最近公司接了一个项目，客户需要对某一网址进行数据爬虫，这是我第一次接触爬虫，也是我第一次使用Python语言，小白上路，写的不是很好，技术也不是很新，各位大佬轻喷！爬虫步骤
Created with Raphaël 2.3.0
开始
获取URL
发送请求
获取响应
解析数据
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2023-10-27 04:07:01
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目录数据来源数据获取需求通过城市出行路径数据爬取，来分析不同场景下的城市出行状况 场景：分布在城市不同位置的小伙伴想一起约饭，从14个起点开车出发，目标餐厅经过初期限定为5个，那么该选择哪个地方吃饭呢？如果能知道14个起点到每个餐厅的路线和时间就好了数据来源调用 百度地图开放平台 — 开发 — web服务API 接口 具体在 路线规划API—Direction API v1.0如何调用呢？要点A
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2023-10-07 12:54:02
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首先：要对目标url（http://apis.baidu.com/showapi_open_bus/showapi_joke/joke_text?page=1）接口进行分析分析过程：1、当你把url输入到浏览器的地址栏中，会报错误：{"errNum":300202,"errMsg":"Missingapikey"}2、错误信息已经很明显，“错误的apikey”，但是我们不知道正确的apikey是什
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2023-10-07 14:36:14
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API地址:调用示例：参数说明通用参数说明
参数不要乱传，否则不管成功失败都会扣费url说明 https://api-gw.onebound.cn/平台/API类型/ 平台：淘宝，京东等， API类型:[item_search,item_get,item_search_shop等]version:API版本key:调用key,测试key:test_api_keysecret:调用secr
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2024-01-23 20:21:01
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# Python爬虫找接口的入门指南
在互联网的世界中，爬虫技术可以帮助我们自动化地获取信息，尤其是各种公开的API接口。对于新手开发者来说，了解如何构建一个简单的Python爬虫是非常重要的技能。本文将逐步阐述如何实现一个基本的“Python爬虫找接口”，希望能帮助你入门。
## 一、整体流程
首先，我们需要明白整个爬虫过程的大致步骤。下面的表格概述了我们将要进行的步骤：
| 步骤序号
淘宝，tmall，1688，抖音，拼多多等平台商品详情接口（网络爬虫数据接口调用示例）接口对接教程如下：1.公共参数名称类型必须描述（接口代码教程wx19970108018)keyString是调用key（必须以GET方式拼接在URL中，点击获取请求key和secret）secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,it
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2024-10-29 09:43:41
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# Python爬虫调用接口
在进行网络爬虫开发时，我们经常需要从各种接口获取数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多库和工具，使得爬取接口数据变得非常容易。本文将介绍如何使用Python进行爬虫开发，并调用接口获取数据。
## 什么是接口？
在计算机科学中，接口是不同软件系统之间交流的一种方式。它定义了两个或多个系统之间的通信协议，以便它们可以相互交流。接口可以是一种函数、方法
原创
2023-07-18 13:33:55
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API说明——下载gsExtractor内容提取器1，接口名称下载内容提取器2，接口说明如果您想编写一个网络爬虫程序，您会发现大部分时间耗费在调测网页内容提取规则上，不讲正则表达式的语法如何怪异，即便使用XPath，您也得逐个编写和调试。如果要从一个网页上提取很多字段，逐个调试XPath将是十分耗时的。通过这个接口，你可以直接获得一个调测好的提取器脚本程序，是标准的XSLT程序，您只需针对目标网页
# Python爬虫请求接口
随着互联网的不断发展，信息获取变得越来越重要。而爬虫技术作为一种自动获取网页信息的方式，被广泛应用于各个领域。Python作为一种简单易学的编程语言，拥有强大的爬虫库，让我们可以方便地编写爬虫程序来获取我们需要的数据。
## 爬虫请求接口
在爬虫程序中，我们通常需要请求网页的接口来获取数据。Python的requests库是一个简单易用的HTTP库，可以让我们方
原创
2024-03-14 04:58:51
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# 使用 WSS 接口的 Python 爬虫实践
在现代网络应用中，WebSocket 是一种非常重要的协议，允许服务器与客户端之间建立持久连接，实现实时数据传输。WSS（WebSocket Secure）是 WebSocket 的安全版本，使用 TLS/SSL 进行加密。在爬虫开发中，利用 WSS 接口获取实时数据是一种高效的方式。
本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的 WSS
用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制前言最近在学习python 爬虫方面的知识，网上有一博客专栏专门写爬虫方面的，看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果。发现接口变化很大，用md5加了密，于是自己开始破解。加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的，所有重新写一篇记录下。爬取条件要实现爬取的目标，首先要知道它的地址，请求参数，请求头，响应结果。进行抓包分析然后在按f12 点击
