目录1.Redis和数据库读操作2.使用Spring缓存机制整合Redis3.缓存注解简介4.RedisTemplate实例1.Redis和数据库读结合1.1 读操作 数据缓存往往会在Redis上设置超时时间,当设置Redis的数据超时后,Redis就没法读出数据了,这个时候触发程序读取数据库,然后将读取的数据库数据写入Redis,这样就能按一定的时间间隔刷新数据了1.2 写操作写操作要考虑数据一
# 如何解决redis删除key失败的问题
## 1. 问题描述
在使用Redis时，有时候会遇到删除key失败的情况，这可能会是由于各种原因导致的。对于刚入行的小白来说，可能不清楚是什么原因导致的，需要经验丰富的开发者进行指导。
## 2. 解决流程
为了帮助小白理解并解决这个问题，我们可以通过以下步骤来进行指导：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到
作者：周二鸭Redis经常用于系统中的缓存，这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。一、缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起id为-1的数据或者特别大的不存在的数据。有可能是黑客利用漏洞攻击从而去压垮应用的数据库。1. 常见解决方案对于缓存穿透问题，常见的解决方案有以下三种：验证拦截：接口层进行校验，如鉴定用户权限，对ID之类的字段做基
## 若依框架redis缓存为什么自动删除
在使用若依框架进行开发的过程中，经常会使用到redis缓存来提升系统性能。然而，有时候我们会发现redis缓存中的数据会自动删除，导致系统出现异常。那么，究竟是什么原因导致了这种情况呢？
### 原因分析
在若依框架中，redis缓存的失效时间是可以设置的。如果设置了一个较短的失效时间，那么当数据在缓存中超过这个时间后，redis会自动删除该数据。
# 理解 Redis 内存满的原因
Redis 是一款开源的内存数据库，具有高性能和灵活性。然而，在实际使用中，许多开发者都会遇到 Redis 内存满的问题。接下来，我会详细讲解这个问题的流程和实现。
## 1. 流程概述
下面的表格展示了我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 检查 Redis 的内存使用情况 |
| 2 |
一、MyBatis缓存介绍缓存的使用可以明显的加快访问数据速度，提升程序处理性能，生活和工作中，使用缓存的地方很多。在开发过程中，从前端-->后端-->数据库等都涉及到缓存。MyBatis作为数据访问框架，也提供了缓存功能，分别为：一级缓存和二级缓存。在使用MyBatis的时候，显示或者默认的使用了缓存。缓存虽好，但是如果随便使用，可能会导致很多问题，因此，有必要了解MyBa
一、缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩？回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰
转载
2023-09-17 10:02:19
0阅读
1.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案缓存穿透查询一个不存在的数据，100万条请求去查，结果缓存里面没有，都走了数据库。解决方案：1.缓存一个null的结果在缓存2.布隆过滤器缓存击穿某一个热点数据，当它缓存失效的一瞬间，进来了大量请求，此时这些请求都去走了数据库，导致数据库压力过大崩溃了。解决方案：1.热点key设置永不过期（不推荐）。2.加互斥锁，加锁保证只有拿到锁的请求，能够执行查询数据库
转载
2023-06-20 15:05:19
41阅读
问题描述缓存穿透发生的场景一般有两类：原来数据是存在的，但由于某些原因（误删除、主动清理等）在缓存和数据库层面被删除了，但前端或前置的应用程序依旧保有这些数据；恶意攻击行为，利用不存在的Key或者恶意尝试导致产生大量不存在的业务数据请求。 解决方案一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据
# 理解缓存雪崩：Redis崩溃的原因与解决方案
在现代软件的架构中，缓存技术被广泛应用以提升系统的性能。然而，当缓存系统出现故障时，可能会导致严重的问题，这就是所谓的“缓存雪崩”。本文将带你了解缓存雪崩的工作流程，并示范如何通过代码实现这一过程。同时，我们将通过状态图和序列图来帮助你更好地理解这一概念。
## 一、缓存雪崩的工作流程
缓存雪崩是指在某一时刻，大量缓存同时失效，导致大量请求直
一、缓存的实现最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Pattern。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。二、缓存不一致及解决方案1.问题：先修改数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。解决方案：先删除缓存，再修改数据库。如
转载
2023-05-25 18:42:39
568阅读
# 实现Redis缓存删除失败
## 简介
在开发过程中，我们经常使用缓存来提高系统性能，而Redis是一种常用的缓存工具。在使用Redis时，我们可能会遇到一些问题，比如缓存删除失败。本文将介绍如何实现Redis缓存删除失败的处理。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连
原创
2023-10-24 16:05:57
60阅读
读请求: 先从缓存中获取, 获取不到, 在从数据库获取, 并存储在缓存里面 写请求: 先删除缓存, 在更新数据库, 然后在删除缓存缓存和数据库的数据不一致的原因: 写操作有2种方案: （1）先操作数据库，再操作缓存； （2）先操作缓存，再操作数据库； 要是其中一步出现问题的话, 就不能达到我们的预期效果, 比如 数据库里是新数据, 缓存里是旧数据, 数据不一致, 下次读取的时候获取的是旧数据 缓存
转载
2023-09-19 12:18:27
139阅读
1.明确这样用的意义Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，而内存成本较高；MySQL基于磁盘，读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制，性价比高；应用场景多数时候是MySQL（主）+Redis（辅），MySQL做为主存储，Redis用于缓存，加快访问速度。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。个人总结：
转载
2023-06-02 10:58:57
213阅读
redis 缓存问题汇总
前言：在使用redis的时候，特别是大型应用，会碰到不少问题，下面就来总结一下使用redis时的常见问题 一、redis为缓存的问题 1、缓存和数据库双写一致性问题分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。
就是如果
原创
2023-05-18 14:00:00
173阅读
## Redis的RDB快照失败原因分析
在使用Redis时，我们经常会使用RDB快照来将内存中的数据持久化到磁盘上。然而，有时候RDB快照会失败，导致数据丢失或不完整。那么，RDB快照失败的原因有哪些呢？接下来我们来详细分析一下。
### RDB快照失败的可能原因
1. **内存不足**：当Redis内存占用过高时，执行RDB快照可能会出现内存不足的情况，导致RDB快照失败。
2. **
我们都知道Mybatis缓存分两类: 一级缓存(同一个Session会话内) & 二级缓存(基于HashMap实现的以 namespace为范围的缓存)。今天呢, 我们不谈一级缓存, 我们来谈一谈 二级缓存, 通过查看Mybatis源码发现, 他的二级缓存实现真的十分简单, 默认的实现类是 org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 这里贴一下他
# 为什么Java用了本地缓存还要用Redis
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(使用本地缓存)
B --> C(使用Redis)
C --> D(结束)
```
## 二、表格展示步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 使用本地缓存 |
| 2 | 使用Redis |
## 三
# Redis 自动清除缓存的理解与实现
在许多应用场景中，Redis 被广泛用作缓存解决方案，以提高数据读取速度和系统性能。然而，有时 Redis 会自动清除缓存，这可能让刚入行的小白感到疑惑。接下来，我们将详细探讨这个过程的原因，并通过代码示例来帮助理解。
## 一、Redis 清除缓存的流程
Redis 清除缓存的过程主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
相比传统行业的项目，为什么IT的项目成功率和客户满意度都比较低
推荐
原创
2012-12-28 10:48:32
1533阅读
1评论
