#coding:utf-8
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
mnist = input_data.read_data_sets ( "MNIST_data/", one_hot=True )
sess = tf.InteractiveSes
图像分类任务中，大多数教程是直接导入深度学习库中的数据集直接用于模型训练，如果采用自己的数据集，会难以下手，这篇博客主要介绍使用Tensorflow2.1或Keras来读取自己的数据集。1、Tensorflow方法制作数据集 Tensorflow制作数据集，主要用到tf.data进行操作。步骤为制作csv文件、读取csv、读取数据、数据处理。需要用到的库import os
imp
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2023-07-10 12:39:20
34阅读
# 使用Python TensorFlow读入VOC2012数据
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何使用Python TensorFlow来读入VOC2012数据。这个任务需要一些基本的理解，所以我会逐步指导你完成。
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格概述整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-29 04:11:45
197阅读
重要说明male表示为男,femal表示女，unknow表示未知，由于有的图片只有一只手，所以加这个类表示检测到人但是不知道男
原创
2024-10-24 13:56:03
39阅读
数据集格式PascalVOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml以及对应yolo格式的txt文件件个数)3001。使用标注工具labelImg。...
原创
2024-10-24 13:55:49
64阅读
作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例，因此，有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅图，共包含20个种类。 aeroplane
bicycle
bird
boat
bottle
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2024-05-08 14:27:52
398阅读
1. 概述Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据，它有20个类别：Person: personAnimal: bird, cat, cow, dog, horse, sheepVehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, trainIndoor: bottle, chair, di...
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2021-06-18 15:57:12
2949阅读
文章目录VOC 2012分类 / 检测分割VOC 2012 文件夹介绍1）Annotations2）ImageSetsActionLayoutMainSegmentation3）JPEGImages4）SegmentationClass5）SegmentationObject VOC 2012它从根本上说是一个有监督的学习问题，提供了一组标记图像的训练集。包括二十个对象类别：Person ：pe
以PASCAL VOC2012作为例子下载完之后解压，可以在VOCdevkit目录下的VOC2012中看到如下的文件： 1.JPEGImagesJPEGImages文件夹中包含了PASCAL VOC所提供的所有的图片信息，包括了训练图片和测试图片。 这些图像都是以“年份_编号.jpg”格式命名的。图片的像素尺寸大小不一，但是横向图的尺寸大约在500*375左右，纵向
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2024-05-10 18:53:02
321阅读
文章目录1. 概述1.1 图像分类与检测1.2 图像分割1.3 行为识别、人体Layout分析2. 数据集结构与描述2.1 Annotations2.2 ImageSets2.3 JPEGImages2.4 SegmentationClass2.5 SegmentationObject3 性能评价参考
原创
2022-02-23 16:48:18
496阅读
# 如何使用 PyTorch 加载 VOC 数据集
在深度学习中，数据集的处理是一个极为重要的环节，特别是在计算机视觉中。Pascal VOC（Visual Object Classes）数据集是一个经典的数据集，常用于目标检测、分类与分割任务。今天我们将学习如何在 PyTorch 中加载和处理 Pascal VOC 数据集。
## 流程概述
为了成功加载和处理 Pascal VOC 数据集
文章目录一、了解VOC1.1 voc数据集下载二、VOC文件结构2.1 Annotations2.2 ImageSets2.3 JPEGImages2.4 SegmentationClass2.5 SegmentationObject三、目标检测任务四、语义分割任务五、实例分割任务六、类别索引与名称对应关系 一、了解VOC是一种数据集的格式——VOC格式的数据集PASCAL VOC挑战赛 （Th
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2024-01-27 23:24:03
855阅读
版权声明：数据集仅仅供个人使用，任何组织或者个人不得以任何形式在互联网进行传播和进行商业行为，不得进行二次销售
原创
2024-10-24 13:58:03
98阅读
Tensorflow2.1读取CSV文件_batch1.注意事项2.代码： 1.注意事项CSV文件：逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记
以MNIST的sequential模型为base-line，通过读取自己的数据，训练模型并存储模型，最后达到绘图实物的运用。自制数据集，解决本领域应用观察数据结构给x_train、y_train、x_test、y_test赋值def generateds(图片路径,标签文件)：def generateds(path, txt):
f = open(txt, 'r') # 以只读形式打开t
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2024-05-07 16:07:10
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作者 | 郭俊麟责编 | 胡巍巍Brief 概述这篇文章中，我们使用知名的图片数据库「THE MNIST DATABASE」作为我们的图片来源，它的数据内容是一共七万张28×28像素的手写数字图片。并被分成六万张训练集与一万张测试集，其中训练集里面，又有五千张图片被用来作为验证使用，该数据库是公认图像处理的 "Hello World" 入门级别库，在此之前已经有数不清的研究，围绕着这个模
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2024-05-28 14:55:22
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在计算机视觉领域里，有3个最受欢迎且影响非常大的学术竞赛：ImageNet ILSVRC（大规模视觉识别挑战赛），PASCAL VOC（关于模式分析，统计建模和计算学习的研究）和微软COCO图像识别大赛。这些比赛大大地推动了在计算机视觉研究中的多项发明和创新，其中很多都是免费开源的。博客Deep Learning Sandbox作者Greg Chu打算通过一篇文章，教你用Keras和Tensor
1 VOC2007基本信息作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2
原创
2023-08-14 11:05:56
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下载首先从网站上下载VOC2007数据集下载链接文件结构概述下载后的数据文件主要包含以下内容： 由于我们是将数据用于检测，因此，我们只关注Annotation，ImageSets和JPEGImages三个文件夹。下面我们逐个分析每一个文件夹下面的内容：JPEGImages这个文件夹主要放置数据的原始图片，图片的文件名用00001.jpg进行命名。Annotations这个文件夹放置的是对每一张图片
