压缩MP3：有损压缩（文件大小较小，有一定质量损失）WAV：无压缩（文件大小较大，音质高）PCM：无压缩（原始数据，文件大小较大，音
原创
2024-07-02 13:52:18
1192阅读
C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float遵从的是IEEE R32.24 ,而dou
转载
2023-07-11 17:23:22
80阅读
redis基本数据类型（string字符串）存储类型常用操作命令setgetmsetmgetgetrangestrlenappendincrincrbyincrbyfloatdecrdecrbydel 存储类型int（整数）、float（单精度浮点数）、string（字符串）常用操作命令set命令SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|X
转载
2024-05-16 11:16:41
66阅读
一起来研究一下浮点数在内存中是怎样表示的吼不吼哇~浮点数的分类大多数语言中将浮点数分为两大类，32bit和64bit，又叫做float单精度浮点数和double双精度浮点数。相对来说，double类型的数据要比float类型的数据可以表示的精度更高，数据范围更广。IEEE（电气电子工程师学会，Institute of Electrical and Electronics Engineers）规定：
转载
2024-06-05 21:02:31
151阅读
基于32单片机的16通道ADC的数据采集这个部分的内容，是作为外部模拟量部分的采集工作，按照任务要求，所设计的方案，需要完成以下指标：ADC必须能采集16通道的模拟量ADC的分辨率是16bit采样率不小于20khz由此分析可以得出，完成这个任务，对于H7系的MCU而言，性能 是绰绰有余的，可以保证上述指标的完美实现，但奈何手头的这个H7板子是借来的，所有只能花短暂的时间进行这个H7的ADC模块的调
转载
2024-04-20 20:30:25
157阅读
32位单片机的32位是指单片机的“字长”，也就是一次运算中参与运算的数据长度，这个位是指二进制位。 如果总线宽度与CPU一次处理的数据宽度相同，则这个宽度就是所说的单片机位数。 如果总线宽度与CPU一次处理的数据宽度不同，总线宽度小于CPU一次处理的数据宽度，则以CPU的数据宽度定义单片机的位数，但称为准多少位。比如某CPU是16位但总线是8位，所以它是准16位。&
转载
2023-10-31 16:49:59
232阅读
float 在内存中的储存方式 C语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit, double数据占用 64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是 float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float
转载
2023-07-11 17:30:55
113阅读
# Python 16bit 显示实现教程
## 介绍
在本教程中，我将教你如何在Python中实现16位显示。作为一名经验丰富的开发者，我将通过具体的步骤和代码示例来指导你完成这个任务。首先，我们来看一下整个实现的流程。
## 实现流程
下面是我们实现Python 16bit显示的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需模块 |
|
原创
2024-04-30 06:15:08
74阅读
# PSNR计算与16位图像处理：Python中的应用
## 引言
在图像处理领域，评估图像质量是一个重要的课题。一个常用的质量评估指标是峰值信噪比（PSNR，Peak Signal-to-Noise Ratio）。尽管PSNR并不能完全代表主观视觉质量，但它在对比图像时非常有用。本篇文章将介绍PSNR的计算方法，特别是在处理16位图像时的应用，并提供一个相关的Python代码示例。
##
# Nios II 8bit 和 16bit 数据读写的基础
随着嵌入式系统的发展，Nios II作为Altera（现为英特尔）推出的一款可编程的软处理器，广泛应用于FPGA设计中。特别是在数据读写的过程中，8bit和16bit的数据处理常常成为系统设计的重要考虑因素。本篇文章将探讨Nios II如何进行8bit和16bit数据的读写，结合代码示例以及类图和ER图来帮助读者更好地理解这一过程。
1. 理论基础pytorch从1.6版本开始，已经内置了torch.cuda.amp，采用自动混合精度训练就不需要加载第三方NVIDIA的apex库了。AMP （automatic mixed-precision training）PyTorch提供了一种自动混合精度(AMP)训练技术，可以在保持模型准确性的同时，提高训练速度和减少显存消耗。AMP利用了浮点数的精度，将训练过程中的某些操作转换为半
转载
2023-12-08 22:59:18
733阅读
C#三种模拟自动登录和提交POST信息的实现方法
在实际编程过程中，我们经常会遇到验证身份、程序升级网络投票会员模拟登陆等需要，C#给我们提供了以下的实现方法：
网页自动登录和提交POST信息的核心就是分析网页的源代码（HTML），在C#中，可以用来提取网页HTML的组件比较多，常用的用WebBrowser、
类型与
float类型相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而有所不同，通常情况，float
占4字节（32位）内存空间，其数值范围为-3.4E38～3.4E+38,；双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为-1.7E308～1.7E+308。
1、float类型数字在计算机中用4个字节存储。遵循IEEE-754格式标准：
一个浮点数有2部分
转载
2023-07-11 17:30:57
226阅读
在正常的浮点数中， 有效数部分开头的不是0，0被移动到指数部分去了，比如0.0123会被表示为1.23*2-2。Denormal numbers(非规格数)就是指数部分非常小的数字。这些数字的有效数部分首位用0来表示。IEEE浮点标准使用 $ V=(-1)^s×M×2^E$ 的形式来表示一个数。 符号位（sign），与补码类似，s为1代表
转载
2021-08-24 15:50:03
407阅读
import pandas as pd
num = 1 * 10 ** -8
df = pd.DataFrame([num])
print(df.astype("float16")) # 超过7位小数 不行
print(df.astype("float32")) # 超过45位小数 不行
print(df.astype("float64"))
原创
2024-05-13 17:00:22
144阅读
# Python中的float类型转16进制
在Python中，我们可以很方便地将float类型的数据转换为16进制表示。这对于一些需要处理二进制数据的应用场景非常有用。在本文中，我们将介绍如何使用Python将float类型转换为16进制，并给出相应的代码示例。
## float类型转16进制的方法
Python内置了一个`float.hex()`方法，可以将一个float类型数字转换为其
原创
2024-04-30 07:16:17
254阅读
SQLServer BIT字段存储 Author:zfive5 Email:zfive5@163.com 引子 和同事探讨BIT怎么存储，发生了分歧 create table A1 ( a CHAR(5), b bit, c CHAR(5), d BIT ) 因为之前成天再看《存储引擎》，深知这样定
转载
2017-06-06 11:38:00
163阅读
2评论
很多遥感卫星数据使用的量化级别都要比8bit高，比如常用的WorldView用的是12bit的量化，对于一些图像处理软件，是不能直接处理12bit量化的图像，所以需要将12bit的数据转为16bit数据或者8bit数据来进行处理。 下面写了一个简单的函数来进行处理，具体原理很简单，就是使用GDAL将12bit的数据读进来，然后再使用线性拉伸为8bit存出去，或者直接保存
转载
2024-06-27 22:42:38
524阅读
# Python 16进制转化为bit教程
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何把16进制数转化为bit。这个教程适合于刚入行的Python开发者。我将会详细介绍整个转化过程，并给出每一步所需的代码示例。
### 流程图
```mermaid
journey
title 教学步骤
S(开始)
教学1(解释16进制转化为bit的概念)
教学2(展示转化过程)
原创
2024-06-11 06:10:16
69阅读
1、第一个 JNI 程序Java 层：package com.open.firstjni;
import android.os.Bundle;
import android.widget.TextView;
import androidx.annotation.Nullable;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
public
