一、图基本概念与操作#查询顶点，一般作为图查询的第1步，后面可以续接的语句种类繁多
g.V()
#查询图中所有的边
g.E()
g.E().hasLabel('rel_hdfs_path_and_spark_input_processes')
g.E().hasLabel('rel_hive_table_and_spark_output_processes')
#根据id查询边
g.E('S2:0
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2023-08-30 14:06:01
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算法和数据结构一、Arrays类接下来学习的类叫做Arrays，其实Arrays并不是重点，但是我们通过Arrays这个类的学习有助于我们理解下一个知识点Lambda的学习。所以我们这里先学习Arrays，再通过Arrays来学习Lamdba这样学习会更丝滑一些_.1.1 Arrays基本使用先认识一下Arrays是干什么用的，Arrays是操作数组的工具类，它可以很方便的对数组中的元素进行遍历、
## HugeGraph与MySQL结合的科普文章
在大数据时代，面对复杂关系的管理与查询问题，图数据库逐渐成为研究的热门领域。HugeGraph是一个优秀的开源图数据库，支持高性能的存储和查询功能。本文将介绍如何将HugeGraph与MySQL结合使用，并附带代码示例。
### HugeGraph简介
HugeGraph是一个高性能的图数据库，支持大量的数据存储与复杂的图数据分析。它的设计
原创
2024-09-08 04:24:49
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问题说明在一波操作后，发现hugegraph无法使用mysql来初始化数据库，就是在执行./init-store.sh时报了很多关于数据库连接的错误。 hugegraph版本：0.10.4 （后续发现我拉错分支了，原本的0.10.4是有bug修复版的，以下操作仅仅是一次普通的编译而已，为了不错误引导，写在这里！） 需要修复版本的同学请去git上重新拉取官方的release版本。 此版本在连接mys
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2023-10-06 11:40:00
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在数据分析中使用HugeGraph
大纲本文章的内容分为几个部分我是因为什么场景需要使用HugeGraph怎么安装HugeGraph,中途遇到了哪些问题，怎么解决？安装后相关进一步使用的方法后续可拓展的使用场景我的场景在系统数据线的建设过程中，通过对现状系统间数据交换的调研，调研方式采用Excel的形式让各个系统填报，获得了所在系统信息，从哪个上游系统获
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2024-05-09 12:03:05
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记录使用java调用hugegraph图数据库过程中出现的一些问题及整体流程。（代码示例贴在最下边） 官方网址:https://hugegraph.apache.org/docs/clients/restful-api/propertykey/ java可以通过两种方式调用 1、一种是官方提供的API接口，可以直接调用restful接口; 下面是postman调用示例：注意需要验证图数据库（hug
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2023-09-07 08:42:39
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前言 下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1P7eIelXHI0l5pSEBFCCF7Q 提取码：vax4 一、HugeGraph简介 最近在搞好友推荐方便的工作，选择了图数据的方法，使用并学习了HugeGraph，再次记录一下。 HugeGraph是百度在2018年中旬
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2020-12-12 11:30:00
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博客链接：https://xiuxiuing.gitee.io/blog/2018/11/14/jgstart/ 本节将使用Gods图作为演示示例，此图在JanusGraph演示中广泛使用。该图如下图所示。这个抽象的数据模型对应图模型中的属性，这个特定的实例描述了罗马万神殿中人物和地点之间的关系。此外，图中的特殊文本和符号修饰符(如：粗体、下划线等)表示图中不同的示意图/类型。标示含义加粗的key
在上一篇文章中，我们简介了怎么使用源码对TensorBoard进行编译教程，没有定制需求的可以直接使用pip进行安装。TensorBoard中的graph是一种计算图，里面的点用于表示Tensor本身或者运算符，图中的边则代表Tensor的流动或者控制关系。本文主要从代码的层面，分析graph的数据来源与结构。一般来说，我们在启动TensorBoard的时候会使用--logdir参数配置文件路径(
1. 索引类型Janusgraph支持两种不同类型的索引来加速查询处理：graph indexes（图形索引） 和 vertex-centric indexes（顶点中心索引）。图形索引在通过属性定位出一批实体或者边的过程中有较好的性能，而顶点中心索引能够加速图的遍历速度，尤其是顶点具有很多边的时候。2. 索引特性2.1 图形索引（Graph indexes）图形索引是整个图的全局索引结构，通过对
多图配置我们的系统是可以存在多个图的，并且各个图的后端可以不一样，比如图 hugegraph 和 hugegraph1，其中 hugegraph 以 cassandra 作为后端，hugegraph1 以 rocksdb作为后端。配置方法也很简单：修改 gremlin-server.yaml在 gremlin-server.yaml 的 graphs 域中添加一个键值对，键为图的名...
