前言记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路,其中夹带一些「JVM内存分配的原理分析」以及「常用的JVM问题排查手段和工具分享」,希望对大家有所帮助。在整个排查过程中,我也走了不少弯路,但是在文章中我仍然会把完整的思路和想法写出来,当做一次经验教训,给后人参考,文章最后也总结了下内存泄漏问题快速排查的几个原则。「本文的主要内容:」故障描述和排查过程故障原因和解决方案分析JVM堆内内存和堆
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2024-09-25 13:06:46
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Native Memory Tracking (NMT) 是Hotspot VM用来分析VM内部内存使用情况的一个功能。我们可以利用jcmd(jdk自带)这个工具来访问NMT的数据。
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2016-03-29 23:00:00
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2评论
Native Memory Tracking (NMT) 是Hotspot VM用来分析VM内部内存使用情况的一个功能。我们可以利用jcmd(jdk自带)这个工具来访问NMT的数据。
推荐
原创
2021-11-22 20:31:02
2071阅读
最近工作中碰到了内存泄漏的问题emmm, 这曲线还真挺恐怖的。分析&解决过程:一、 为啥没有fullGCps -ef 看了下虚拟机参数,发现堆空间就开了8g,这曲线都涨到14g了,问了下同事,曲线显示的是进程内存(堆内内存+堆外内存),所以下面就分别看下堆内内存和堆外内存的情况了。二、 堆内内存的情况1. 先理解下内存模型内存模型
// https://mp.weixin.qq.com/s
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2024-04-29 11:33:51
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内存泄漏内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费。内存泄漏最终会导致OOM。造成内存泄漏典型场景:1.单例模式的不正确使用单例对象在初始化后将在JVM的整个生命周期中以静态变量的方式存在。如果单例对象持有对外部对象的引用,那么这个对象将不能被JVM正常回收2.数据库、网络、IO连接没有被关闭
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2024-06-05 07:20:42
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一、堆栈内存堆栈内存,顾名思义,指的是堆内存以及栈内存,其中,堆内存是由JavaGC进行管理的内存区域,而栈内存则是线程内存。关于栈内存,这里不去细说。以Hotspot为例,堆内存的简要结构如下图所...一、堆栈内存堆栈内存,顾名思义,指的是堆内存以及栈内存,其中,堆内存是由java GC进行管理的内存区域,而栈内存则是线程内存。关于栈内存,这里不去细说。以Hotspot为例,堆内存的简
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2023-07-19 23:46:25
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本篇文章大概5800字,阅读时间大约10分钟本文拆解了NIO的堆外内存分配过程以及回收原理,为后续梳理Netty的内存池设计以及堆外内存使用和回收打下基础。所谓堆外内存,也叫直接内存(Direct Memory),这是Java里或者说依赖了虚拟机的编程语言特有的一个概念。《深入理解java虚拟机》里说到:它并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域。但是这部分
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2024-04-04 10:51:00
212阅读
Java堆外内存的使用 堆外内存的好处是:理论上能减少GC暂停时间。可以扩展至更大的内存空间。可以 在进程间 共享,减少JVM间的对象复制,使得JVM的分割部署更容易实现。它的持久化存储可以支持快速重启,同时还能够在测试环境中重现生产数据。使用Chronicle Map的场景: 什么时候使用Chronicle Map或Koloboke Map?2)在进程之间 分布
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2023-07-31 20:19:53
159阅读
导读:事实上,除了堆内存,Java 还可以使用堆外内存,也称直接内存(Direct Memory)。顾名思义,堆外内存是在 JVM Heap 之外分配的内存块,并不是 JVM 规范中定义的内存区域,堆外内存用得并不多,但十分重要。本文中,书澜将带你深入解读堆外内存。作者 | 书澜1. 引言很久没有遇到堆外内存相关的问题了,前段时间有同学咨询与之相关的问题,虽然以前也处理过几次,但都没有总结,觉得是
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2023-08-03 16:05:01
354阅读
摘要: 概述 广义的堆外内存 说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值,不过这还不是我们理解的Java堆,-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值,我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久概述广义的堆外内存说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们
