实时监控python进程中某个函数使用nvidia GPU情况的python代码代码import os
import copy
import pynvml
import time
import threading
def monitor_gpu_usage(func):
"""
`@monitor_gpu_usage`是一个装饰器，它的主要功能是监控并打印出装饰的函数在执行过
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2024-06-17 10:47:34
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Mac 相比Windows 有好多优点，同时又是基于Unix 的所以对科研相当友好，但是最大的缺点就是非常封闭，各种沙盒安全机制，这就导致了除了官方的显卡，其他的显卡支持相当的差，也许正是这个原因，Google官方也就放弃了Tensorflow GPU 版本对Mac的后续支持。当然啦，这也挡不住爱折腾的人们前赴后继的让自己
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2023-11-01 18:28:14
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目录一、游戏玩法二、完整代码三、部分细节透明化人物背景关于easyx库中怎样贴出透明图片地图的链表实现移动检测 碰撞检测总结前言：花两天边看easyx文档边学边写的期末小作业。学校挂c++的课教c语言入门：）时间仓促没优化啥，摆了不找了。欢迎大佬帮忙指出不足。欢迎c+v应付作业有小小的bug，开局时切换为英文输入法，开局时切换为英文输入法，开局时切换为英文输入法需要配合地图素材 
目录一、keras代码GPU配置二、tensorflow代码GPU配置三、给算子指定GPU或CPU 当设置的GPU号大于实际的GPU个数时（比如实际只有一个GPU，配置中设置成使用1号GPU），创建会话会失败，提示tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.一、keras代
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2024-03-21 14:56:31
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### 树莓派4跑Python的优势与应用
树莓派4（Raspberry Pi 4）是一款强小型计算机，其配备了强大的处理器、大容量内存和广泛的接口，非常适合用来学习编程、实现物联网项目以及进行各种实验。其中，Python是树莓派上最常用的编程语言之一，因其易于学习、功能强大及广泛的应用领域。
#### 树莓派4的硬件优势
树莓派4搭载了更强的处理器和图形处理器，具有多达4GB或8GB的RA
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2024-08-03 06:21:47
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你玩过游戏吗？打过王者开过黑吃过鸡吗？作为一名青少年，人生中最大的诱惑就是逃不过游戏这个"小妖精"，一放假打开电脑，喊上三五个好友一起开黑，一天又过去了，别提多逍遥自在。(当然，要在父母不会打你的前提下)那你在玩游戏的时候有没有遇到过游戏掉帧，或者电脑容易卡顿之类的？别人早就进入战场开始决斗，而你还在原地缓冲，简直就是抓心挠肺。 其实这都是没有优化好电脑导致的，最近也有小伙伴问到这些问
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2024-05-08 19:43:26
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一、前言为什么要写Java跟.NET对比？.NET出生之后就带着Java的影子。从模仿到创新，.NET平台也越来越成熟。他们不同的支持者也经常因为孰弱孰强的问题争论不休。但是本文并不是为了一分高下。而是针对Java平台跟.NET平台做一些对比。主要围绕项目构建、Web框架、项目部署展开讨论。相信经过这些讨论可以让Java/.NET工程师对Java平台、.NET平台有更好的了解。二、项目构建项目构建
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2023-09-17 07:41:26
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今天忽然搜索到一篇《C# 和 Java 的比较》。感觉很有意思，就汇总了一下整体比较1.语言先进性 由于C#出现的比较晚，所以C#在设计之初是吸收了很大一部分的Java的优秀特性，然后自己有添加很不错的特性出来，当然有一些是语法糖，不过好吃的糖谁不喜欢呢？最喜欢使用的C#的就是using，可以不用手动关闭的特性，可以写出层次特别棒的层次感出来。比如C#之前提出委托，的确是要方便的多，还有一些Lam
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2024-06-07 19:55:21
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利用Google Colaboratory运行本地深度学习代码前提条件一、创建Colaboratory二、连接GPU云服务器查看GPU型号三、将本地项目压缩包上传到谷歌云盘并解压3.1上传3.2 解压绑定GoogleDrive开始解压 最近学习使用了Google免费的GPU云服务器用于训练GitHub上的一个深度学习项目，下面记录一下环境配置过程 前提条件拥有谷歌账号，并注册谷歌云盘（注册登录
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2024-04-18 16:32:56
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首先数据集这一块一定要弄好，按照要求，不然后面训练出来的模型会没办法实现相应的功能(不要乱改数据集，因为里面的demo代码块是相应对应起来的，不能随意更改)。 首先就是电脑问题了，其实这之间我也是猜了很多坑的，首先就是GPU问题，你要看下你的电脑能否有GPU，如果有GPU的话，你就可以使用CUDA以及cudnn来调动电脑的GPU。这个下载一定要注意，你的系统的驱动版本号，可以在NVIDIA里面的系
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2024-05-11 23:50:57
