一、试验方式：
1、利用工具进行数据插入、查询试验，目标是单表数据超过1000W条记录。
2、针对单个表创建单独的数据存储空间和索引存储空间。
3、对表进行anlyze分析。
4、创建表分区。
二、试验结论：
1 数据插入与数据量大小无关，与数据表是否在大量并行操作有关。
2 数据查询与表的数据存储空间有很大关系，数据量大的表建议单独创建数据
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2024-05-11 19:22:43
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背景终于遇见了百万级数据的项目，很简单的一个单表查询，索引加上去之后还是20多秒。没办法只得周末的时候研究一下百万级数据查询的优化。首先第一步就是先插入百万级的数据。我刚开始使用的方法是存储过程，想着存储过程会快一些，也更通用一些。没想到500万的数据既然插入了2小时！！！ 于是继续百度，看文章，分析，总结，思考。 总算确定了实现的方式：多值表插入（insert values 值集1，值集2）、多
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2024-05-02 16:02:59
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1. 索引的本质解析索引： 帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构： 二叉树、红黑树、Hash表、B-Tree注： 查找一次经过一次I/O 二叉树：右边的子节点>父节点，左边的子节点<父节点 红黑树：二叉平衡树，会自旋，二叉树当索引结构并不合适，I/O次数太多 B-Tree：当我们想减少I/O次数，那就得减少树的高度，但是数据量恒定的情况下，高度减少意味着宽度得增
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2024-06-06 14:45:39
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在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引？绝
1.首先介绍一下树三棵树 1）二叉排序树 找个例子来说,输入：4 3 7 5 6 10 9 产生这样的搜索结构的话，当我们查找9，只用查找4次 会出现极端状态：如按序输入1-8 可见，使用二叉树当索引结构并不合适，I/O次数太多 2）B树（又叫B-树） 当我们想减少I/O次数，那就得减少树的高度，但是数据量恒定的情况下，高度减少
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2023-11-14 14:18:16
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Mysql索引数据结构 Mysql索引数据结构索引1.二叉树的优缺点优点缺点2.红黑树的优缺点优点缺点如何去优化？3.B-Tree4.B+TreeB+Tree特点底层为什么查找这么快的原因 1.慢Sql查询：执行时间几秒， 几十秒，怎么去优化？？？？2.索引，本来需要执行几秒几十秒的查询，加上合适的索引可能几十毫秒就结束了3.为什么？4.底层怎么实现的？索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序
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2024-04-04 20:35:51
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这是学习笔记的第 2138 篇文章 千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表
本篇文章主要讲解在年增长数据量为千万级的一个企业级处理方案。本文是按照某个企业的实际情况进行的划分，每个企业实际业务不同，技术架构也不同，实际应用时，请根据自己企业实际情况进行。文章仅供参考。按照千万级这个数据量，只进行水平分表，是完全能够满足划分范围的实时查询需要的。另外，为了再提高些性能，将热点数据做个缓存即可。关于一些交易相关的，建议订单表的订单号32位设置：yyyyMMddHHmmssSS
千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表”，“优化”，也分别对应我们在图
其他
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2022-04-24 10:08:06
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千万级别的数据库优化 MySQL千万级别大表，你要如何优化？ 没法转载，先保存，感觉写的好全 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然
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2024-07-25 16:36:05
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
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2023-12-17 21:01:44
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在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引？绝
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2024-04-01 06:07:49
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作者：闲鱼技术-靖杨1、设计背景闲鱼目前实际生产部署环境越来越复杂，横向依赖各种服务盘宗错节，纵向依赖的运行环境也越来越复杂。当服务出现问题的时候，能否及时在海量的数据中定位到问题根因，成为考验闲鱼服务能力的一个严峻挑战。 线上出现问题时常常需要十多分钟，甚至更长时间才能找到问题原因，因此一个能够快速进行自动诊断的系统需求就应用而生，而快速诊断的基础是一个高性能的实时数据处理系统。
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2024-07-30 14:32:07
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前言最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障，影响线上业务。经过排查后，确定原因是「SQL在执行时，MySQL优化器选择了错误的索引(不应该说是“错误”，而是选择了实际执行耗时更长的索引)」。在排查过程中，查阅了许多资料，也学习了下MySQL优化器选择索引的基本准则，在本文中进行解决问题思路的分享。本人MySQL了解深度有限，如果错误欢迎理性讨论和指正。「在这次事故中也能充分看出深入了
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2024-07-29 16:11:05
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一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的 SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT
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2023-10-03 20:18:35
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### MySQL千万级表能否直接加索引？
在数据库管理中，索引是优化查询性能的重要策略。许多开发者在面对千万级数据的表时，会询问：“能否直接给这样的大表添加索引？”本文将对此进行探讨，并提供相关的代码示例。
#### 什么是索引？
索引是数据库表的一种数据结构，通过额外的存储结构提高查询效率。通过索引，数据库可以快速定位数据行而不必扫描整个表，这在大数据量场景下显得尤为重要。
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正文公司订单系统每日订单量庞大，有很多表数据超千万。公司SQL优化这块做的很不好，可以说是没有做，所以导致查询很慢。节选某个功能中的一句SQL EXPLAIN查看执行计划，EXPLAIN + SQL 查看SQL执行计划一个索引没用到，受影响行接近2000万，难怪会慢。 原来的SQL打印出来估计有好几张A4纸，我发个整理后的简版。SELECT
COUNT(t.w_or
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2023-06-12 22:51:43
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提问：如何设计或优化千万级别的大表？此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点，收集的信息如下：
1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；
2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；
3.数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GRO
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2024-05-28 09:42:36
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一 大的优化方向： 数据结构优化，慢查询优化，索引优化，mysql参数设置优化数据结构优化：先读写分离、再垂直拆分、再水平拆分！说3点1. 设计合适的索引,基于主键的查找,上亿数据也是很快的;2. 反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;3. buffer,尽量让内存大于数据.至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的
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2024-03-18 22:59:25
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