通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下：响应时间扫描的行数返回的行数查询执行的基础：客户端发送一条查询给服务器。服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划
首先声明，为实际项目中用到技术，绝非水文，手打不易，禁止抄袭！！！！！！项目背景，做的是银行项目，ods实时查询接口，java开发接口，数据库为Oracle 19c。最近生产运维反馈，手机银行查询个人交易流水信息，首次查询时，总报错 “查询超时”。经手机银行分析后，是由于 ods返回数据超时。运维中心，要求ods排查处理该问题。 当邮件发送到我这时，头大的很，因为这个问题，以我目前的水平，真的是毫
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2023-12-13 01:54:19
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MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。
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2023-06-20 06:46:12
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基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此
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2024-06-28 07:46:08
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原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTgyMDc3Mg==&mid=2247483924&idx=1&sn=459642ea2bd99da8022c83549c378c54&chksm=fc10389fcb67b1898f79ec19b0b58fc287ea03df560b0a7a2b2fb3cd13e9f2ff
原创
2022-12-22 02:16:35
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问题描述 上周四（2018-07-05），下午1点左右，有个客户反馈业务数据库复制中断。这个客户使用了我们的easydb产品，当时easydb上的的主备状态信息如下，问题排查a. 复制信息检查 通过’show slave statusG’命令可以查看复制线程详细的工作状态，对于判断复制中断的原因有一些指导性意义。当时的关键信息如下，Slave_IO_State: Waiting for maste
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2023-10-20 23:31:04
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作者：加多MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。当指定条件的数据量特别大时候一般是通过分页的方式在前端页面通过 Tag 标签一页页的加载数据到内存；但是有些情况下却不需要用户切换 Tag 标签的方式一页页的加载数据，这时候如果一下子全部把数据加载内存，就有可能会导致 OOM，虽然这时候可以通过程序控制分页查询，但是
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2023-10-09 08:18:49
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基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状
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2023-12-06 23:11:55
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引言为什么要用流式查询？a) 如果有一个很大的查询结果需要遍历处理，又不想一次性将结果集装入客户端内存，就可以考虑使用流式查询；b)分库分表场景下，单个表的查询结果集虽然不大，但如果某个查询跨了多个库多个表，又要做结果集的合并、排序等动作，依然有可能撑爆内存；详细研究了sharding-sphere的代码不难发现，除了group by与order by字段不一样之外，其他的场景都非常适合使用流式查
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2023-08-04 13:01:58
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正文如下：# 基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打
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2023-10-28 11:42:17
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文章目录前言跨进程获取全局数据客户端代码服务端代码服务端结果客户端代码正确姿势服务端代码正确姿势 前言 在go语言中没有设计类似Java的ThreadLocal机制（就是把数据跟线程进行绑定，在进程的任何地方都能很方便的拿到数据），为了方便、安全的在多个GoRoutine之间传递数据，go语言为我们提供了context包，所以大部分情况通过参数传递context上下文方式来共享数据跨进程获取全
基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此
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2024-06-13 19:44:25
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## MySQL使用流式查询的入门指南
流式查询是指在处理大量数据时，以更高效的方式分批获取数据。这种方法特别适合大数据集，可以极大地减少内存占用。本文将通过具体的步骤和代码示例，帮助你理解如何在MySQL中实现流式查询。
### 流程概览
以下是实现流式查询的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------------|---
基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此
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2023-11-30 20:39:11
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流式查询 MySQL 详细
在现代 Web 应用程序中，流式查询成为处理大量数据的有效手段。通过流式查询，数据可以逐步读取，避免一次性加载大量数据造成的内存占用。本文将详细讲解如何在 MySQL 中实现流式查询，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化。
### 环境准备
在设置流式查询之前，我们需要确保我们的开发环境满足相应的技术要求。以下是常用的技术栈及其版本兼容性
MySQL流式查询在处理大量数据时确实带来了许多便利，比如节省内存占用和提高查询速度，但它也有一些潜在的缺点。这里我会详细记录解决这些缺点的具体过程，涉及备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案和扩展阅读。
## 备份策略
在实施任何数据操作之前，首先要做好数据备份。以下是我的备份流程以及相关的命令代码。
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] -->
文章目录一、慢查询基础：优化数据访问二、重构查询的方式三、SQL查询执行的流程四、优化特定类型的查询1、优化COUNT()查询2、优化关联查询3、优化子查询IN()4、优化GROUP BY 和 DISTINCT5、优化LIMIT分页6、取结果集总数7、优化UNION查询 查询优化、索引优化、库表结构优化需要齐头并进，一个不落。 一、慢查询基础：优化数据访问确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据
数据库流式处理为什么采用流式处理流式处理方式需要注意的点 为什么采用流式处理生产环境中常常遇到千万级甚至亿级的大表，对于这种表，一次查询哪怕查询的数据经过了索引，往往也需要一秒甚至多秒的时间，如果类似的查询次数可能要多达上百万的情况下，光对于这一张表的就可能需要消耗数十个小时，跑的慢不可怕，要是业务逻辑错了、代码有BUG、服务器挂了…要是重试几次，别说实现需求了，人都凉了。 快，是现代社会的最基
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2023-11-10 13:03:16
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一、前言MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。当指定条件的数据量特别大时候一般是通过分页的方式在前端页面通过 Tag 标签一页页的加载数据到内存；但是有些情况下却不需要用户切换 Tag 标签的方式一页页的加载数据，这时候如果一下子全部把数据加载内存，就有可能会导致 OOM，虽然这时候可以通过程序控制分页查询，但是每
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2024-04-02 13:30:40
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流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询。而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此要注意的
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2023-12-15 11:33:55
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