一个微服务实例创建两个模块：micro-provider:服务提供者，micro-consumer:服务消费者 其中micro-consumer可以有多个，同事去消费。1、常见micro-provider的工程：1.1、引入相关的依赖如下1.2、配置一些属性的配置信息：1.3、提供一个domain的UserInfo的实体类:用户信息类的结构就是get和set方法的结构1.4、提供一个mapper的
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2024-03-15 13:26:51
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前几天接到项目需要定时重建索引的任务，一开始试了试Java自带的Timer，不知道是不是自己对Timer的了解还不够的原因，感觉Timer的功能有点弱，无法达到我的需求：需要在某一个固定时间内按某一个周期来执行任务，并且这些时间可供客户配置。最后还是用Spring定时器来解决。 这里顺便说下多实例定时重建lucene索引的问题，如果某个项目在同一台服务器上面部署了多个实例，多个实例共用同一份索引
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2024-09-27 15:07:03
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今天的分享主要是结合精灵云在Docker和微服务领域的实践进行分享。精灵云（Ghostcloud——云端的Ghost），是国内第一批从事容器虚拟化研发的创业型公司，主要提供容器云管理平台、容器私有云建设及咨询服务。秉承Eat Your Own Dogfood的思想，他们的整体架构就是全部运行在容器中的微服务架构，他们拥有国内领先的PaaS/CaaS研发能力，Ghostcloud平台也是国内唯一全自
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2024-05-10 14:59:00
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本例中我们在spring boot cloud框架下用，eureka和feign搭建一个简单的基于微服务的分布式系统。该为服务系统只有四个模块，即四个微服务：两个生产模块ProviderModule和ProviderModule2，模拟服务提供方，比如订单服务；一个调用模块InvokeModule，调用两个生产模块，模拟服务消费。一个注册服务模块eurekaServerModule，用来提供微服务
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2024-04-12 13:27:48
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RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，重要的事情说三遍。 基本上说我很讨厌有人问这个问题，问这个问题首先你对消息的生命周期缺乏理解，其次RocketMQ的定位不是很清楚，RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节。换句话说单机RocketMQ的每分钟处
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2024-04-12 20:39:56
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kafka概述Kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者，基于zookeeper协调的的分布式日志系统，常见可用于web/nginx日志，消息服务等等。Kafka设计目标1.以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化的能力，即使对TB级以上的数据也能保证长时间的访问性能。2.高吞吐量，即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数百万的消息。3.支持通过Kafka服务器和消费集群分区消息。
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2024-03-27 12:54:11
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前言随着64位系统和多核计算机日益普及，如何通过并行来充分利用64位系统和多核环境下的计算资源成为系统设计和开发人员必须面对的问题。而多进程，就是解决这一问题的途径之一。GIS本身具有海量数据的特点，同样需要多进程这一并行途径来充分利用多核计算机的计算能力。 微服务架构是近几年出现的一种新型的架构模式，主张将一个应用划分为多个进程间隔离的服务。参考微服务架构的思想，SuperMap iServer
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2024-03-19 16:52:40
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由于网络闪断、MQ Broker端异常等原因可能导致回送confirmCallback的ask消息失败或者异常，无法确认数据是否真的已经成功到达，导致消息丢失。解决思路判断confirmCallback()消息发送成功与否，成功则修改redis中correlationDataId对应的message的message.getMessageProperties().getHeaders()中存入的自定
2018年4月8号，尝试性的写个人的第一篇博客，同时也开启了我的微服务之旅参考书籍--《Spring Cloud 微服务实战》翟永超（一）什么是微服务 “微服务”一词源于Martin Fowler的名为Microservices的博文，它的主旨是将一个原本独立的系统分割成多个微型的服务。与传统的分布式中通过分散服务器来分担系统压力的方式相比，微服务则是以切割系统功能的方式
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2024-04-02 16:57:07
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概述对 Redis 的印象可能很多人都还只停留在 2.8 的阶段，一个结构化的内存存储（嗯，好像也没什么问题）。虽然距离 4.0 发布(2017.7.14)已经一年过去了，但相信很多人已经不再去关心 Redis 的新特性了，因为从 2.8 后的 Redis 已经足够好用了。?Redis 3.0 添加了集群的能力，4.0 添加了模块化能力，5.0添加了流类型。如果说 3.0 和 4.0 添加的新特性
