获取网页中对应主播的相关专辑的每条声音播放次数#coding=utf-8 #--------------------------------------- # 程序:喜马拉专辑页 # 作者:ewang # 日期:2016-10-28 # 语言:Python 2.7 # 功能:获取页面中声音ID、声音名、声音创建时间、声音播放次数的信息 # 保存信息到到对应文件中 #--
转载 2023-10-19 09:25:52
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Python爬虫喜马拉FM编程派微信号:codingpy自己喜欢在上班的途中听点有声书,所以经常在喜马拉上找资源,要找到一个好听的节目不容易,虽然在喜马拉官网上可以按分类来看,但是却不能按点赞数或者评论内容排序找,不是很方便。于是就用Python写了个爬虫,把所有声音的相关信息、评论内容都抓取下来,然后放到数据库来分析,这样喜欢什么样的资源,直接根据声音或评论的内容来汇总分析,结果就一目了
原创 2020-12-24 10:44:49
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编程派微信号:codingpy自己喜欢在上班的途中听点有声书,所以经常在喜马拉上找资源,要找到一个好听的节目不容易,虽然在喜马拉官网上可以按分类来看,但是却不能按点赞数或者评论内容排序找,不是很方便。于是就用Python写了个爬虫,把所有声音的相关信息、评论内容都抓取下来,然后放到数据库来分析,这样喜欢什么样的资源,直接根据声音或评论的内容来汇总分析,结果就一目了然了。流程实现图(点击图片查看
原创 2021-04-17 13:03:04
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这是我的第一篇博客,鄙人目前正在自学Python爬虫,对爬虫也是了解点皮毛。下面是我做的一个小的爬虫脚本,分享给大家,希望大家多多提出意见。一、思路设计  (1)分析网页        在喜马拉主页找到自己想要的音频,得到目标URL:https://www.ximalaya.com/qinggan/321787/      通过分析页面的网络抓包,最终的到一个比较有用的json数据包  通过分析
转载 2023-06-15 02:18:13
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# Python喜马拉 ## 前言 Python是一种简单易学的编程语言,广泛应用于数据处理、人工智能、网络编程等领域。而喜马拉则是中国最大的音频分享平台,汇聚了各种各样的音频内容。本文将介绍如何使用Python喜马拉进行数据处理和分析。 ## 喜马拉 API 喜马拉提供了丰富的API接口,可以用来获取音频信息、用户数据等。通过Python的requests库,我们可以轻松地
原创 2024-03-03 04:46:27
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# 喜马拉 Python SDK 科普 喜马拉(Ximalaya)是中国最大的音频分享平台之一,拥有海量的音频资源,涵盖了广播、有声书、音乐等多个领域。而喜马拉 Python SDK 是一个基于 Python 的开发工具包,用于方便地访问和使用喜马拉的音频资源。 ## 安装和使用 使用喜马拉 Python SDK 首先需要安装它。可以通过 pip 命令进行安装: ```markd
原创 2023-12-29 06:06:09
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原标题:网易云音乐上线在线音乐应用中首个Linux版【天极网IT新闻频道】最近,国内Linux用户乐开了花,因为他们终于可以在Linux系统内听在线音乐了。5月25日,网易云音乐Linux版正式上线,这也是国内在线音乐应用中的首个Linux版。在此之前,国内还尚未有一款能支持Linux系统的在线音乐应用。此次网易云音乐登录Linux平台,可谓填补了这一空白。Linux是一个基于POSIX和UNIX
喜马拉是国内出名的音频网站,里面分为付费和免费的音频,小编这里教大家无需登录下载非vip音频,付费的小编还没有达到这个水平,主要是学习破解喜马拉xm-sign加密字段的方法我们还是用老方法,先找接口,随便点击一个音频找到它加载的url,复制红圈里的内容,进行全局搜索搜索后,找到一个新的URL,并且这个url的id就是网址中的最后一串数字,这个方法和kuwo音乐是一致的并且我们在这个URL中的r
转载 2023-09-15 22:18:14
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作者:MINUS大大最近在深度学习python之余在听明史,大宇茶馆讲的明史是真好啊——听朱元璋打天下、听朱棣造反、听嘉靖皇帝与文官斗智斗勇,贼上瘾。 然后今天我突然想到——可以拿大宇茶馆的明史系列当一次爬虫练手。 熟悉来一起看下喜马拉的网页样子:思路划重点:红框部分是播放链接点上边就会进入播放页面——也就是含有内部url链接抓当前页面的列表部分得到名称及链接抓取尝试方式——1网页如下 在网页端
项目介绍:文:HansRove(github)XiMaLaYa-by-HansRove-仿做喜马拉, 对AVFoundation框架的一次尝试 软件环境: iOS9.1硬件环境: Mac OS X 10.11开发工具: Xcode7.1项目描述:模板是“喜马拉FM”,因为很喜欢这个软件的风格和内容,当时这款软件参杂着太多的广告以及推广。所以打算通过抓包,并Json解析出数据,进而使用
