪，如积极、消极、中性等。TextBlob是一个简单易用的自然语
原创
2024-03-02 00:54:37
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文章目录1. 情感词典内容2. 情感倾向点互信息算法（SO-PMI）算法点互信息算法 PMI情感倾向点互信息算法 SO-PMI3. 构建情感词典1. 导入项目2. 构建情感种子词3. 使用TF-IDF方便构建情感种子词4. 构建专业词典的效果与使用方法5. 其他说明 1. 情感词典内容情感词典构建方法归为三类, 分别是: 词关系扩展法、迭代路径法和释义扩展法情感极性：正向、负向；表示正面情感(开
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2024-07-15 16:02:53
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018年10月的MSDN杂志上发表了由James McCaffrey撰写的文章“使用CNTK的情感分析” 。在这篇博文中，我将向您介绍这篇非常好且写得很好的MSDN文章示例。
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2021-08-04 14:31:14
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SnowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。MIT许可下发行
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2024-07-25 13:51:46
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©原创作者 | 双鸭山学长摘要：文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支，广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面，是近年来的研究热点。根据使用的不同方法，将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方法进行对比，分析其研究成果，并对不同方法的优缺点进行归纳总结。01 文本情感分析介绍输入一段文字，然后电子系统自动反馈给你这
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2023-10-04 22:59:43
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大作业:爬取微博评论文本并且分析文本的情感极性:pos or neg外挂图片失败,请自行发挥想象!!! 文章目录大作业:爬取微博评论文本并且分析文本的情感极性:pos or neg设计背景系统思想爬取评论数据wordcloud的生成文本情感模型的构建文件结构反思不想墨迹,直接看代码 2023.03.27更新：在构建模型的时候有个参数输错了，这会导致训练出来的网络准确率在65左右。更正已经push到
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2024-08-24 17:43:09
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现如今各种APP、微信订阅号、微博、购物网站等网站都允许用户发表一些个人看法、意见、态度、评价、立场等信息。针对这些数据，我们可以利用情感分析技术对其进行分析，总结出大量的有价值信息。例如对商品评论的分析，可以了解用户对商品的满意度，进而改进产品；通过对一个人分布内容的分析，了解他的情绪变化，哪种情绪多，哪种情绪少，进而分析他的性格。怎样知道哪些评论是正面的，哪些评论是负面的呢？正面评价的概率
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2024-01-11 11:37:31
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# 使用SnowNLP进行情感分析的详细过程
情感分析（Sentiment Analysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于确定文本的情感倾向，它通常被应用于社交媒体评论、用户反馈、产品评价等领域。SnowNLP是一个用于中文文本处理的Python库，它能轻松实现情感分析。在本文中，我们将通过详细的步骤和代码示例，介绍如何使用SnowNLP进行情感分析。
## 一、准备工作
首先，我
用数学的方法分析情感前言情感模型的建立模型抽象基于模型的探讨作者的话参考文献郑重申明 前言 人生路漫漫，迷茫者众多。人生有许多道难题，等待着我们去解，有的时候一道高深莫测的数学题，有的时候是一道变幻莫测的情感题？这里，我们可以带着数学的思想去解答如何与人相处这道情感题。情感模型的建立模型抽象 情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验1。反馈是情感的重要属性，一个人对另一个人的感情取
Customer Intelligence Social Media Finance Credit Scoring Manufacturing Pharma / Health Care Retail Cross Industry Government Customer Intelligence So
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2017-03-26 09:54:00
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxYelp是美国著名商户点评网站，创立于2004年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等...
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2022-04-26 09:27:06
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxYelp是美国著名商户点评网站，创立于2004年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等...
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2021-10-26 15:57:15
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python利用百度AI做情感倾向分析的一个demo 背景：能不能根据某一段文字，来分析这段文字所表达的情感是积极的还是消极的呢？那么接下来所说的方法或许对你有所帮助！1.首先我们需要在百度AI开放平台 “创建应用”，根据提示写一些描述，接着就可以生成我们自己的应用， 包括：应用名称、AppID、API Key、Secret Key(最后这两个Key是我们访问其API的关键)。2.由于我们是使用p
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2023-10-11 16:28:19
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本文为笔者学习阿里云大学的基于LSTM的文本情感分析教学视频总结。一、何为文本情感分析其实也就是，用户输入了一句话，我们需要靠机器来知道这句话的情感，本文会以开心和不开心为例，来进行情感分析，有点像二分类，但并不是。二、神经网络模型这里提出使用的是LSTM，也叫做长短时记忆网络，该网络其实是RNN的衍生，主要是为针对RNN的缺点设计出来的，一个神经单元有遗忘门、输入门、输出门，该网络除了结构有所改
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2023-11-12 10:01:42
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一、背景今天我来演示一下：通过百度AI开放平台，利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析，并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。二、操作步骤首先，打开百度AI首页：百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台在顶部菜单，依次选择：开放能力->语言与知识->语言理解->情感倾向分析，如图所示：情感倾向分析菜单 在服务列表中，选择"情感倾向分析"，点击开通（我的
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2024-03-14 11:46:49
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