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2024-06-07 09:32:32
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以前，很多人学习Python爬虫的第一个爬虫就是爬的有道翻译，但是现在由于有道翻译进行了参数加密，增加了反爬机制，所以很多新手在使用以前的代码的时候经常会遇到{"errorCode":50}错误。这篇文章就来分析一下有道翻译的反爬机制，依然通过Python爬虫来爬有道翻译。有道翻译的请求分析首先，我们根据使用浏览器的F12开发者工具来查看一下有道翻译网页在我们进行翻译的时候都进行了什么请求操作。请
API说明——下载gsExtractor内容提取器1，接口名称下载内容提取器2，接口说明如果您想编写一个网络爬虫程序，您会发现大部分时间耗费在调测网页内容提取规则上，不讲正则表达式的语法如何怪异，即便使用XPath，您也得逐个编写和调试。如果要从一个网页上提取很多字段，逐个调试XPath将是十分耗时的。通过这个接口，你可以直接获得一个调测好的提取器脚本程序，是标准的XSLT程序，您只需针对目标网页
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2024-08-13 08:51:07
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我目前这个博客主要讲的是从0基础开始学python，到熟练写python,主要讲的是如下一些： 首先安装建项目就不需要我来告诉你们了把，你们就自己去找一下其他的博主就?了，还有语法之类的，你们就自己去找资源，很简单的。（1）爬虫 （2）使用flask框架搭建项目，写一些简单的api接口（个人习惯用flask框架，你们也可以用其他框架） （3）跨域（让外界进行访问接口，比如ajax请求） （4）ji
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2024-08-23 14:21:11
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简介当今社会在测试领域，接口测试已经越来越多的被提及，被重视，而且现在好多招聘信息要对接口测试提出要求。区别于传统意义上的系统级别测试，很多测试人员在接触到接口测试的时候，也许对测试执行还可以比较顺利的上手，但一提到相关的文档，比如测试用例和报告，就有些不知所措了。这类问题在我加入的几个测试的群里，经常看到一些人在不断提问。今天就用这篇文章来说说接口测试用例和报告。接口功能测试用例模板提到功能测试
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2023-10-07 14:40:53
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url组成scheme://host:port/path?query-string=xxx/anchorscheme：代表的是访问的协议，一般为http或者https以及ftp等。host：主机名，域名，比如www.baidu.compath：查找路径query-string：查询字符串。anchor：锚点，后台一般不用管，前端用来页面定位的 http和https协议http协议：全称H
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2024-05-14 11:53:11
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爬虫很久没有写了，这次用python来写一波入门教程。有道翻译api接口翻译英文单词这个可以在网上找教程，我是参考如下大神的。 这个说是爬虫，但是我个人更觉得像api接口调用。这里面具体就是我输入一个英文单词，然后将单词拼接到api的url上面，之后返回翻译信息。#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
i
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2024-05-02 11:14:56
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首先我们先来了解概念网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 API简介 API：应用程序接口（API：Application Program Interface）是一组定义、程序及协议的集合，通过 API 接口实现计算机软件之间的相互通信。API 的一个主要功能是提供通用功能集。程序员
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2024-05-22 13:17:06
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Python 网络爬虫干货总结 爬取对于爬取来说，我们需要学会使用不同的方法来应对不同情景下的数据抓取任务。爬取的目标绝大多数情况下要么是网页，要么是 App，所以这里就分为这两个大类别来进行了介绍。对于网页来说，我又将其划分为了两种类别，即服务端渲染和客户端渲染，对于 App 来说，我又针对接口的形式进行了四种类别的划分——普通接口、加密参数接口、加密内容接口、非常规协议接口。所以整个
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2023-09-05 14:15:51
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# Python爬虫接口返回数据教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现Python爬虫接口返回数据的整体流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入requests库 |
| 2 | 发起HTTP请求 |
| 3 | 解析返回数据 |
| 4 | 处理数据 |
| 5 | 返回数据 |
## 2. 具体步骤及代码
##
原创
2024-04-03 05:29:49
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