这个问题是一个面试官问到的 到现在我也没明白，他具体要问哪个？ -- 最近翻邮件的时候看到有人说还是有区别的，就又去瞄了一眼 有查了一些资料 本来大概也知道旧版的HashMap基本上就是传统的数组+链表的方式实现， 1、对key进行hash算法，取模，比如取模20，那么数组的长度就是202、那么如果取模的话一定存在某些key在同一个数组索引中（也称为同一个桶
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2023-06-30 10:16:41
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# Java ConcurrentHashMap的效率分析
在多线程编程中，线程安全的数据结构是至关重要的。Java中的`ConcurrentHashMap`是一种并发安全的哈希表实现，它在保持高效的同时提供了多线程的安全性。因此，了解`ConcurrentHashMap`的效率，对于开发高性能的Java应用程序是非常必要的。本文将深入探讨`ConcurrentHashMap`的工作原理、性能特
原创
2024-09-03 04:10:29
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1.基本概念不同ConcurrentHashMap是一个支持高并发更新与查询的哈希表。在保证安全的前提下，进行检索不需要锁定。HashMap是基于哈希表的Map接口的实现，此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。2.底层数据结构不同HashMap的底层数据结构主要是：数组+链表，确切的说是由链表为元素的数组。ConcurrentHashMap的底层数据结构是：Segment
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2023-12-19 23:57:09
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1、链表其实个人感觉redis的链表内容和其他的差不多。就是一个listNode结构，里面又指向前置节点和后置节点的指针。 然后redis链表可以保存各种不同类型的值。 链表被广泛用于实现redis的各种功能，比如列表键、发布与订阅、慢查询、监视器等。2、字典字典又称为符号表、关联数组、映射。是一种保存键值对的抽象数据结构。从作用上来说，我理解就是java 里面的hashMap。 在redis中被
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2023-11-24 16:45:45
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目录一、简介二、扩容思路三、ConcurrentHashMap扩容源码阅读三、总结一、简介在ConcurrentHashMap中，比较复杂部分就是其扩容机制，因为涉及到多个线程分工合作完成数据迁移和key的rehash操作。二、扩容思路ConcurrentHashMap扩容一般分为两个步骤：【a】Node<K,V>[] table数组的扩容，一般是扩大到原来数组大小的两倍；【b】key
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2024-01-27 21:05:51
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# 如何实现“ConcurrentHashMap redis”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“ConcurrentHashMap redis”。下面将分步骤详细介绍这个过程。
## 步骤
首先，我们来看整个实现过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-16 07:00:09
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一、概述HashMap 是非线程安全的，在不考虑性能问题的时候，我们的解决方案有 Hashtable 或者Collections.synchronizedMap(hashMap)，这两种方式基本都是对整个 hash 表结构做锁定操作的，这样在锁表的期间，别的线程就需要等待了，无疑性能不高。 二、数据结构ConcurrentHashMap 数据结构为一个 Segment 数组，Segmen
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2023-07-10 15:31:40
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public V remove(Object key) { return replaceNode(key, null, null); }/**
* Implementation for the four public remove/replace methods:
* Replaces node value with v, conditional upon match of c
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2024-02-27 18:37:13
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# Redis ConcurrentHashMap
## Introduction
ConcurrentHashMap is a thread-safe implementation of the HashMap in Java, which allows multiple threads to access and modify the map concurrently. However,
原创
2024-05-26 05:24:39
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比较HashMap HashTable 和ConcurrentHashMap的效率. 一般情况下,达到一定的数量之后JDK1.5之后提供的ConcurrentHashMap集合类的效率是前两者的3~4倍左右. 前两种集合类的效率比较接近. ConcurrentHashMapTest.java
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2016-12-21 22:03:00
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# Redis与HashMap效率对比指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到Redis和HashMap的效率问题。今天，我将通过这篇文章，向刚入行的小白们介绍如何实现和比较Redis与HashMap的效率。
## 一、Redis与HashMap简介
Redis是一个开源的键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合等。而HashMap是Java中的一个常用数据结构，用于存
原创
2024-07-23 11:04:09
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# ConcurrentHashMap 缓存与 Redis 缓存对比
在现代应用程序中，缓存机制的重要性不言而喻。它能够显著提升数据读取速度，减轻数据库负担，改进用户体验。在 Java 中，`ConcurrentHashMap` 和 Redis 是两种常见的缓存方案，它们各有优缺点。本文将详细对比这两者，帮助你选择最适合的缓存解决方案，同时提供代码示例以便理解。
## 1. Concurren
# Redis和ConcurrentHashMap性能对比
在多线程并发场景下，数据的读写是一个常见的问题。为了提高数据操作的效率和准确性，我们常常会选择使用一些高效的数据结构和工具。在Java中，ConcurrentHashMap和Redis是两个常用的解决方案。本文将对它们的性能进行对比，以帮助读者选择合适的工具。
## ConcurrentHashMap
ConcurrentHashM
原创
2024-05-13 03:57:31
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# Redis扩容和ConcurrentHashMap的扩容实现
## 1. 引言
在开发过程中，经常会遇到系统扩容的需求，特别是在处理大数据量、高并发的情况下。本文将介绍如何实现Redis扩容和ConcurrentHashMap的扩容。
## 2. Redis扩容
Redis是一种基于键值对的内存数据库，它的扩容过程相对比较简单。下面是Redis扩容的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-09-24 16:22:34
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Redis :间值数据库，适合缓存用户Session会话与经常需要查的数据1.Redis集群，为什么在项目中使用集群 1.持久化，持久化是最简单的高可用方法（有时甚至不被归为高可用的手段），主要左右是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失；2、复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作
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2024-10-14 11:02:37
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# 实现“ConcurrentHashMap redis区别”
## 介绍
在本文中，我将介绍如何实现“ConcurrentHashMap”和“Redis”之间的区别。首先我会告诉你整个实现的流程，然后详细说明每一步需要做什么，包括使用的代码和注释。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A[了解ConcurrentHashMap] --> B[了解Redis]
原创
2024-06-11 04:33:36
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## 将 `ConcurrentHashMap` 替换为 Redis：提升分布式系统的性能
在现代应用程序中，我们经常需要在多线程环境下进行高效的数据存取。Java 提供了 `ConcurrentHashMap`，这是一个线程安全的哈希表，适合在多线程环境中使用。然而，当我们的应用程序需要扩展到分布式环境时，`ConcurrentHashMap` 的局限性就显露出来了。此时，`Redis`，作为
现如今，随着互联网的快速发展，数据量越来越大，数据的存储和查询变得越来越重要。在Java中，ConcurrentHashMap是一个线程安全的哈希表，用于在多线程环境中存储数据。然而，随着并发量的增加，ConcurrentHashMap也面临一些性能瓶颈。而Redis则是一种高性能的内存数据库，可以代替ConcurrentHashMap来存储数据，提高并发读写的性能。
### Concurren
原创
2024-07-01 06:47:52
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Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。 Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型 单进程单线程好处代码更清晰，处理逻辑更简单不用去考虑各
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2024-06-15 15:56:22
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目录一、Redis 数据类型1.String 2.List 3.Hash 二、keys 命令问题 （redis有一亿个 key，使用 keys 命令是否会影响线上服务）三、Redis 过期 key 的删除策略四、Redis 持久化 1.AOF 持久化2.AOF 重写3.RDB 持久化4.混合持久化五、缓存问题 1.缓存击穿 