什么叫消息队列消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。需要了解电子商务平台源码可加企鹅邱邱 一零三八七七四六二六消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是
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2024-06-20 10:08:36
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你好，我是程序员Alan.我在《白话服务治理—高并发场景微服务实战（八）》中，简单介绍了微服务常见组件功能，从本篇开始我将进一步讲解各个组件的内容和应用。服务调用的问题在《需求分析—高并发常见微服务实战（二）》分析业务需求时，其中有个简单的功能点：订票服务可以请求不同的航空公司查询机票信息，订购指定航空公司航班机票。这里就涉及到两个或多个服务间的调用问题。服务调用可以简单的分为单实例情况和多实例情
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2024-03-27 20:46:08
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【编者的话】这篇博客是用微服务建应用的第六篇，第一篇介绍了微服务架构模板，并且讨论了使用微服务的优缺点。随后的文章讨论了微服务不同方面：使用API网关，进程间通讯，服务发现和事件驱动数据管理。这篇文章，我们将讨论部署微服务的策略。 动机
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本，典型的提供若干个（N）服务器（物理或者虚拟），运行若干个（M）个应用实例。部署单体式应用不会很直接，但是肯
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2023-11-06 21:40:05
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一、幂等性1.1 概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入到事务中即可，发生错误立即回滚，
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2024-04-09 15:19:25
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# Kafka消息队列在Java微服务中的部署和消费多个实例
Kafka是一个分布式流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。在Java微服务架构中，使用Kafka作为消息队列可以实现微服务之间的解耦和异步通信。本文将介绍如何在Java微服务中部署Kafka，并消费多个实例的消息。
## 1. Kafka部署
首先，需要在服务器上安装并配置Kafka。可以从Kafka官方网站下载并
原创
2023-07-26 05:26:18
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前言我们在上篇讲到，使用Ribbon负载均衡客户端，实现对Provider集群的访问。微服务注册在Eureka中，访问服务通过，微服务在Eureka中的ID。先在有一个问题，如果我们这个Eureka服务挂掉了，那么整个微服务是不是都会瘫痪呢。那么我们必须保证Eureka服务系统的高可用,为了达到这一目的，我们可以通过搭建Eureka集群来实现。什么是集群：不同的服务器上运行一个相同的服务，而这些服
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2024-04-23 14:32:46
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文章目录服务注负载均衡设计与实践业务描述LoadBalancerClient应用注意：这里多个实例并发提供服务的方式为负载均衡，这里的负载均衡实现默认是因为Nacos集成了Ribbon来实现的，Ribbon配合RestTemplate，可以非常容易的实现服务之间的访问。Ribbon是Spring Cloud核心组件之一，它提供的最重要的功能就是客户端的负载均衡(客户端可以采用一定算法,例如轮询访
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2024-04-06 14:01:56
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# Java 微服务多实例部署方案
在实际的生产环境中，为了提高系统的性能和可用性，通常会对微服务进行多实例部署。下面我们将介绍一种基于Java的微服务多实例部署方案。
## 问题描述
我们的微服务系统需要支持多实例部署，以应对高并发和容错需求。我们需要一种方案来实现这样的部署方式。
## 方案概述
我们将使用Spring Boot作为微服务框架，Docker作为容器化技术，Kubern
原创
2024-03-28 06:50:54
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本文将介绍如下内容：微服务概述1.1 易于扩展1.2 部署简单1.3 技术异构性数据库的服务化切分2.1 什么是“分库分表”？2.2 数据库扩展的几种方式2.3 分库分表的几种方式2.4 引入分库分表中间件后面临的问题2.5 现有分库分表中间件的横向对比微服务架构中的分布式事务3.1 什么是事务？3.2 事务的四大特性 ACID3.3 事务的隔离级别3.4 什么是分布式事务？3.5 CAP理论3.
Kafka分布式消费学习目录：1、Logstash input Kafka配置参数解析：2、Kafka的Topic命令查看：3、单机多进程实现Kafka的at least once分布式消费：4、多机多进程实现Kafka分布式消费：1、Logstash input Kafka配置参数解析：kafka{
bootstrap_servers => "hdp1.example.com:9092
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2024-09-04 21:12:21
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