关于中小企业而言,一款合适企业的crm管理系统会大大增加销售时机,从而进步销售业绩。但是市面上客户关系管理软件供给商那么多,不同行业对功用的需求也是千差万别,CRM是一项长期的投资,只要足够多的数据,它才干发挥作用,属于越用越聪明的系统,中途改换供给商会给企业带来严重的损失。        因而从一开端就必需            
                
         
            
            
            
            1、什么是雪花算法雪花算法(Snowflake)是一种生成全局唯一ID的算法,由Twitter公司开发。它可以在分布式系统中生成全局唯一的ID,解决分布式系统中的数据合并和分片等问题。雪花算法生成的ID是一个64位的长整型数字,由以下部分组成:1个bit:符号位,始终为0。41个bit:时间戳,精确到毫秒级别,可以使用69年。10个bit:工作机器ID,可以部署在1024个节点上。12个bit:序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            https://start.spring.io一、Spring入门 1、Spring全家桶(大致分为四个方面) Spring Framework: Spring 框架,是基石、是核心。 Spring Boot:利用SpringBoot构建项目,在这个项目基础上做Spring开发更容易,更方便。 Spring Cloud:做微服务的。当项目很大时,很难维护,我们可以用Spring Cloud分成若干            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Spring Boot中使用雪花算法生成雪花ID
在微服务架构中,生成唯一的ID是非常关键的。雪花算法(Snowflake)就是一种高效的生成唯一ID的方法。本文将指导您在Spring Boot项目中实现雪花算法生成雪花ID的过程。以下是实现步骤的概览。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述                                   |
|------|----            
                
         
            
            
            
            雪花算法(SnowFlake)的学习与探索什么是雪花算法雪花算法是 Twitter 开源的在分布式环境下的一种分布式id生成算法。雪花算法可以在分布式环境下保证:1.生成的id按时间趋势递增2.在系统内不会产生重复id雪花算法的原理雪花算法其核心思想就是:利用 时间戳+机器码+递增序列 组成一个64bit的Long类型id。以图为例:64位由 1个标识位 + 41位的时间戳 + 10位Worker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            何为SnowflakeID雪花id构造器一个适合大量数据的主键生成器可以尽可能的让数据靠拢;可以赋予主键更多的区分信息这个是一个附加的也是一个短板;支持数据库的扩容/分片(该id是 全球唯一、轻量的)比较自增主键利用数据库产生自增id,保证唯一性,单独使用一张(或固定几张)数据库表专门用来产生自增id,与业务无关,后续不再重新分表,数据量大时 可以删除早一些时候产生的数据。好处: 实现简单,容易理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.liu.mall.utils.twitter;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
 * twitter Snowflake 算法,提供uid生成器
 * @类名称 Snowflak            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. mybatis中的一些概念2. 添加mysql数据库所需的依赖3. 在application.yml配置数据库4. 假如使用druid连接池5. 配置mybatis5.1 三种执行模式5.2 配置mybatis-config.xml文件6 springboot + mybatis应用6.1 controller层6.2 service层6.3 dao层——spring中要让yml中的配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要依赖:<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <            
                
         
            
            
            
            import org.apache.shardingsphere.core.strategy.keygen.SnowflakeShardingKeyGenerator;public class IdUtil {
    private static SnowflakeShardingKeyGenerator generator = new SnowflakeShardingKeyGenerator            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            High performance snowflake ID generator springboot autoconfigure 高性能雪花ID生成器自动配置点击查看第一篇
项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试高性能雪花ID生成器项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试简介本项目使用了SpringBoot的自动配置,只需要在配置文件中写入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Robotium的API中不提供使用ID的方式。
如果我们想在Robotium中使用ID就需要自己通过ID来找到控件的实例,然后通过Robotium的API对实例进行操作来达到目的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-02-28 13:00:33
                            
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            spring boot / cloud (十六) 分布式ID生成服务在几乎所有的分布式系统或者采用了分库/分表设计的系统中,几乎都会需要生成数据的唯一标识ID的需求,常规做法,是使用数据库中的自动增长列来做系统主键,但是这样的做法无法保证ID全局唯一.那么一个分布式ID生成器应该满足那些需求呢 :全局唯一性趋势递增能够融入分库基因本文将基于snowflake的算法来进行以下的讨论,当然,分布式ID            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot入门Helloword 程序1、SpringBoot简介SpringBoot是:简化Spring应用开发的一个工具,不是框架Spring全家桶的大整合优点:快速创建独立运行的Spring项目以及与主流框架集成使用嵌入式的Servlet容器,项目无需达成war包stater自动依赖与版本控制大量的自动配置简化开发,也可以修改默认配置无需配置xml文件,无代码生成(使用条件注解)准            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介 Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法,目的是在分布式系统中生成全局唯一且趋势递增的 long(64bit) 的id数值。 其特性是各节点无需协调、按时间大致有序、且整个集群各节点单不重复。 该数值的默认组成如下(符号位之外的三部分允许个性化调整): 1bit: 符号位,始终是 0(为了保证主键是正数)。 41bit: 毫秒数(可用 69 年); 10bit:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用:1bit,因为最高位是符号位,0表示正,1表示负,所以这里固定为0 时间戳:41bit,服务上线的时间毫秒级的时间戳(为当前时间-服务第一次上线时间),这里为(2^41-1)/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id:10bit,表示工作机器id,用于处理分布式部署id不重复问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1 Thymeleaf简介2 为什么使用Thymeleaf3 第一个 Thymeleaf 模板页3.1 引入依赖3.2在 application.yml 中配置 Thymeleaf3.3 创建测试用 JavaBean3.4 创建测试用 Controller3.5 创建测试页面3.6 测试访问4 Thymeleaf 常用语法4.1 引入 Thymeleaf4.2 获取变量值4.3 引入 U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录自动装配的原理Pom.xml文件启动器Thmeleaf的介绍WebJars使用springboot实现CRUD操作项目结构依赖引入加入自定义过滤器类Controller使用lombok创建实体类业务层的实现类前端html使用了Thymeleaf模版引擎添加界面add.html数据展示界面list.html展示自动装配的原理Pom.xml文件Spring-boot-dependencies:核心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringDataRedis应用:说明:关于Redis:一个基于键值对存储的NoSQL内存数据库,可存储复杂的数据结构,如List, Set, Hashes。关于Spring Data Redis:简称SDR, 能让Spring应用更加方便配置和访问Redis。1.在pom.xml加入以下依赖<dependency>   <groupId>o...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Spring Boot中使用缓存可以通过以下步骤实现,这里以最常用的本地缓存(Caffeine)和分布式缓存(Redis)为例:一、基础步骤(以Caffeine为例)1. 添加依赖
 <dependency>
 
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 
     <artifactId>