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深度学习怎么跑代码？从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，今天怎么教大家免费使用GPU跑深度学习代码。深度学习怎么跑代码？Colabortory是一个jupyter notebook环境，它支持python2和python3，还包括TPU和GPU加速，该软件与Google云盘硬盘集成，用户可以轻松共享项目或将
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2024-05-09 15:42:24
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身为程序猿，C 语言大家一定都不陌生了，还记得当年在黑窗口中第一次显示出 hello, wordl! 时激动的心情吗？平时我们在写 C 程序时都用 IDE（集成开发环境），写好源代码之后点一下按钮，一键运行。但是不同的 IDE 会出现不同的按钮，甚至还有多个按钮，什么先点编译，后点运行（当时老师就是这么说的，咱也不知道为什么，照着做就是了）。 随着越来越深入了解计算机，我逐渐地明白了其中
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2024-10-12 07:12:45
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# 在大数据平台上直接跑 Python 代码的实用解决方案
随着大数据时代的到来，数据处理和分析的需求越来越大。我们常常需要在大数据平台上运行 Python 代码来完成数据清洗、分析或机器学习任务。本文将探讨如何在大数据平台上运行 Python 代码，通过解决一个实际问题来展示其应用，同时附带代码示例和流程图。
## 实际问题
假设我们有一个大规模的用户行为数据集，这个数据集记录了大量用户在
原创
2024-09-24 08:01:22
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1 运行环境 = 操作系统 + 硬件
2 Windows 克服了 CPU 以外的硬件差异
3 不同操作系统的 API 不同
4 FreeBSD Port 帮你轻松使用源代码
5 利用虚拟机获得其他操作系统环境
6 提供相同运行环境的 Java 虚拟机
7 BIOS 和引导
1 运行环境 = 操作系统 + 硬件操作系统和硬件决定了程序的运行环境。同一类型的硬件可以选择安装多种操作系统。
苹果 的新款14 英寸和16 英寸 MacBook Pro 上市了，他们带着新的M1 Pro和 M1 Max 。拿到了 Apple 的基本款 14 英寸型号，让我们来看看最新款2021 年的 MacBook Pro 14。首先，这台笔记本电脑搭载了八核版本的Apple M1 Pro SoC。与 2020 Mac mini 中的常规 M1 相比，这只是一步，但这是一个相当大的进步。我们的 MacBo
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2024-05-11 08:05:13
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1 前言原料：我有两台电脑，一台是Win10系统的小米笔记本12.5（简称为A电脑），一台是Ubuntu系统的小米游戏本（简称为B电脑）。A电脑没有GPU，没有配置任何深度学习环境；而B电脑的GPU是GTX 1060，配置好了深度学习环境，已经能用CUDA跑代码了。A电脑和B电脑使用的IDE都是VS Code。需求：代码调试：因为B电脑有GPU，我希望能够用A电脑调试B电脑的代码。场景1（远程调试
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2024-03-27 10:20:35
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python 速成指南作者：doudehou@gmail.com第一节. 过程式 pythonpython 的一个特点是不通过大括号 {} 来划定代码块，而是通过缩进。如果和 C/C++ 类比的话，就是在左括号的地方不要换行，然后用一个冒号 (:) 替代， C/C++ 大括号内部的东西，缩进一个 tab 或者几个空格都可以(但需要保持一致)，比如：if (x < 2):
print 'x &
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2023-12-09 21:26:30
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有很多读者对于新款MacBook Pro 16的性能很感兴趣。之前iFixit做过拆解可以看到这代MacBook Pro 16依然是任性的单热管散热，但单热管并不能直接评价一个散热系统的好坏。硬件上的亮点包括更大的屏幕以及全新的Pro 5500M显卡的性能引起了许多人的关注，当然由于macOS系统缺少显卡基准性能测试软件，所以对于Pro 5500M的理论性能测试只能在Windows下进行，结果仅供
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2024-02-18 09:10:09
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# Python如何修改退出代码
在Python中，退出代码是指程序在结束运行时返回给操作系统的一个整数值。通常情况下，程序正常退出时退出代码为0，而非正常退出时可以自定义退出代码。
Python提供了sys模块，通过修改sys模块中的exit函数可以改变程序的退出代码。下面是一个示例：
```python
import sys
def exit_with_code(code):
原创
2023-12-25 08:54:58
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很多情况下，选择黑苹果是为了省钱，或者直接说是没钱。因为白苹果实在太贵了！那么，白苹果贵，一定就真的更好吗？今天就来说说几个白苹果不一定更好的东西。GPU建模渲染首先是白苹果显卡都是AMD显卡，使用Blender建模软件的人可能就没办法使用这个GPU渲染器了。Blender目前就支持CUDA和OpenCL，而苹果已经封了OpenCL。黑苹果还好，可以支持部分NVIDIA卡专业卡。不过可惜的是目前最
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2024-05-03 20:14:56
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