大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片?在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响. 如果想搞清晰你的分片策略以及如何优化,请继续往下阅读.为什么要考虑分片数分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑, 当然是为了让分配更合理. 在生产环境中, 随着数据集的增长, 不合理的分配策略可能会给系
国庆期间复习了下Mysql和redis，ES包括：Mysql索引面试题目分析索引分析3）用到了索引123，4失效 【优化总结口诀】 全值匹配我最爱，最左前缀要遵守； 带头大哥不能死，中间兄弟不能断； 索引列上少计算，范围之后全失效； Like百分写最右，覆盖索引不写星； 不等空值还有or，索引失效要少用； VAR引号不可丢，SQL高级也不难！ Mysql
最开始使用ElasticSearch时，一般都是创建一个索引，导入数据，然后发送查询命令检索数据。我们确信系统运行庚子，至少在最开始，数据量不大而且QPS(Query Per Second)也不高的时候运行良好。在幕后，ElasticSearch创建了一些分片来存储数据，也可能还会创建分片副本(例如，如果用默认配置)，而且用户在配置方面也不用过多地操心。当应用程序规模增长起来，越来越多的数据需要进
分片和副本 为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引只是一个用来 指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。 我们需要知道是分片就是一个Lucene实例，并
首先对不必要的字段不做分词也就是不做索引，禁止内存交换1.shard 一个Shard就是一个Lucene实例，是一个完整的搜索引擎。 分片数过多会导致检索时打开比较多的文件，多台服务器之间通讯成本加大。而分片数过少会导至单个分片索引过大，所以检索速度也会慢。建议单个分片最多存储10G-20G左右的索引数据，并且尽量集群的所有节点都分片数一致，不要出现分片数不一样导致的一个实例负
目录1 相关概念1.1 分片1.2 副本2 分布式集群2.1 单节点集群2.2 故障转移2.3 水平扩容1 相关概念1.1 分片 一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据，比如：一个具有10亿文档的数据的索引占用1TB的内存空间，而任意节点都可能没有这样大的磁盘空间。或者单个节点的处理请求过慢。为了解决这个问题，E
1.分片和副本1.1什么是分片简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度。分片是把索引数据切分成多个小的索引块，这些小的索引块能够分发到同一个集群中的不同节点。在检索时，检索结果是该索引每个分片上检索结果的合并。类似于数据库的分库分表举例：假设 IndexA 有2个分片，我们向&nbs
目录ElasticSearch高级操作ElasticSearch查询ElasticSearch 集群集群介绍ES集群相关概念集群搭建kibina管理集群分片配置分片与自平衡索引分片推荐配置方案：路由原理脑裂脑裂现象脑裂产生的原因避免脑裂
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集群介绍比喻解决的问题集群多个人做一样的事让系统高可用，分担
前面ES集群详解说过了ES有主分片跟副本分片，副本分片是主分片的备份，且副本分片数量可以自定义。目前集群状态，可以看到在没有进行配置的情况下，默认副本分片数是1个，主分片数也是1个1、默认分片数规则7.x版本之前默认：5个分片，1个副本分片7.x版本之后默认：1个分片，1个副本分片通过前面的实验我们知道，es默认是1个主分片，1个副本分片，副本分片是主分片数据的备份。那么5个分片是怎么回事呢？
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引文ES的索引是由若干个分片组成，在索引创建的时候需要指定分片个数、副本个数。如果没有指定，分片个数默认为5个，副本个数默认1个。一个索引的各个分片会根据路由算法均匀的分布于各个节点中。本文提出的问题是，如果一个分片指定分片到某个节点，而该节点的数据路径分布于多个磁盘上，即elasticsearch.yml中的配置如下：path.data:/disk1/data/elasticsearch,/di
1.基本概念1.1 基本概念和原理ES是实时的分布式搜索分析引擎，内部用Lucene做索引与搜索。1.1.2 分片（shard）分片：为了水平扩容，将数据分成不通小块到不通机器上。副本：复制多个副本，放不通机器，增加系统可用性。并发读，分担集群压力。主分片（primary shard）和副分片（replica shard）:为了应对并发更新问题，将副本分为主从2部分。写过程先写主分片，成功后再写副
软件环境elasticsearch 2.4.1elasticsearch 6.2.4变更设置 动态更新 API 有两种工作模式：临时（Transient）这些变更在集群重启之前一直会生效。一旦整个集群重启，这些配置就被清除。永久（Persistent）这些变更会永久存在直到被显式修改。即使全集群重启它们也会存活下来并覆盖掉静态配置文件里的选项。PUT /_cluster/settings
{
ES集群的常见术语: index（索引）: 是一个逻辑的存储单元，并不负责实际数据的存储。一个索引可以有一个或多个分片。 换句话说，索引是存储一类文档类型的集合。比如说: 黑名单日志，鉴权日志，反作弊日志，用户
一：概念（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。（2）节点（Node）： 形成集群的每个服务器称为节点。索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合（3）分片（shard） 当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户
# Hadoop默认副本分片数解析
在大数据技术的浪潮中，Apache Hadoop 作为一个强大的开源框架，帮助我们处理和存储海量数据。在使用 Hadoop 的过程中，了解其默认副本分片数（Replicas）是至关重要的，这关系到数据的冗余备份、可用性以及性能。
## 一、什么是副本分片数？
副本分片数是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中每个文件的备份数量。HDFS 通过将文件分
集群索引中可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本，将一个单独的索引分为多个分片，可以处理不能在单一服务器上运行的大型索引.由于每个分片有多个副本，通过副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力.为了进行分片和副本操作，需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置，需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上.1.索引创建&指定节点参数：$curl -XPOST '
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2018-06-29 15:48:25
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ES集群核心概念 1）Cluster：集群 ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群，集群内的节点的cluster.name相同。 2）Node：节点 形成集群的每个服务器称为节点。 ES 为分
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2020-04-23 21:58:00
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概念集群在同一个子网内，多个ES节点（master、data、client）组成的一个P2P系统。节点间的通讯和数据分配由ES自动管理。节点每一个运行的实例叫做节点。索引该索引是名词而不是动词，相当于MySQL里的database。如下图所示分片与副本ES自动将数据存储到多个主分片中，也就是说每个主分片保存着某索引的一部分数据。副本分片是主分片的备份，拥有主分片的数据。一个主分片可以有多个副本。建
5 ES集群分片副本5.1 提高ES集群可用性如何提高 ES 集群系统的可用性；有如下两个方面；
服务可用性：
1.2个节点的情况下，允许其中1个节点停止服务；
2.多个节点的情况下，坏的节点不能超过集群一半以上；
数据可用性
1.通过副本 replication 解决，这样每个节点上都有完备的数据。
2.如下图所示，node2上是 oldxu_index 索引的一个完整副本数据。5.2
副本数量的选定原则对于副本数，比较好确定，可以根据我们集群节点的多少与我们的存储空间决定，我们的集群服务器多，并且有足够大多存储空间，可以多设置副本数，一般是1-3个副本数，如果集群服务器相对较少并且存储空间没有那么宽松，则可以只设定一份副本以保证容灾（副本数可以动态调整）举个栗子：#在一个三节点组成的集群中 设置一个主分片数为5，副分片为0的索引
PUT /haizhi1
{
"sett
