本文代码可在总结处自取。1、为什么要写这篇文章最近自己做的业务在和C++团队对接,双方需要指定接口与传输协议。原本是直接使用http协议传输json数据,对双方来说都比较简单可接受。但是json数据传输效率实在令人堪忧,导致我们不得不另寻其道。因此,商量过后决定使用Brpc协议传输protobuf数据。这对对方来说轻而易举,分分钟就搞定了。咱们搞Java的如果是第一次接触的话,还是需要一些时间调研
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2023-11-27 00:06:53
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近期做一些物联网方面项目,使用到了tcp协议,之前公司做过socket短连接,网上找了一个简单的demo,很早便学习到nio方面知识,学习了《netty从入门到精通》这本书,同时也根据网上视频做了几个demo,但学习不太深入,刚好物联网项目,就直接使用netty,前期直接使用这个框架,但作为近十年开发的java程序员,没有spring感觉总少了很多不便,后期改框架时想到了使用springboot整
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2023-11-25 20:18:17
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本文的主要记录,通过Spring Boot整合Mybatis、Swagger、Redis、Sercurity实现基本开发框架的搭建,然后通过实现一个实现一个完整的登录验证和权限验证访问接口的例子的来测试框架的搭建。一、项目说明开发环境说明数据库:MySQL5.7开发工具:Idea2021.2数据库脚本:参考开源项目mall
框架版本说明框架版本备注Spring Boot2.5.8Maven依赖Sw
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2023-12-20 13:30:56
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# Java Spring Boot整合HDFS
在大数据处理领域,HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个非常重要的组成部分。HDFS可以存储大量的数据并提供高吞吐量的数据访问能力。而Spring Boot是Java生态中用于快速构建应用的框架,它通过简化配置和提供众多的默认选项,帮助开发者迅速搭建应用。本文将介绍如何将Java Spring Boot与H
原创
2024-10-10 06:23:34
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# Spring Boot 整合 YARN 和 HDFS 的科普文章
在现代大数据应用中,Spring Boot、YARN 和 HDFS 是非常流行的技术选型。本文将介绍如何将 Spring Boot 应用程序与 YARN 和 HDFS 进行整合,通过示例代码帮助大家快速上手。
## 什么是 YARN 和 HDFS?
*YARN(Yet Another Resource Negotiator
只粘贴重要代码,其余代码看源码地址!1、pom.xml 依赖。FastDFS 我们使用 com.github.tobato 封装好的 fastdfs-client,同时必须加上 commons-fileupload 依赖,否则报错:ClassNotFoundException DiskFileItemFactory<?xml versio
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2024-04-07 18:10:56
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SpringBoots使用Hibernate连接数据库。 环境:IDea springBoot版本:2.1.7 Oracle 11g 中间件:tomcat8(使用8以下的版本在运行程序时会出现一些问题) 项目结构,如图:使用到的jar包列表(要特别注意引用的jar包的版本,博主在整合hibernate时由于引入的jar包版本不合适,出了好多问题。)配置文件: web.xml<?xml ver
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2024-03-18 18:15:16
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## Spring Boot整合Hive的实践
随着大数据技术的盛行,Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,被越来越多的开发者所使用。本文将介绍如何在Spring Boot项目中整合Hive,并通过代码示例帮助大家快速上手。
### 1. 环境准备
在开始之前,请确保以下工具已安装并可用:
- Java Development Kit (JDK)
- Maven
- Hadoop
原创
2024-09-19 06:12:01
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# Hive 整合 Spring Boot 的实现指南
在当今大数据时代,Hive作为一种数据仓库工具,可以有效地对海量数据进行存储和处理。整合Hive和Spring Boot可以让我们以更简便的方式进行数据处理和业务逻辑开发。下面的内容将系统地介绍如何在Spring Boot项目中集成Hive。
