Redis 分布式锁业务：用于库存扣减，因为是微服务架构所以 jvm 级别的锁都不满足需求。故考虑分布式锁A：服务获取锁 修改库存 释放锁背景：在单机时代，虽然不存在分布式锁，但也会面临资源互斥的情况，只不过在单机的情况下，如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候，我们可以采用线程间加锁的机制，即当某个线程获取到这个资源后，就需要对这个资源进行加锁，当使用完资源之后，再解锁，其它线程就可以接着使
啥是个分布式锁普通的锁只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式锁解决多个节点（多个应用）之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式锁：RedLockRedLock的特性安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁避免死锁：最终 client 都可能拿到锁，不会出现死锁的情况，即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性：只要大部分 Redis 节点存
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2023-08-15 07:34:02
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
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2023-07-28 09:38:20
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一、redis实现分布式锁问题一：释放了不是自己加的锁1.客户 1 获取锁成功并设置设置 30 秒超时；
2.客户 1 因为一些原因导致执行很慢（网络问题、发生 FullGC……），过了 30 秒依然没执行完，但是锁过期「自动释放了」；
3.客户 2 申请加锁成功；
4.客户 1 执行完成，执行 DEL 释放锁指令，这个时候就把客户 2 的锁给释放了。解决：在加锁的时候设置一个「唯一标识」作为 v
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2023-09-19 00:51:37
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最近项目中用到比较多的redis分布式锁每个方法都类似于这样String key = "";
//尝试加锁
if (! jedisManager.tryLock(key)) {
throw new BizException("请稍后重试");
}
try {
//do your biz
}
catch (Exception e) {
throw e;
}
fin
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2023-06-24 22:26:30
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# Redis释放分布式锁的实现
## 介绍
在分布式系统中，为了保证数据的一致性，常常需要使用分布式锁来控制对共享资源的访问。Redis是一种常用的分布式锁实现方式，本文将介绍如何使用Redis实现分布式锁。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 获取锁
获取锁 --> 判断是否获取到锁
判断是否获取到锁 --> 执行业务
原创
2023-08-17 11:36:07
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# Redis分布式锁释放实现
## 简介
在分布式系统中，为了保证共享资源的互斥访问，常常需要使用分布式锁。Redis作为一种高性能的缓存和消息中间件，提供了实现分布式锁的机制。本文将介绍如何使用Redis实现分布式锁的释放。
## 流程图
下面是实现Redis分布式锁释放的流程图：
```mermaid
graph LR
A(尝试获取锁) --> B{获取锁成功?}
B -- Yes -
一、分布式锁基本原理和不同实现方式对比多个JVM共享同一个锁监视器；多进程可见，并且互斥； 分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁；不同的分布式锁实现方案：二、Redis锁的实现思路获取锁：通过setNx命令 释放锁：DEL key 命令-----手动释放，或者超时释放，给锁添加一个超时时间；（超时时间的设置需要考量，不能太长，避免类似死锁现象的发生）/**
* 通过
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2023-09-27 10:36:23
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package com.learn;
//什么线程安全问题 在同一个jvm中，多个线程共享同一个全局变量做写的操作的时候，可能会收到其他线程的干扰。
class ThreadDemo implements Runnable {
// synchronized 至适合于单个jvm
private static int count;
public synchronized void run(
一、业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。梳理设计流程1、新建注解 @interface，在注解里设定入参标志2、增加 AOP 切点，扫描特定注解3、建立
1、解锁代码还是先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：public class RedisTool {
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 释放分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param
1、redis分布式锁的基本实现redis加锁命令：SETNX resource_name my_random_value PX 30000这个命令的作用是在只有这个key不存在的时候才会设置这个key的值（NX选项的作用），超时时间设为30000毫秒（PX选项的作用） 这个key的值设为“my_random_value”。这个值必须在所有获取锁请求的客户端里保持唯一。SETNX 值保持唯一的是为
Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁，有两个重要函数需要介绍SETNX命令（SET if Not eXists）语法：SETNX key value功能：当且仅当 key 不存在，将 key 的值设为 value ，并返回1；若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作，并返回0。
GETSET命令语法：GETSET key value功能：将给定 key 的值设为 valu
# 使用Python和Redis实现分布式锁释放
在分布式系统中，为了避免多个进程同时对共享资源进行操作而产生冲突，我们通常需要使用分布式锁来控制对资源的访问。Redis是一个高性能的内存数据库，它提供了方便的锁定机制，可以用来实现分布式锁。本文将介绍如何使用Python和Redis实现分布式锁释放，并提供相应的代码示例。
## Redis分布式锁释放实现原理
Redis分布式锁的实现原理很
# 释放Redis分布式锁成功：如何安全地管理分布式锁
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和操作的原子性，我们通常会使用分布式锁。Redis作为一个高性能的内存数据库，经常被用来实现分布式锁。本文将介绍如何在成功获取Redis分布式锁后，安全地释放它。
## 什么是分布式锁？
在分布式系统中，不同的服务可能会同时对共享资源进行操作。为了保证操作的原子性和一致性，我们需要一种机制来协调这些操
# Redis 分布式锁：加锁与释放
在分布式系统中，为了避免多个节点同时操作同一资源而引起的数据一致性问题，通常会使用分布式锁来实现对共享资源的互斥访问。Redis 是一个高性能的内存数据库，可以用来实现分布式锁。
## 什么是分布式锁？
分布式锁是一种用于控制多个进程对共享资源进行互斥访问的机制。它可以确保在任意时刻只有一个进程能够获取锁，从而避免并发访问引发的数据不一致问题。
##
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)，最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲
项目场景：问题描述：原因分析：解决方案：思考： Redisson简单配置：使用样例：Redisson之RedissonLock源码分析总结：项目场景： 分布式业务场景问题描述： 某天线上出现数据重复处理问题，发现是单次处理时间较长，redis分布式锁提前释放导致相同请求并发处理原因分析：  
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2023-09-05 21:47:45
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# 如何手动释放基于Redis的分布式锁
在分布式系统中，为了保证数据一致性和避免并发冲突，我们经常会使用分布式锁。Redis是一个常用的内存数据库，在实现分布式锁时也经常用到。在本文中，我们将讨论如何手动释放基于Redis的分布式锁，以及如何解决一些可能遇到的问题。
## 问题背景
在分布式系统中，分布式锁是一种常见的解决方案，用于控制并发访问某个资源。通常，我们使用Redis的SET命令
分布式锁分布式锁的几种实现方式：mamcache、redis、zookeeper，本片就redis实现分布式锁进行简单的介绍与实现redis实现分布式锁加锁最简单的方法是使用setnx命令，key是唯一的标志，可以按照业务来命名，而value最好的做法是使用线程IDsetnx(key, thread_id)当setnx返回1说明key原本不存在，该线程成功获取锁；当setnx返回0说明key已经存
