# 深入了解 MySQL 数据库
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其高效、可靠而著称。它广泛应用于各种开发项目中，从小型应用到大型企业系统。本文将通过实际的代码示例，为大家深入探讨 MySQL 数据库的特性以及如何高效使用它。
## 1. MySQL 数据库基础
在讨论 MySQL 之前，首先我们需要了解数据库的基本概念。数据库是一个有组织的信息集合，能够有效存
如何实现MySQL设置`innodb_flush_log_at_trx_commit`？
# 1. 简介
在MySQL中，`innodb_flush_log_at_trx_commit`参数控制了InnoDB存储引擎的日志刷新策略。默认情况下，该参数的值为1，表示事务提交时，InnoDB会将事务日志同步写入磁盘，确保事务的持久性和安全。但是，这种同步写入的方式会对性能产生一些影响。
当我们需要
原创
2024-01-13 05:10:28
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MySQL引擎innodb与其他存储引擎的对比与分析
在当今大数据时代的背景下，关系型数据库已经成为数据存储和管理的重要工具。而在众多的数据库存储引擎中，MySQL的InnoDB以其优秀的事务支持、外键和高并发处理能力著称。本文将详细解析InnoDB引擎的技术特性、实战对比以及选型指导，帮助读者更有效地使用MySQL数据库。
### 背景定位
**适用场景分析**
InnoDB最适合于那些
1.逻辑存储结构下图是InnoDB的逻辑存储结构2.架构MySQL5.5版本开始，默认使用InnoDB存储引擎，它擅长事务处理，具有崩溃恢复特性，在日常开发中使用广泛。下图是InnoDB架构图，左侧为内存结构，右侧为磁盘结构。2.1、内存结构①Buffer pool：在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据，(缓冲池没有数据，再去磁盘加载并缓存在缓冲池中)，然后再以一定的频率刷新到磁盘中，减少磁
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2023-08-08 17:57:12
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InnerDB实现原理 它是MySQL 从5.5 版本卡死的默认的存储引擎, 是第一份支持ACID特性的MySQL存储引擎, 特点是行锁设计, 支持MVCC(多版本并发控制), 支持外键, 提供一致性非锁定读, 同时尽可能高效的利用计算机硬件资源. MVCC MVCC( Multiversion Concurrency Control), 即多版本并发控制技术,
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2023-07-21 12:02:19
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本文是自己的阅读《Mysql技术内幕——InnoDB存储引擎》的笔记，主要是为了将阅读和实践结合起来，途中会穿插自己的理解及自己工作中的实践。 文章目录1. InnoDB存储引擎概述2. InnoDB体系结构2.3.1 后台线程2.3.2 内存1. 缓冲池(buffer pool)2. LRU list、Free List和Flush list3. 重做日志缓冲池(redo log buffe
在Mysql数据库的运维过程中，调优内存相关参数以提升性能是常见但复杂的任务，尤其是在使用InnoDB存储引擎时。本文将深入探讨Mysql innerdb参数调优的各个方面，以便通过系统化的方法来优化数据库性能。
### 背景定位
随着业务的快速发展，Mysql数据库的使用量不断增加，性能问题逐渐显露。在某个特定的时间节点，我们发现数据库的响应速度明显下降，特别是在高并发请求下。为了更好地理解
那么我们先来思考个问题，一条sql语句是如何来执行的，举例：update t_user set name="张三" where id=1,我们的系统通过一个数据库连接发送到了MySQL上，然后肯定会经过SQL接口、解析器、优化器、执行器，然后数据库去寻找id=1的数据，找到之后将磁盘上的数据文件里的数据进行修改，这是一个正常的逻辑，那么问题来了所有CURD都去磁盘上操作，这个性能是极差的，为了优化
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2024-02-10 20:40:12
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只是做了简单的总结和简述，很多地方并没有那么详尽，参考书本《MySQL是怎么运行的：从根上理解MySQL》 InnDB是怎么存储数据的InnDB页的记录结构COMPACT行格式其他行格式InnDB的数据页结构File HeaderPage HeaderFree Space(User Records Infimum+ supremum)Page DirectoryFile TrailerB+树 索引
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2023-12-14 18:36:33
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常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL 等。 非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。 常见的非关系型数据库有 Neo4j、MongoDB、Redis、Memcached、MemcacheDB 和 HBase 等。 不同的程序设计语言
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2024-07-22 14:24:12
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# Java 规则引擎 Aviator 简介
在现代软件开发中，规则引擎用于动态地管理复杂的业务逻辑。它们可以在运行时执行业务规则，帮助我们更灵活地应对变化的需求。Aviator 是一个强大的 Java 规则引擎，它通过简单的脚本语言使得规则的定义和管理变得高效且灵活。本文将介绍 Aviator 的基本概念、使用方法，并提供相关示例。
## Aviator 的特性
Aviator 具有以下几
