那么我们先来思考个问题，一条sql语句是如何来执行的，举例：update t_user set name="张三" where id=1,我们的系统通过一个数据库连接发送到了MySQL上，然后肯定会经过SQL接口、解析器、优化器、执行器，然后数据库去寻找id=1的数据，找到之后将磁盘上的数据文件里的数据进行修改，这是一个正常的逻辑，那么问题来了所有CURD都去磁盘上操作，这个性能是极差的，为了优化
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2024-02-10 20:40:12
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MySQL与MSSQL 有一个区别在于MySQL建表的时候需要选择存储引擎,常用的存储引擎有MyISAM和InnoDB而由于InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，已经有10多年的历史，一些重量级的互联网公司(Yahoo,Google Netease ，Taobao)也经常使用我的日常工作也经常接触InnoDB,现在就InnoDB一部分可以改善性能的参数列举1. innodb_additional
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2023-07-13 02:04:52
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innodb_buffer_pool_sizeinnodb_buffer_pool_size 参数指的是内存中缓存 innodb 表的索引、数据的插入时缓冲，这是 innodb 参数优化的首要参数innodb_buffer_pool_size 默认值是 8M，如果 mysql 所用的是专用的 DB&
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2024-08-09 18:53:38
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# MySQL InnoDB 读写性能对比
## 概述
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在MySQL中，InnoDB是默认的存储引擎，它提供了ACID事务支持，并且具有良好的读写性能。
在本篇文章中，我们将探讨InnoDB存储引擎的读写性能，并与其他存储引擎进行对比。我们将通过代码示例和性能测试来说明InnoDB的优势。
## InnoDB的特点
原创
2024-01-24 12:41:42
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MySQL学习笔记-数据类型与操作数据表数据类型：1.字符型2.整型3.浮点型4.日期时间型数据表操作：1.插入记录2.查找记录记录操作：1.创建数据表2.约束的使用1.数据类型【1】整型：
数据类型存储范围字节
TINYINT有符号型：-128~127(-2^7~2^7 -1)，无符号型0~255(0~2^8 -1)1
SMALLINT有符号型：-2^15~2^15 -1，无符号型0~2^16
查看mysql慢查询日志，发现有很多update慢查询记录# Query_time: 151 Lock_time:
0 Rows_sent: 0 Rows_examined:
0update table set ...... where id
= 1;数据库配置innodb_buffer_pool_size如果用Innodb，那么这是一个重要变量。
原创
2015-04-23 17:16:43
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本文介绍InnoDB存储引擎架构的主要组件。 1.缓冲池（Buffer Pool） 缓冲池是数据访问时InnoDB在主内存中缓存表和索引数据的区域。缓冲池允许频繁访问的数据直接在内存中处理，这减速了处理的性能。专用数据库服务器上，通常将80%的物理内存分配给InnoDB缓冲池。 为了改善大量读取操作的效率，缓冲池被分成可以存储多个数据行的数据页。为了提高缓冲管理的效率，缓冲池通过数据页链表实现。
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2023-12-25 11:59:37
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InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它My
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2023-08-30 13:10:06
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第一个就是使用优化查询的方法。这个在前期的内容中有具体说明，这里不再做说明。第二、这里简要说明一个以下几个方法：主从复制、读写分离、负载均衡目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台(或多台)数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于其写操作，
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2024-06-03 20:42:01
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一、整体架构和流程二、流程图解析：这一共分为四个步骤。 （1）前台操作触发Mysql服务器执行请求 （2）InnoDB存储引擎-缓冲池中完成更新的基本操作 （3）Redo Log和BinLog保证事务的可靠性 ( 4）将事务的操作持久化（一）a、前台操作触发Mysql服务器执行请求b、前台用户各种操作触发后台sql执行，通过web项目中自带的数据库连接池：如dbcp、c3p0、drui
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2023-12-25 20:48:26
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Mysql 读写分离：装包 配置／etc/maxscale.conf 授权 启服务 查看 测试 Mysql 多实例 ：装包（maxscale）配置（/etc/my.cnf） 启服务 测试＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊什么是读写分离? Maxscale 最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。 基本的原理是 让主数据库处理事务
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2023-10-08 22:58:39
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mysql innodb 配置详解 innodb_buffer_pool_size：这是InnoDB最重要的设置，对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M，所以默认的数据库设置下面InnoDB性能很差。在只有InnoDB存储引擎的数据库服务器上面，可以设置60-80%的内存。更精确一点，在内存容量允许的情况下面设置比InnoDB tablespaces大10%的内存大小。&
原创
2023-05-08 17:47:32
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文章目录查看SQL执行频率定位低效率执行SQLexplain分析执行计划环境准备explain 之 idexplain 之 select_typeexplain 之 tableexplain 之 typeexplain 之 keyexplain 之 rowsexplain 之 extrashow profile分析SQLtrace分析优化器执行计划 在应用的开发过程中，由于初期数据量小，开发人
InnoDB，是MySQL的数据库引擎之一，为MySQL AB发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发，2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务（Transaction）功能，类似于PostgreSQL。
原创
2013-06-05 18:24:53
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1.逻辑存储结构下图是InnoDB的逻辑存储结构2.架构MySQL5.5版本开始，默认使用InnoDB存储引擎，它擅长事务处理，具有崩溃恢复特性，在日常开发中使用广泛。下图是InnoDB架构图，左侧为内存结构，右侧为磁盘结构。2.1、内存结构①Buffer pool：在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据，(缓冲池没有数据，再去磁盘加载并缓存在缓冲池中)，然后再以一定的频率刷新到磁盘中，减少磁
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2023-08-08 17:57:12
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drupal7正式发布了，下载了一下，安装时候提示我错误，安装不了Syntax error or access violation: 1286 Unknown table engine 'InnoDB'原来是我的mysql里面，根本没有innodb存储引擎。进去后我们可以用 show engines;或者show plugins;来查看 mysql> show plugins;
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2021-02-10 20:09:50
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# MySQL InnoDB 配置指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何配置 MySQL 的 InnoDB 存储引擎。InnoDB 是 MySQL 中最常用的存储引擎之一，它提供了高度的事务支持、并发性能和数据完整性。我们将通过以下步骤来完成配置：
1. 修改 MySQL 配置文件
2. 重启 MySQL 服务
3. 验证配置是否生效
下面是整个过程的详细说明。
## 步骤
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原创
2023-09-30 14:12:08
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mysql innodb io 配置是数据库性能优化中一个重要的方面，合理的配置能够有效提高系统的工作效率。本文将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、扩展应用等几个方面详细解读如何解决这一问题。
## 环境准备
安装 MySQL 和配置相关的依赖是解决 MySQL InnoDB I/O 配置问题的第一步。请确保您拥有一台适合的测试环境，如下所示：
| 环境组件 |
(1) 读取参数，global buffer pool以及 local buffer Innodb_buffer_pool_size，理论上越大越好，建议服务器50%~80%，实际为数据大
原创
2024-06-05 11:49:37
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在网上看了无数的my.cnf的配置，大多数提到的配置无外乎这几个：1. innodb_buffer_pool_size2. innodb_log_file_size3. innodb_log_buffer_size4. innodb_flush_log_at_trx_commit然后自己写了两个例子，一个单线程的，一个多线程的来通过改变配置参数来测试是否提高了性能。结果是只有innodb_flus
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2024-06-07 10:39:27
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