# Python爬虫显示接口加密的实现指南
## 前言
在现代网络技术中,数据获取变得越来越重要,同时也变得更加复杂。许多网站为了保护数据,采用了各种方式进行接口加密。作为一名刚入行的新手,学习如何使用Python爬虫进行接口加密是一个必不可少的技能。本文将通过详细的步骤和示例代码,教你实现Python爬虫的接口加密。
## 流程概览
为了帮助你更好地理解,我们先来看看整个流程的步骤。以下            
                
         
            
            
            
            我目前这个博客主要讲的是从0基础开始学python,到熟练写python,主要讲的是如下一些: 首先安装建项目就不需要我来告诉你们了把,你们就自己去找一下其他的博主就?了,还有语法之类的,你们就自己去找资源,很简单的。(1)爬虫 (2)使用flask框架搭建项目,写一些简单的api接口(个人习惯用flask框架,你们也可以用其他框架) (3)跨域(让外界进行访问接口,比如ajax请求) (4)ji            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python总结(二)常见数据类型上一篇我们简单介绍了如何用Python发送 http/https 请求获取网上数据,从web上采集回来的数据的数据类型有很多种,主要有:放在HTML里.直接放在里.放在JSON里.放在XML里.注意:这里很多概念都是web前端开发里的,因为我们采集的大多数数据都web,因此了解一些前端知识还是挺有必要的.下面我简单介绍下各种数据类型,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在爬取某些网站的时候,获取的返回数据不是意料中的html,而是一大串毫无格式的js,例如:var arg1='38B18065C640DD60B8A3AD8BFA4DE2D694EDD37C';
var _0x4818=['\x63\x73\..具体如图所示:解密过程格式化JS其实,js中字符就是被\0x50这种给的十六进制加密,只需要粘贴去https://tool.lu/js解密即可 在此图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先说一下什么是加密,所谓js加密大多出现在表单提交过程中,下面我将以中国电信为例,详细讲解如何利用pyv8来加密登录的密码。要说明的是pyv8目前仅仅支持python2,用的下伙伴要注意自己的python版本,(当然关于python3的下伙伴,我下一章会讲到,利用pyExecjs来执行JS效果同pyv8一样)首先我们找到电信的用户登录了解http://login.189.cn/web/login            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近公司接了一个项目,客户需要对某一网址进行数据爬虫,这是我第一次接触爬虫,也是我第一次使用Python语言,小白上路,写的不是很好,技术也不是很新,各位大佬轻喷!爬虫步骤 
    Created with Raphaël 2.3.0 
  
     开始 
   
     获取URL 
   
     发送请求 
   
     获取响应 
   
     解析数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python爬虫登录加密实现
## 1. 流程概述
在实现Python爬虫登录加密过程中,我们可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 获取登录页面 |
| 2 | 解析登录页面,获取登录所需参数 |
| 3 | 构造登录请求,发送POST请求 |
| 4 | 处理登录结果,判断是否登录成功 |
| 5 | 在登录成功后,获取相应的数据 |
下面我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-25 07:22:20
                            
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            随着人工智能与大数据技术的快速发展,大数据作为智能时代的产物,他能帮助各行各业分析解决问题。网络爬虫应运而生,帮助更多企业更高效的采集数据,那么在数据采集中如何使用账密形式的爬虫ip?当您选择了“用户名+密码”授权模式,希望这篇帮助文档能对您有所帮助。一、推荐使用环境:当您的终端IP不固定(如铁通、鹏博士等),或者需要多机器同时使用爬虫ip时。二、用户名+密码:用户名是实例ID,密码可在产品管理面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-15 09:41:28
                            
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            # Python爬虫与AES加密的结合
在当今信息爆炸的时代,网络爬虫作为一种有效的数据获取工具,被越来越广泛地应用于数据分析、信息抽取等领域。特别是,当网络数据涉及到敏感信息时,保护数据的安全性就显得尤为重要。AES(高级加密标准)是一种对称加密算法,能够有效地保护数据的安全性。本文将介绍如何在Python爬虫中使用AES加密,并提供相关代码示例。
## 1. 什么是网络爬虫?
网络爬虫是            
                
         
            
            
            