许久没有更新博客,上周末放假把网易大牛姜sir的著作MYSQL技术内幕InnoDB存储引擎又翻阅了一番,对当前工作的InnoDB特性有了一些新的认识,下面谈谈自己的读后感.1. InnoDB的体系架构由一系列后台线程,内存池和文件组成,这点与其他DB有相似之处. 在内存中划分了一块区域,即缓冲池,用来临时存放用户读写的数据页. InnoDB上对缓冲池读写数据页,刷新到磁盘等操作也使用了CHECKP
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2023-10-12 15:04:12
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## 了解MySQL中的InnoDB Buffer Page Flush
在MySQL数据库中，InnoDB是一种常用的存储引擎，提供了高性能和可靠性。其中，InnoDB Buffer是一种内存缓冲池，用于存储数据页，并且在数据修改后会将数据页刷新到磁盘上的数据文件中。本文将介绍InnoDB Buffer Page Flush的概念，并通过代码示例来说明其工作原理。
### 什么是InnoDB
原创
2024-02-20 05:50:32
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MySQL 事务隔离事务就是保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中事务是在引擎层实现的。一、事务特性：ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性原子性：事务中全部操作，要么全部完成，要么全部失败；一致性：几个并行事务，执行结果必须与按某一顺序串执行结果相一致；隔离性：事务的执行不受其他事务干扰，事务执行的中间结果对其他事务是透明的；持久性：任意提交的事务，系统必须保证该事务对
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2023-07-13 14:35:53
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1、两者在文件构成上有区别； 2、InnoDB支持事务处理，MyISAM不支持； 3、对无WHERE子句的COUNT(*)操作的不同：MyISAM中保存了该值，直接读取，InnoDB需要作全表扫描； 4、锁的区别：InnoDB支持表级锁和行级锁，MyISAM只支持表级锁；5、INNODB的索引会缓存数据，而MYISAM不会 6、INNODB不区分char和varchar 7、INNODB支持has
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2023-09-21 09:39:10
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本文主要解说mysql的Innodb存储引擎和相关mvcc相关内容。下面的解说都是依据Innodb引擎。mysql的常用的存储引擎有Innodb和MyISAM两种，因为Innodb支持事务、行级锁、mvcc，因此5.7以后默认存储引擎为Innodb，至于两者更具体的细节，可以搜索，这里就不在说明。 mysql默认的事务隔离级别：可重复读，即：保证同一事务内，两次读取同一数据，保证数据是一致的，不会
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2023-11-24 03:38:55
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该文章基于 8.0.22 版本 mysql innodb 进行分析；理论上对于较新版本 mysql 都可适用。为什么需要事务隔离？当多个事务在并发运行的时候，可能出现以下问题：脏读：事务1 读取到了 事务2 还未提交的数据，如果此时 事务2 进行了回滚，那么 事务1 读取到的数据将会是脏数据；不可重复读：事务1 在过程中多次读取数据，同时 事务2 对数据进行了修改(包括新增，修改，删除)并进行了提
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2023-12-26 17:31:31
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3.1 MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择 MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。 虽然MySQL里的存储引擎不只是MyISAM与InnoDB这两个，但常用的就是两个。
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2024-07-26 12:20:38
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# 查询某个数据库的存储引擎
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用MySQL查询某个数据库的存储引擎。下面是整个过程的步骤：
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库服务器 |
| 步骤2 | 选择要查询的数据库 |
| 步骤3 | 执行查询存储引擎的SQL语句 |
| 步骤4 | 解析查询结果 |
接下来，我将
原创
2024-01-01 04:59:50
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哪些需要创建索引： 1.主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 4.频繁更新的字段不合适创建索引 5.where条件里用不到的字段不创建索引 6.在高并发的时候，倾向创建复合索引 7.查询中的排序字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 8.查询中统计或者分组字段哪些表不需要创建索引： 1.表记录太少 2.经常增删改的表
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2023-10-27 23:08:47
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