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2024-05-29 02:00:27
412阅读
## 分析 Java 堆外内存
作为一名经验丰富的开发者,你将会教导一位刚入行的小白如何实现“分析 Java 堆外内存”。下面我们将介绍整个过程,并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 步骤一:导入相关依赖
首先,我们需要导入以下依赖项:
```xml
org.openjdk.jol
jol-core
0.9
```
这个依赖项是 JOL(Java Object
原创
2023-07-31 06:17:50
219阅读
# Java分析堆外内存教程
在Java应用程序中,堆外内存(off-heap memory)是相较于Java堆(heap)更为复杂的内存管理模型,尤其是在高性能系统中更为常见。本文将带领新手开发者从理论到实践,教会如何分析Java中的堆外内存。
## 流程概述
下面是分析Java堆外内存的一系列步骤:
| 步骤 | 说明 |
|--
在互联网项目中,一般以堆内缓存的使用居多,无论是Guava,Memcache,还是JDK自带的HashMap,ConcurrentHashMap等,都是在堆内内存中做数据计算操作。这样做的好处显而易见,用户完全不必在意数据的分配,溢出,回收等操作,全部交由JVM来进行处理。由于JVM提供了诸多的垃圾回收算法,可以保证在不影响甚至微影响系统的前提下,做到堆内内存接近完美的管控。君不见,小如图书管理这
实战:OutOfMemoryError 异常参考:《深入理解Java虚拟机》-jvm高级特性与最佳实现(周志明著)之前的两篇中介绍Java虚拟机中各个运行时内存区域的作用,这节中通过人为异常的方式验证各个运行时区存储的内容一、Java堆溢出Java堆中用于存储对象的实例,所以只要不断创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径(保证对象有引用,而不会被GC回收)来避免垃圾回收机制清除这些
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2023-10-11 07:40:35
109阅读
内存总览堆:运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配,堆是在 Java 虚拟机启动时创建的;非堆:非堆就是JVM留给 自己用的,所有方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法 的代码都在非堆内存中;堆外:不归JVM管的内存区域,os操作系统负责管理的一部分内存,叫做堆外内存。JVM主要管理两种类型的内
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2023-05-24 14:17:40
802阅读
使用堆外内存的好处对垃圾回收停顿的改善。由于堆外内存是直接受操作系统管理而不是JVM, 所以当我们使用堆外内存时,即可保持较小的堆内内存规模。从而在 GC 时减 少回收停顿对于应用的影响。提升程序 I/O 操作的性能。通常在 I/O 通信过程中,会存在堆内内存到堆外内 存的数据拷贝操作,对于需要频繁进行内存间数据拷贝且生命周期较短的暂存 数据,都建议存储到堆外内存。堆内内存(on-heap mem
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2023-08-02 11:27:24
110阅读
前言堆内存的使用的基本用法一、什么是堆内存:是进程的一个内存段(text\data\bss\heap\stack),由程序员手动管理的 特点:足够大。缺点:使用麻烦二、为什么使用堆内存: 1、随着程序的复杂数据量变多 2、其他的内存段的申请和释放不受控制,堆内存的申请释放是受程序员控制三、如何使用堆内存: 注意:C语言没有控制管理堆内存的语句,只能使用标准C库中的函数 #include <s
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2024-04-11 22:29:34
84阅读
一、 问题定位篇1.具体步骤定位内存泄漏类型II. 定位发生泄漏的具体方法III. 定位使用泄漏方法的具体堆栈2.实操过程压测,发现后台程序占用内存超过80%,8G内存占用超过6G,如图4.4所示。遂怀疑内存存在泄漏。 图4.4 压测一段时间后内存占用图示 然后使用MAT对进程dump堆栈进行
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2023-05-25 13:44:41
133阅读
# Java Dump 堆外内存分析
## 前言
在Java应用程序中,内存管理是一个非常重要的话题。Java虚拟机(JVM)自带了自动的垃圾回收机制,它会帮助我们管理Java堆内存的分配和释放。然而,除了Java堆内存之外,JVM还可以使用一些堆外内存。堆外内存是指在JVM所管理的Java堆之外分配的内存,通常用于存储一些大型数据结构或者与底层系统进行交互的缓冲区。
对于Java程序员来说
原创
2023-08-26 11:14:01
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# Java堆外内存分析步骤
## 一、整体流程
首先,让我们通过以下表格展示Java堆外内存分析的整体流程:
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 生成堆外内存快照 |
| 3 | 分析内存使用情况 |
## 二、具体步骤和代码示例
### 步骤1:准备工作
在进行堆外内存分析之前,首先需要引入相应的工具包,以及设置JV
原创
2024-06-29 05:19:23
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