## 一、整合流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
# SpringBoot整合Hive实现步骤
## 整体流程
下面是整个SpringBoot整合Hive的步骤,我们将按照这个流程一步步来实现。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入相关依赖 |
| 2 | 配置Hive连接参数 |
| 3 | 创建HiveTemplate |
| 4 | 编写HQL语句 |
| 5 | 执行HQL语句 |
| 6 | 处
原创
2023-09-23 12:25:47
672阅读
hive与hdfs整合过程---coco
# by coco
# 2014-07-25
hive的具体练习:(以下4个目标)
1. 第一普通的hdfs文件能导入到hive中,以供我们查询。
2. 第二hbase中的表,能导入hive中,以供我们查询。
3. 第三mysql中的表,能导入hive中,以供我们查询。
4. hive中
原创
2023-06-06 18:45:34
117阅读
SpringBoot 基础1 Spring Boot 整合连接池1.1 概述实际开发中应用程序与数据库交互时,“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程,为了解决此类性能问题,通常情况我们采用连接池技术来重用连接Connection对象。Java为数据库连接池提供了公共的接口:javax.sql.DataSource,各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。然后我们的应用程序中耦合与这
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2024-07-26 08:49:41
48阅读
项目整合Seata,主要步骤如下:- 1.[下载seata-server](https://github.com/seata/seata/releases),修改server配置- 2.client端(项目地址:https://github.com/ZhangHuan-Mr/seata.git),引入配置文件,修改配置文件(注意不要遗漏,可参考下方几个关键步骤)- 3.数据源代理设置- 4.创建数
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2024-05-29 10:34:48
81阅读
# Spring Boot, Hibernate 与 Hive 整合的探索
在大数据时代,Hive成为了处理大规模数据的流行选择。结合Spring Boot和Hibernate,开发人员可以轻松地创建能够管理和查询Hive数据库的应用程序。本文将探讨如何将Spring Boot框架与Hibernate结合使用,并通过示例演示如何连接到Hive。
## 1. 项目搭建
首先,确保你的项目中引入
SpringBoot集成MyBatis-yml自动化配置原理详解 简介:spring boot整合mybatis开发web系统目前来说是市面上主流的框架,每个Java程序和springboot mybatis相处的时间可谓是比和自己女朋友相处的时间都多,但是springboot mybatis并没有得到你
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2023-11-09 22:42:01
156阅读
在我们熟悉了 es 的基本rest 的操作之后,我们将使用SpringBoot进行整合,进一步熟悉Java API的相关操作。1.创建一个标准的Springboot项目,引入Boot相关依赖之后,还需要导入依赖(与es服务端版本需要保持一致): <dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId
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2024-06-05 12:42:06
6阅读
# Spring Boot、Hive 和 MyBatis 的整合
在现代企业级应用中,数据的处理和分析变得愈发重要。很多企业选择使用 Apache Hive 来处理大数据,Spring Boot 提供了便捷的服务开发框架,而 MyBatis 则是一个优秀的持久层框架。在本篇文章中,我们将介绍如何将这三者整合在一起,以实现高效的数据管理和分析。
## 1. 环境准备
在开始之前,确保你已经安装
SpringBoot整合Hive Kerberos的过程记录
在现代大数据架构中,与Hive的集成越来越普遍。对于使用SpringBoot进行开发的团队来说,Hive的Kerberos认证是一个重要的环节。本文详细记录了SpringBoot整合Hive Kerberos的整个过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始前,首先确保你的开发环境
# Spring Boot整合Hive驱动
## 概述
本文将介绍如何在Spring Boot项目中整合Hive驱动。通过该驱动,我们可以在Spring Boot应用中连接和操作Hive数据库。
## 整合步骤
下面是整个过程的步骤概览:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 添加Hive驱动依赖 |
| 步骤二 | 配置Hive连接信息 |
| 步骤三 |
原创
2024-01-09 10:17:08
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BeetSql是一个全功能DAO工具, 同时具有Hibernate 优点 & Mybatis优点功能,适用于承认以SQL为中心,同时又需求工具能自动能生成大量常用的SQL的应用。beatlsql 优点开发效率无需注解,自动使用大量内置SQL,轻易完成增删改查功能,节省50%的开发工作量数据模型支持Pojo,也支持Map/List这种快速模型,也支持混合模型SQL 模板基于Beetl实现,更