Hive操作Hive作为Hadoop生态的数据仓库工具，支持类似SQL的结构化查询语句，与标准SQL不同的是，HiveSQL支持更多的函数，用于海量数据的处理数据库与数据仓库对比数据库数据仓库数据湖数据量MB、GBGB PB TBGB TB PB数据种类结构化数据 关系型数据、K-V数据关系型结构化数据结构化、半结构化、非结构化实现方式MySQL OracleHive SparkSQLOSS使用场
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2023-07-20 18:40:03
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## 将Hive表换库的操作详解
在实际的数据处理过程中，有时候我们需要将Hive表从一个库迁移到另一个库，这可能是由于业务需要、数据整理或者权限管理的需要。下面我们将详细介绍如何在Hive中实现这一操作。
### 1. 创建源库以及目标库
首先，我们需要创建两个测试库，一个作为源库，一个作为目标库。在Hive中可以通过以下SQL语句来创建数据库：
```markdown
CREATE D
hive的数据都存储在HDFS，主要是指Hive中的数据模型存储。Hive中的数据存储单元结构有：数据库Database、表table(内部表table、外部表external table)、分区partition、桶或簇 Buckets or Clusters。1， 数据库 Database在HDFS上对应相应的数据存储目录，通过hive的配置文件hive-site.xml的hive.metas
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2023-09-08 14:19:41
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零. 概述Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。一. 存储Hive版本的元数据表（VERSION）VERSION – 查询版本信息1. VERSIONVER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.2.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存
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2023-08-11 13:07:46
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作者：稀饭 1、Hive的基本内容(1)概述：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。它可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL的语句实现简单的MapReduce统计，而不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。(2)Hive和关系型数据库的
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2023-07-14 11:46:14
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元数据是基础，这篇文章值得一读本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。 1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)VERSION ：该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set by M
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2023-06-16 22:57:29
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# Hive数据库的国产规换产品
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集并提供数据查询和分析功能。然而，随着国内对数据安全的要求日益提高，国产规换产品应运而生。本文将介绍Hive数据库的国产规换产品，并提供相关代码示例。
## 国产规换产品简介
国产规换产品是国内企业开发的替代国外产品的本土化解决方案，以满足国内市场的特殊需求。对于Hive数据库，国产规换产品
原创
2023-08-03 19:35:03
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hive是一个基于hadoop的数据仓库的工具，可以将分布式文件系统HDFS中的结构化数据，映射为一张张表。将映射成的元数据保存在用户设定的数据库中，并且可以使用类SQL的语言：Hive QL进行数据的分析处理。并且hive能根据表的参数设定，将表在HDFS中的实际数据按特定的格式保存下来。因此，hive在大数据读取方面有较好的性能表现。下面将介绍hive如何使用Hive QL创建一个表和创建表之
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2023-06-19 16:22:31
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# Hive 默认数据库库表
在Hive中，数据库和表是组织和管理数据的重要概念。本文将介绍Hive中的默认数据库和库表，并提供相应的代码示例。
## 默认数据库
在Hive中，每个用户都有一个默认数据库，称为"default"。默认数据库是用户创建表时的默认位置。如果用户没有指定数据库，则表将自动创建在默认数据库中。
可以使用以下命令查看当前所在的默认数据库：
```sql
SHOW
大数据课程第七天 数据库详解数据库相关 #/user/hive/warehouse/db_name.db
create database if not exists db_name
#指定HDFS目录 作为hive的数据库目录
create database if not exists db_name location '/t'
#删除空数据库
drop database db_nam
# 创建Hive数据库表的完整指南
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件，用于数据的查询和分析。Hive 提供了一种类 SQL 语言（HiveQL）来访问和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据。本文将为大家解释如何创建 Hive 数据库和表，并提供相应的代码示例。
## Hive 数据库的创建
在使用 Hive 进行数据操作之前，首先需要创
# Hive数据库表插入实现教程
## 1. 流程概述
要实现Hive数据库表插入操作，我们需要经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库表 |
| 步骤2 | 准备数据文件 |
| 步骤3 | 将数据文件加载到表中 |
| 步骤4 | 验证数据插入 |
在下面的教程中，我将详细介绍每个步骤所需的代码以及其含义。
## 2. 创建数据库
大数据技术基础实验十：Hive实验——新建Hive表 文章目录大数据技术基础实验十：Hive实验——新建Hive表一、前言二、实验目的三、实验要求四、实验原理五、实验步骤1、启动Hive2、创建表3、显示表4、显示表列5、更改表6、删除表或者列六、最后我想说 一、前言在前面一期博客中我们完成了Hive的部署任务，本期博客我们将学习有关在Hive中创建表等一些基本操作。二、实验目的学会创建Hive的
文章目录一.Hive简介二.Hive的特点三.Hive使用场景四.Hive命令五.Hive参数5.1 Hivevar参数示例5.2 Hiveconf参数示例5.3 System变量5.4 Env变量六.Hive系统架构6.1 Hive接口6.2 元数据存储6.3 驱动器（Driver） 一.Hive简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供
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2023-07-13 15:30:14
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一.数据库1.创建数据库创建一个数据库，默认存储路径在/user/hive/warehousecreate database if not exists db_hive在该数据库下创建一张表create table if not exists db_hive.sutdent(name string,id int);2.数据库查询显示数据库show databases;过滤显示查询的数据库show
1.查看数据库/表show databases/tables; 2.切换数据库use database_name; 3.查看表结构desc table_name;4.查看表详细属性desc formatted test;
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2023-05-22 15:21:27
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数据库基本操作database数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言create database if not exists 数据库名; //创建数据库
show databases; //展示数据库
use 数据库名; //切换数据库
describe database 数据库名; //查看数据库更多描述信息
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2023-07-12 21:26:00
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基本查询（Select…From）全表和特定列查询全表查询select * from emp;选择特定列查询select empno, ename from emp;注意
（1）SQL 语言大小写不敏感。
（2）SQL 可以写在一行或者多行
（3）关键字不能被缩写也不能分行
（4）各子句一般要分行写。
（5）使用缩进提高语句的可读性。列别名重命名一个列便于计算紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入
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2023-08-26 01:16:01
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本文介绍一下Hive中的数据库（Database/Schema）和表（Table）的基础知识，由于篇幅原因，这里只是一些常用的、基础的。一、Hive的数据库和表先看两张图： 从图上可以看出，Hive作为一个“数据库”，在结构上积极向传统数据库看齐，也分数据库（Schema），每个数据库下面有各自的表组成。再往下分，可以分为分区和桶。1.Hive在HDFS上的默认存储路径Hive的数据都是存储在HD
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2023-08-28 16:18:21
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HIVE 基本操作 create table 总述CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常。EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，
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2023-08-15 21:44:41
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