tpcds和ycsb是业界衡量性能的测试基准,为技术选型做一些参考，同时也可以通过它来做调优基准，其中包含大数据领域。本文介绍是利用tpcds和ycsb测试结果调优spark sql和hbase读写性能。 这次性能调优的集群规模： 1台master机器：24核，10块2T硬盘，千兆网卡，128G。 31台slave机器：24核，10块2T硬盘，千兆网卡，64G。
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2023-12-06 13:21:02
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实际项目开发中，我们经常使用Redis做缓存，也是当前最流行的Nosql数据库，那么Redis有什么优势呢，
我们可以和另外一个缓存Memcached做一下比较，让我们在两者比较重来理解Redis的优势和使用。
1、 Memcached是高性能分布式内存缓存服务；
Redis
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2023-07-04 14:32:28
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前言：我们整个es的学习全程都在拿es和mysql做对比，今天我们再比较下二者的速度，为啥es比数据库mysql查询快那么多？首先ES是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎,而正巧，mysql最不擅长的就是全文检索，分析如下从es读数据的流程 在处理读取请求时，协调结点在每次请求的时候都会通过轮询所有的副本分片来达到负载均衡。在文档被检索时，已经被索引的文档可能
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2023-08-05 00:23:23
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“堆”和“栈”并不是数据结构上的Heap跟Stack，而是程序运行中的不同内存空间。 那么这就简单了，栈是程序启动的时候，系统分好了给你的，你自己用，系统不干预。 堆是用的时候才向系统申请的，用完了还回去，这个申请和交还的过程开销相对就比较大了。 栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方。 栈
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2017-04-21 16:06:00
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IPVS 比 iptables 高效的主要原因是它作为专门为负载均衡设计的内核模块，在设计上进行了优化，支持高效的流量调度和转发机制，且具有更高效的规则查找方式、连接管理以及负载均衡算法。而 `iptables` 更多是作为一个通用的网络过滤工具，其设计上并没有专门针对负载均衡进行优化，因此在流量处理和高并发环境下，性能较 IPVS 要低。
一、背景这周在使用Elasticsearch搜索的时候遇到一个，对于同一个搜索请求，会出现top50返回结果和排序不一致的问题。那么为什么会出现这样的问题？后来通过百度和google，发现这是因为Elastcisearch的分布式搜索特性导致。Elasticsearch在搜索时，会循环的选择主分片和其副本中的一个来计算和返回搜索结果，而由于主分片和副本中相关统计信息的不同，从而导致了同一个搜索串的
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2023-12-07 22:09:58
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Python慢，这几种是常见的原因：“因为它是GIL(全局解释器锁)”，“因为它是解释语言不是编译语言”，“因为它是动态类型语言”。推荐课程：Java教程。究竟哪个原因对性能的影响最大？“因为它是GIL”现代计算机的 CPU 有多个核心，有时甚至有多个处理器。为了利用所有计算能力，操作系统定义了一个底层结构，叫做线程，而一个进程(例如 Chrome浏览器)能够生成多个线程，通过线程来执行系统指令。
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2023-07-22 16:26:19
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为什么MPLS比IP转发效率高
随着互联网的飞速发展和技术的不断进步，数据传输变得越来越快速和高效。在互联网中，常见的数据传输方式是IP（Internet Protocol）。然而，在一些特殊情况下，IP转发的效率可能不够高。为了解决这个问题，MPLS（Multiprotocol Label Switching）应运而生，并因其高效的转发效果而得到广泛应用。
那么，为什么MPLS比IP转发效率
原创
2024-02-01 14:47:58
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public static void main(String[] args) { //为什么删减删除 arraylist 效率比 LinkedList 效率高那？ // LinkedList<Integer> hm= new LinkedList<Integer>(); //时间=1781 ...
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2023-07-09 00:17:04
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点击上方蓝色字体，选择“标星公众号”优质文章，第一时间送达上一篇：这300G的Java资料是我师傅当年给我的，免费分享给大家下一篇：昨天分享资料不小心把百度网盘深处的秘密泄露了作者：守望...
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2021-07-13 17:40:43
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这300G的Java资料是我师傅当年给我的
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2021-08-02 16:36:00
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存储过程经过预编译处理 而SQL查询没有SQL语句需要先被数据库引擎处理成低级的指令 然后才执行 -------------------------------------------------------
如果是只执行一次的话,存储过程不一定比SQL语句效率高.因为存储过程有个预先编译的过程.就是.启动服务器后或者第一次执行后(可以设置).就可以把存储过程加载到高速缓存中,这样以后调用
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2022-01-20 11:05:41
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1.前言 Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。 但是事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁
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2019-01-04 09:19:00
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数以百计的 C/C++ 替代品将会出现，但 C/C++ 将永远与我们同在！每个 CPU 都带有一种称为 ISA（指令集架构）汇编的电路语言。ISA 程序集是一种硬件语言，由基本数据操作、数学计算和结构化编程（即 jmp）的操作组成。但是，为每个计算需求编写汇编代码无疑是耗时的，因此过去的程序员发明了对人类友好的语言和编译器。计算机科学家先驱 Dennis Ritchie 为 Unix
# HBase为什么比MySQL快
## 一、流程
下面是实现“HBase为什么比MySQL快”的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建HBase表 |
| 步骤二 | 插入数据 |
| 步骤三 | 通过RowKey查询数据 |
| 步骤四 | 使用HBase过滤器 |
| 步骤五 | 删除数据 |
| 步骤六 | 删除HBase表 |
##
原创
2024-03-22 06:34:28
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ClickHouse 是一种列式数据库，而 HBase 是一种基于行的数据库。由于这两种数据库的设计理念和使用场景存在显著不同，ClickHouse 在处理分析查询时通常表现出更快的速度。本博文将详细探讨为什么 ClickHouse 比 HBase 快的原因，并给出相关的技术细节。
### 环境准备
在开始之前，确保你的硬件和软件环境符合以下要求：
**软硬件要求**
| 项目
简介HBase ——Hadoop Database，是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现：类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储
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2023-09-28 08:43:40
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REST 和 RESTful 什么区别？REST，即Representational State Transfer的缩写。翻译过来是表现层状态转换。如果一个架构符合REST原则，就称它为RESTful架构。啥叫json-rpc？接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等；通信比较
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2024-04-25 15:20:55
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之前看到很多人说Dubbo和SpringCloud怎么选，其实Spring Cloud与Dubbo的比较本身是不公平的，主要前者是一套较为完整的架构方案，而Dubbo只是其中的服务治理的解决方案。注：springcloud是微服务架构的一整套技术解决方案的技术栈，是这些技术栈的框架集合，包含了服务治理、注册中心、配置中心、客户端负
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2024-04-29 16:35:19
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没有必要过多的关注性能。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。你需
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2023-10-10 08:53:45
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