⛄ 内容介绍强风引起的输电线振动是影响电能传输安全的主要气 象灾害之一 。高压输电塔线兼具高耸结构和大跨结构的 特点使得其对于风载荷非常敏感，并且由于输电塔线通常分 布在野外，所以对输电塔线周围的风速情况进行长时间的实 时监测存在较大困难。为输电塔线体系建立风速预测模型可以给输电塔线的结构设计提供参考依据，并且也可以给电力维护人员留出充足的时间来确
转载
2023-11-19 21:33:32
89阅读
目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有
转载
2023-11-03 13:06:08
386阅读
1 简介基于自编LSTM神经网络实现空调能耗数据预测。2 部分代码%% 程序说明
% 1、数据为7天，四个时间点的空调功耗，用前三个推测第四个训练，依次类推。第七天作为检验
% 2、LSTM网络输入结点为12，输出结点为4个，隐藏结点18个
clear all;
clc;
%% 数据加载，并归一化处理
[train_data,test_data]=LSTM_data_process();
d
转载
2022-09-10 22:12:00
527阅读
此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络以对序列数据进行分类，可以使用 LSTM 网络。LSTM 网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用 [1] 和 [2] 中所述的日语元音数据集。此示例训练一个 LSTM 网络，旨在根据表示连续说出的两个日语元音的时序数据来识别说话者。训练数据包含九个说话者的时序数据。每个序列有
转载
2023-08-21 07:21:44
252阅读
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重
转载
2023-10-08 18:15:21
147阅读
1评论
在这里给大家介绍一下RNN以及LSTM（GRU）的原理RNNRNN概念循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN)，是一类用来处理序列数据的神经网络。类似于卷积神经网络专门用来处理网格化的数据（如一个图像），循环神经网络是专门用来处理序列（如 ）的网络。同样，正如卷积神经网络可以很容易的扩展到具有较大宽度和高度的图像或者大小可变的图像，循环
转载
2023-09-13 22:05:35
140阅读
这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆（LSTM）网络对文本数据进行分类。文本数据是有顺序的。一段文字是一个词的序列，它们之间可能有依赖关系。为了学习和使用长期依赖关系来对序列数据进行分类，可以使用LSTM神经网络。LSTM网络是一种递归神经网络（RNN），可以学习序列数据的时间顺序之间的长期依赖关系。视频LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测要向LSTM网络输入文本，首先要将
转载
2023-10-30 23:55:16
192阅读
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个t
转载
2023-08-01 17:22:09
301阅读
MATLAB中LSTM时序分类的用法与实战说明本教程适用于R2018b版本的matlab（不知道R2018a有没有，但是2017版本的肯定是没有LSTM工具箱的了），所以版本低的趁这个机会卸载然后重新下载安装吧（╮(╯▽╰)╭）引用参考 1.matlab官方文档：https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/examples/classify-sequenc
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都
转载
2024-04-21 09:35:49
247阅读
机器学习之MATLAB代码--基于MISO的SSA-CNN-LSTM（八）代码数据结果 代码总的代码顺序，顺序而下：1、clc
close all
clear all
%训练数据
data = xlsread('load data3.xlsx',1,'A2:G2001');
input = data(:,1:6);
output = data(:,7);
numTimeStepsTrai
转载
2023-08-26 08:15:16
362阅读
点赞
6评论
一、LSTM描述长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。[概念参考：百度百科]LSTM网络结构如下图：[图片来源：OPEN-OPEN]单个LS
转载
2023-09-15 10:45:53
898阅读
在处理时序数据，已经有RNN循环神经网络和GRU神经网络两个比较经典的网络。当然还有一种LSTM神经网络，长短期记忆神经网络。 从发展历史来看，是现有LSTM再有GRU的，但是从复杂度来看，LSTM比GRU更加复杂。先来回忆一下GRU，其有两个门（更新门和重置门），有一个记录历史信息的向量。 而LSTM就更加复杂了，无论是在门的数量上还是记录历史信息的向量上。LSTM神经网络其一共有3个门，2个状
转载
2023-07-28 19:26:08
110阅读
参考及文献：4 Strategies for Multi-Step Time Series ForecastingMultivariate Time Series Forecasting LSTMs in Keras (machinelearningmastery)LSTM进阶：使用LSTM进行多维多步的时间序列预测_lstm多维多部预测_一只小EZ的-（更新
转载
2023-07-14 21:49:51
6阅读
目录1.循环神经网络1.1循环神经网络大致结构 1.2延时神经网络（Time Delay Neural Network，TDNN） 1.3按时间展开1.4反向传播1.5 梯度消失，梯度爆炸2.lstm门控原理3Matlab实现整个博文，原理和代码实现建议配合视频食用，口感更佳
LSTM长短期记忆网络从原理到编程实现 LSTM长短期记忆网络从原理到编程实现_哔哩哔哩_bil
转载
2023-10-17 14:10:12
277阅读
最近正在看递归神经网络，看了网上很多博文，算是鱼龙混杂，并且基本都是使用Python实现，要不就是使用Matlab中的函数库等。对于使用Matlab的同学，甚为不方便。所以我将结合实例，使用matlab语言，完成递归神经网络程序的编写（LSTM）。本人菜鸡一枚，如有错误还望各路大神，指正教导。文章的问题和数据和我之前写的递归神经网络BPTT文章中一致，方便大家比较两种方法的差异，另外，关于理论推导
转载
2023-08-25 17:06:19
0阅读
小白之RNN、LSTM和GRU详解前言RNN循环神经网络的诞生深入RNN如何训练RNNLong Short Term Memory 网络（简称 LSTM，长短期记忆网络）遗忘门（Forget Gate）输入门（Input Gate）更新细胞状态输出门（Output Gate）门控循环单元GRU（Gate Recurrent Unit） 前言本人是小白一枚，目前还在学习当中，文章内容仅供大家参考（
转载
2023-10-15 08:35:43
132阅读
# LSTM神经网络MATLAB代码实现
## 简介
LSTM（Long Short-Term Memory）是一种常用的循环神经网络（RNN）结构，特别擅长处理时间序列数据。本篇文章将指导你如何使用MATLAB实现LSTM神经网络。
## 流程
下面是实现LSTM神经网络的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据预处理 |
| 2 | 构建LST
原创
2023-08-03 12:25:37
2101阅读
# LSTM神经网络预测MATLAB实现流程
## 1. 概述
LSTM (Long Short-Term Memory) 神经网络是一种循环神经网络 (RNN) 的变体，主要用于处理和预测时间序列数据。本文将介绍如何使用MATLAB实现LSTM神经网络进行时间序列预测。
## 2. LSTM神经网络实现步骤
下表展示了实现LSTM神经网络预测MATLAB的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-30 06:54:39
334阅读
# LSTM神经网络模型在Matlab中的应用
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），广泛应用于时间序列预测、自然语言处理等领域。在Matlab中，我们可以使用深度学习工具箱来构建和训练LSTM神经网络模型。
## LSTM神经网络模型原理
LSTM神经网络模型通过引入门控机制来解决长期依赖问题，在训练过程中可以更好地捕捉
原创
2024-03-20 05:01:14
231阅读