原创
2023-05-06 15:00:35
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翻译整理：纪玉奇Extending JanusGraph Server
JanusGraph支持两种类型的索引：graph index和vertex-centric index。graph index常用于根据属性查询Vertex或Edge的场景；vertex index在图遍历场景非常高效，尤其是当Vertex有很多Edge的情况下。
Graph Index
Grap
gremlin-server.yaml参数名称参数说明默认值scriptEvaluationTimeout查询超时时间，单位毫秒30000rest-server.properties参数
原创
2023-05-06 15:09:30
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客户端创建图结构和索引一、Schema创建1.gremlin客户端创建cd /opt/janusgraph/janusgraph-0.3.3
#启动客户端
./bin/gremlin.sh#获取链接
JanusGraphFactory.open('conf/janusgraph-hbase-es.properties')
#创建顶点标签，相当于顶点的类型，可以创建多种
mgmt = graph.o
为什么geometry+GIST 比 geohash+BTREE更适合空间搜索 - 多出的不仅仅是20倍性能提升标签PostgreSQL , gist , btree , 空间索引 , 范围扫描背景在PostgreSQL中，支持geohash, geometry, geograph三种空间存储结构。1、geohash，很多库都支持它，因为简单，将地球作为标准化的球体，展开抽象为一个平面，划分为若干
最近在看窗口函数，接触到了POC索引，所以借此机会好好研究一下索引。 一般支持窗口函数的索引指南都遵循POC的概念，也就是Partitioning（分区）、Ordering（排序）和Covering（覆盖）的简称，有时也称为POCo。POC索引的键应该是窗口分区列紧接着窗口的排序，索引还应包含查询引用的页级中的其余列。索引的包含列要么通过非聚集
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2024-08-15 01:24:51
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翻译整理：纪玉奇Extending JanusGraph ServerJanusGraph支持两种类型的索引：graph index和vertex-centric index。graph index常用于根据属性查询Vertex或Edge的场景；vertex index在图遍历场景非常高效，尤其是当Vertex有很多Edge的情况下。Graph IndexGraph Index是整个图上的全局索引
HugeGraph的优点易用：HugeGraph支持Gremlin图查询语言与Restful API，同时提供图检索常用接口，具备功能齐全的周边工具，轻松实现基于图的各种查询分析运算。高效：HugeGraph在图存储和图计算方面做了深度优化，提供多种批量导入工具，轻松完成百亿级数据快速导入，通过优化过的查询达到图检索的毫秒级响应。支持数千用户并发的在线实时操作。通用：HugeGraph支持Apac
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2024-04-26 08:28:53
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# 如何实现 HugeGraph 架构图
作为一名新手开发者，理解如何创建和管理图数据库架构是一项重要的技能。HugeGraph 是一个高性能、高可用性的图数据库，能够存储和管理大规模的图数据。本篇文章将指导你完成创建 HugeGraph 架构图的整个流程，提供必要的代码示例，并使用 Mermaid 语法展示状态图和饼状图。
## 整体流程
下面是实现 HugeGraph 架构图的步骤概览：
原创
2024-09-17 05:33:58
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文章目录HugeGraph Server1 概述2 依赖2.1 安装JDK-1.83 部署3.1 下载tar包4 安装启动4.1 解压4.2 配置Hbase5 访问Server5.1 服务启动状态校验6 停止Server7 多图配置HugeGraph-Hubble 基于Web的可视化图形界面1.概述2.安装3 使用3.1创建图 HugeGraph Server1 概述HugeGraph-Serv
原创
2023-05-06 15:14:53
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