            # Python 爬虫中的表单加密实现
在网络爬虫的过程中,许多网站为了安全性会对表单数据进行加密,直接提交表单数据可能会导致请求失败。我们需要理解并实现表单的加密处理。以下是实现过程的总体步骤及相应代码实例。
## 整体流程
以下流程图展示了如何进行表单加密的整体步骤:
```mermaid
flowchart TD
    A[获取目标网站的表单信息] --> B[分析并确定加密方式]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在抓取房产网站的过程中,领导给了一个网站,打开一看觉得这不知名的网站应该没有什么反爬措施吧,那还不是so easy的事情。然后就开始准备干活了。为了稳妥起见,还是打算测试一下反爬措施,首先用常规的requests请求携带请求头进行访问,发现没有什么问题,但是仔细检查发现,这抓下来的html页面和看到的有点不一样啊!于是查看源码发现了诡异的东西了发现数字的部分都被这样的诡异的编码给替代了,而打开开发            
                
         
            
            
            
            Python网络爬虫之-HTTP协议原理1. 爬虫之http基本原理2. 浏览器解析概述Cookie技术 1. 爬虫之http基本原理URI(统一资源表示符)中包含(URL<统一资源定位符>/URN<统一资源名称>)HTTP(超文本传输协议)/HTTPS(安全套接层上的超文本传输协议/Hyper Text Protocol over Security Socket Lay            
                
         
            
            
            
            Python爬虫之模拟CSDN网站登录模拟网站登录的思路在我们模拟网站登录之前,我们需要分析网站登入需要哪些数据。我们可以通过抓包工具,研究网站登录,以及登录访问的头信息变化。1.打开csdn的登录页面2.输入用户名和密码登录,使用fiddler抓包。(我们只是为了知道上传的数据结构,不需要输入正确的用户名和密码)。如下所示:3.检查网页源代码,分析上传的post的数据通过上面的抓包分析,我们知道            
                
         
            
            
            
            嘿嘿嘿,小帅b又来跟你说说一些爬虫过程中需要斗智斗勇的事情了,这次咱们就来说说关于一些 JS 混淆加密的事。所谓 JS ,就是 JavaScript ,一种前端的脚本语言,一般情况下每个网站都需要 JS 来做一些数据交互,页面渲染等一些异步操作。当然,对于反爬的人来说,JS 的用处还可以用来对一些数据进行加密。今天咱们就以有道词典这个在线翻译的网站为例,看看他们是如何加密请求数据的,以及小帅b是如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参数加密逻辑分析先来抓包看看参数,如下图: 这个参数的值看着像 Base64,不要着急下定论,先搜索参数名试试看。 经过搜索参数名 password: 在文件中定位到3处疑似加密的位置。如下图。 这里有两种方法判断加密位置:给所有搜索到的结果位置打上断点,再次点击按钮看看进入到哪个断点当中。阅读上下文,观察分析大概的代码逻辑。(留意相关的变量名)这里使用第一种方法,打上断点重新请求,可以看到成功断            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录数据来源数据获取需求通过城市出行路径数据爬取,来分析不同场景下的城市出行状况 场景:分布在城市不同位置的小伙伴想一起约饭,从14个起点开车出发,目标餐厅经过初期限定为5个,那么该选择哪个地方吃饭呢?如果能知道14个起点到每个餐厅的路线和时间就好了数据来源调用 百度地图开放平台 — 开发 — web服务API 接口  具体在 路线规划API—Direction API v1.0如何调用呢?要点A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作业讲解:js逆向概述url:https://nyloner.cn/proxy
需求:将这个网页中的代理ip和端口号进行爬取
难点:
	动态变化的请求参数
	js加密
	需要js逆向分析爬取的数据是动态加载并且我们进行了抓包工具的全局搜索,没有查找到结果意味着:爬取的数据从服务端请求到的是加密的密文数据页面每10s刷新一次,刷新后发现数据更新,但是浏览器地址栏的url没有变,说明加载出的数据是由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爬虫时需要伪造浏览器User-Agent,可以手动准备,也可以用第三方库自动生成。一.手动准备这是我从真实的浏览器上复制的User-Agent,即每个版本都是真实存在过的。但不保证我的版本号是连续的,如实际发布了版本号1、2、3,可我从1升级的时候已经发布了3,自动升级时就跳过了2,也就无法记录到版本号2。不过这不影响爬虫,只是如果你想搜集绝对全面的User-Agent的话,即不遗漏每个版本,那我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **1、**首先我们打开歌单内的任意一首歌曲,在该页面下打开chrome的开发者工具后切换到Network后重新刷新页面,找到请求到该歌曲播放源的URL,如下图: 找到后切换到Headers,可以看到其为一个post请求,URL为:‘https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url?csrf_token=’ ,从上图可知这个URL返回的是jso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-08 09:48:25
                            
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            第一种是改写JavaScript的代码这没什么好说的,不过只适用于比较小而且不复杂的JavaScript代码片段。比如人人网上发站内信的页面有这样的一个隐藏post数据:1.   <input type="hidden" name="biz" value=0 id="xn_biz"/>在页面上biz的值为0,但是post的时候就会变成类似于941_683291223            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-20 23:39:00
                            
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