记录于:2020年12月03日用了N年的手机在经历N次掉落之后终于扛不住了,后背都张嘴了,估计再摔一次电池都能飞出来。换了手机,由于之前有听喜马拉的习惯,但是手机里自带有播客软件,强迫症逼着我不能下载喜马拉app。找了几天没发现喜马拉提供的有RSS订阅(后来想了一下,别人怎么可能提供这个功能,O(∩_∩)O哈哈~),网上也没有相关服务。苦啊,后来还是下载了喜马拉app,但是实在受不了,就索
 India and China Origins  Accepts: 49  Submissions: 426 Time Limit: 2000/2000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)问题描述很久以前,中国和印度之间并没有喜马拉
转载 2023-12-14 22:05:04
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# 喜马拉 EP Python 是什么? 喜马拉 EP Python 是一种用于开发和部署深度学习模型的开源工具包。通过使用 Python 编程语言,开发人员可以轻松地构建和训练神经网络模型,以及对数据进行处理和分析。同时,喜马拉 EP Python 还提供了丰富的算法库和工具,帮助开发人员快速实现各种深度学习任务。 ## 喜马拉 EP Python 的优势 1. **易用性**:由
原创 2024-05-24 04:42:09
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# 使用Python登录喜马拉的指南 在数字化浪潮下,音频内容逐渐成为人们获取知识与娱乐的重要途径。喜马拉FM作为中国最大的音频分享平台,拥有丰富的音频资源。本文将讨论如何使用Python登录喜马拉,实现自动化获取音频内容的初步步骤。本文将提供代码示例,帮助你更好地了解如何通过编程来互动与管理音频资源。 ## 1. 项目准备 在开始之前,请确保你的系统上已安装了必要的Python库。我
原创 8月前
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听书一、项目设计1、 观察页面,理解名词关系,简化需求简单实现喜马拉听书的基本功能,观察喜马拉页面有一些名词:专辑、声音、用户、故事理解名词之间的对应关系:用户 创建(1:m) 专辑 (故事、声音必须通过这个用户添加)专辑 包含(1:m) 故事故事 描述(1:1) 声音2、 简单的功能设计:不需要用户必须登录:需要用户必须登录:3、 开发方式:前后端分离方式前端:AJAX + DOM树修改 A
# 使用 Python 编写喜马拉雅音频下载脚本 随着音频内容的日益丰富,越来越多的人开始使用喜马拉等平台来获取知识和娱乐。尽管喜马拉提供了便捷的在线收听功能,但我们有时也希望能够下载音频文件,以便在没有网络时收听。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的下载脚本,将喜马拉的音频文件下载到本地。 ## 准备工作 在开始之前,请确保你已经安装了 Python 环境,并且安装了请求
原创 10月前
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很多新手都喜欢一个人完成项目,从项目的规划、搭建,到实施、debug、验收,一整套流程都是自己纯手完成,当然,对于提高自己的整体开发能力和自适应能力很有帮助。ok,不废话,下面开始介绍小白如何快速完成一个微信小程序。首先喜马拉App比较大,这里只完成部分重要功能。。。本文章使用的是以喜马拉电台App防成微信小程序的栗子。您可以从这篇文章中获得以下技能点:选择项目需要的合适工具如何快速分析项目功
# 如何实现“Python 喜马拉 VIP” 在当今数字化的世界,音频内容的需求迅速增长,而喜马拉作为一个大型的音频平台,提供了丰富的音频资源,包括有声书、相声、新闻等。想必有很多用户会希望能够在这个平台上获取VIP内容,而这也引起了许多开发者的兴趣。本文将帮助你了解如何使用Python来实现“喜马拉 VIP”的功能。 ## 流程概述 下面是实现“Python马拉 VIP”的步骤
原创 2024-10-01 04:03:32
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# Python数据可视化基础 随着数据科学的发展,数据可视化在分析数据、传达信息方面越来越重要。Python是一种流行的编程语言,拥有强大的数据可视化库,能够帮助我们轻松地创建各种图表。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python进行数据可视化,并展示饼状图(pie chart)和类图(class diagram)。 ## 安装所需库 在开始之前,确保安装了必要的库。我们将使用`matpl
原创 11月前
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前言眼睛看惯了文字,累了 ,转而用耳朵去聆听这世界。喜马拉FM,这里有我们想听的,用爬虫去抓取我们想要的音频!这次要抓取的是关于旅游篇当中的玩转西藏【旅游攻略】,去感受高原的风土人情,废话并不多说啦。环境win10+python3.7+sublime text导包import requests---->网页的请求和数据抓取import json--->数据格式转换from multi
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