关于人人车数据平台,水永老师主要分享了4部分内容:第一部分,整体的架构;第二部分,Web IDE的实时计算平台;第三部分,对于离线结果的BI报表平台;第四部分,移动端的数据驱动实践。整体架构1. 数据门户中涵盖几个平台:BI报表、元数据管理、实时计算平台、自助取数平台、数据工单平台、监控平台。2. 数据平台的发展历程:元数据管理平台、BI报表平台、实时计算平台、监控平台、自助取数平台、数据工单平台
在上一节中,我们已经导入了大量数据到elasticsearch中,实现了elasticsearch的数据存储功能。但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。所以今天,我们研究下elasticsearch的数据搜索功能。我们会分别使用DSL和RestClient实现搜索。1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类El
转载 2024-03-01 11:01:44
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一、List概述 (一)概述 1、List特点 1)有序(存储和取出的元素顺序一致),对每个位置可以精确控制。 2)可重复的,不唯一。 2、List的子类特点 1)ArrayList:查询快 底层数据结构是数组(定长),查询快,增删慢。 线程不安全,效率高。  2)Vector:不推荐 底层数据结构是数组,
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本篇来讲一下ES里的数据类型。数据类型ES里的数据类型分两种。一种是语言类型,就是我们平常写的12,'xccurate',undefined等等类型。一种是规范类型,是用来描述ECMAScript语言结构和ECMAScript语言类型的值,例如引用Reference,列表List等等。先来看看基本的语言类型吧。语言类型ES的语言类型有七种: Undefined类型:只有一个值:undefined。
转载 2024-05-11 18:43:07
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title: ElasticSearch(七) 搜索 tags: ElasticSearch author: Clown95搜索在前面,已经介绍了在ElasticSearch索引中处理数据的基础知识,现在是时候进行核心功能的学习了。 搜索主要有两种方式:URI Search操作简便,方便通过命令行测试但是仅包含部分查询语法Request Body Searches 最常用的方式,查询丰富。提供的完
基本理解索引 = 数据库 类型 = 表 文档 = 一条数据 字段 = 字段 映射 = 设计表的组成(这里不像是关系型数据库不能多加字段可以多加只是一个软规定) ik 地址直接访问用就ok:http://182.61.52.136:5601/ 进去点击DevTools 一个扳手就直接能用了练习es了 自己练习完把自己的数据清理了谢谢elasticsearch-head地址: http://182.6
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一、基本操作1. 查询集群信息在postman工具中,使用get请求加IP http://192.168.1.6:9200/ 注:这里的所有IP均为elasticsearch节点IP2.查询集群健康状态 在postman工具中,使用get请求加IP http://192.168.1.6:9200/_cluster/health3.删除索引库 在postman工具中,使用delete请求加IP ht
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1、bplistbplist — 列出 NetBackup 主机上已备份和存档的文件bplist 命令可根据指定的选项来显示以前存档或备份的文件的列表。您可以选择文件或目录以及希望该列表涵盖的时间段。 可以递归地显示到目录的指定深度。bplist 仅显示您有读访问权限的文件。只有在管理员帐户执行用户备份时,该命令才列出文件。 您还必须对文件路径中的所有目录拥有所有权或读取权限。您可以列出由另一客户
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介绍Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎,适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。官方文档官方介绍其特点是:一个分布式的实时文档存储,每个字段 可以被索引与搜索一个分布式实时分析搜索引擎能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据基本概念1、Index(索引)动词:相当于MySQL的insert;名词:相当于
转载 2024-04-01 17:33:43
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假设将邮编作为 not_analyzed 的精确值字段索引,所以可以为其创建索引,如下: PUT /my_index { "mappings": { "address": { "properties": { "postcode
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文章目录1、Query DSL1.1 match_all1.2 term level queryterm(s) queryexists queryrange queryfuzzy queryprefix querywildcard query1.3 full text querymatch querymulti_match query1.4 复合查询bool querydismax queryc
# Java ES查询全部List 在Java开发中,我们经常需要从Elasticsearch(简称ES)中查询数据。ES是一个分布式搜索和分析引擎,可以帮助我们高效地存储、搜索和分析大量的数据。本文将介绍如何使用Java进行ES查询,并通过代码示例展示实际应用。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保以下几个条件已经满足: - 安装并运行ES服务器 - 引入Java的ES客户端库 如
原创 2024-01-08 06:01:48
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1.聚合介绍 聚合(aggregations)可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类: 桶( Bucket )聚合:用来对文档做分组TermAggregation :按照文档字段值分组Date Histogram :按照日期阶梯分组,例如一周为一组,或者一月为一组度量( Metric )聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等Avg:求平均值Ma
一、简介在ElasticSearch里没有专门的数组类型,任何一个字段都可以有零个和多个值。当字段值的个数大于1时,字段类型就变成了数组。下面以视频数据为例,介绍ElasticSearch如何索引数组数据,以及如何检索数组中的字段值。测试视频数据格式如下:{ "media_id": 88992211, "tags": ["电影","科技","恐怖","电竞"] }media_id代
转载 2023-11-28 20:54:40
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es中,使用组合条件查询是其作为搜索引擎检索数据的一个强大之处,在前几篇中,简单演示了es查询语法,但基本的增删改查功能并不能很好的满足复杂的查询场景,比如说我们期望像mysql那样做到拼接复杂的条件进行查询该如何做呢? es中有一种语法叫bool,通过在bool里面拼接es特定的语法可以做到大部分场景下复杂条件的拼接查询,也叫复合查询。首先简单介绍es中常用的组合查询用到的关键词,filte
1 数据准备1.1 创建索引和新增数据先新增一条数据,新增数据时会自动创建索引 test_standard_analyzer。PUT /test_standard_analyzer/_doc/1 { "remark": "This is a test doc" } PUT /test_standard_analyzer/_doc/2 { "remark": "This is a
一._score字段存储的原始数据。_source中的内容就是搜索api返回的内容,如:默认情况下,Elasticsearch里面有2份内容,一份是原始文档,也就是_source字段里的内容,我们在Elasticsearch中搜索文档,查看的文档内容就是_source中的内容。另一份是倒排索引,倒排索引中的数据结构是倒排记录表,记录了词项和文档之间的对应关系。二.index字段index使用倒排索
Java操作elasticsearch8.2.0索引库1.倒排索引2.正向和倒排3.连接ElasticSearch3.1 导入maven依赖3.2 Java连接ElasticSearch4.对索引的增删操作 1.倒排索引倒排索引中有两个非常重要的概念:文档(Document):用来搜索的数据,其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息词条(Term):对文档数据或用户搜索数据,利用
1. 复合查询复合查询就是把一些简单查询组合在一起实现更复杂的查询需求,除此之外复合查询还可以控制另外一个查询的行为。 1.1 constant_scoreconstant_score query可以包装一个其他类型的查询,并返回匹配过滤器中的查询条件其具有相同评分的文档。当我们不关心检索词频率对搜索结果排序的影响时,可以使用constant_score将查询语句query或者过滤语句f
1,es:报表统计用法:类似报表统计sql,聚合列就是查询列 //数据库表 SearchRequest request = new SearchRequest(indexName).types(typeName);//返回列(聚合列(group by的列需要聚合函数运算,就叫聚合列)) TermsAggregationBuilder field = AggregationBu
转载 2023-10-05 09:41:00
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