操作Hadoop集群所有必要的配置完成后，将文件分发到所有机器上的HADOOP_CONF_DIR目录。这应该是所有机器上相同的目录。一般来说，建议HDFS和YARN作为单独的用户运行。在大多数安装中，HDFS进程作为“hdfs”执行。YARN通常使用“纱线”帐户。Hadoop启动要启动Hadoop集群，您需要启动HDFS和YARN集群。首次升级HDFS时，必须格式化。将新的分布式文件系统格式化为h
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2023-07-11 00:50:42
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工作环境都是在多台服务器上安装hadoop集群的，但是对于个人未必会购买多台服务器。在服务器上安装虚拟机是可以虚拟多台服务器的，但是虚拟机比较耗性能，其实可以使用docker去安装hadoop镜像，使用hadoop镜像也可以实现hadoop集群。1、安装hadoop镜像1）在docker中查找hadoop 镜像docker search hadoop2）拉取镜像我们选择star数量最多的镜像拉取d
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2023-07-19 17:10:19
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在Kubernetes（K8S）中，DNS集群是一个非常重要的组件，它用于为集群中的服务提供域名解析服务。在本篇文章中，我将向您介绍如何在K8S中实现DNS集群，并通过代码示例来演示每一个步骤。
整个实现DNS集群的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个ConfigMap来定义CoreDNS配置 |
| 2 | 部署Co
# DNS集群搭建入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步步实现DNS集群搭建。DNS（Domain Name System，域名系统）是互联网中负责域名解析的系统，是将域名转换为IP地址的重要组成部分。搭建DNS集群能够提升网站的访问速度和稳定性。
## 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 安装和配置DNS软件 |
| 2 | 创建DNS集
Kubernetes集群DNS详解及实践
### 一、整体流程
在Kubernetes集群中，要实现DNS服务需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 1. 安装和配置CoreDNS插件 | 在Kubernetes集群中安装和配置CoreDNS插件，作为Kubernetes集群的默认DNS服务 |
| 2. 创建Ser
Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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实验环境:RHEL7.0 主DNS server1.example.com 172.25.254.1 辅助D
原创
精选
2016-09-07 22:42:35
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1.什么是DNS集群DNS服务器一般在用的时候，为了缓解服务器的压力，多使用一个主DNS服务器，多个副DNS服务器，这些DNS服务器就组成了一个DNS集群2.主NDS配置文件内容1.vim/etc/named.conf修改如下：2.vim/etc/named.rfc1912.zons修改修改如下3.副DNS主配置文件内容在副DNS服务器部署dns服务yuminstallbind-y（dns服务）y
原创
2019-04-30 00:38:47
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文章目录1、背景2、集群黑白名单3、准备一台新的机器并配置好hadoop环境3.1 我们现有的集群规划3.2 准备一台新的机器3.2.1 查看新机器的ip3.2.2 修改主机名和host映射3.2.3 配置时间同步3.2.4 关闭防火墙3.2.5 新建hadoop部署用户3.2.6 复制hadoop04机器上的/etc/hosts文件到集群的另外3台机器上3.2.7 配置集群间的免密登录3.2.
环境搭建准备：（所有操作都是在root下） 主机两台，我没有采用虚拟机，建议使用最小化安装1.jdk（每个节点都要配置） 去Java官网下后缀名为.tar.gz的包 使用FTP工具，或者rz命令进行上传 我放在了/opt/Software/Java 下 使用 tar -zxvf解压 最小化安装若没提示找不到这个命令 百度安装这个工具 编辑/etc/profile （也可以不在roo
HDFS-HA概述HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理
生而有涯而学无涯最近使用VMWare搭建了一个虚拟的Hadoop集群环境，搭建的过程中参考了很多网上大神的资料，在这里记录下本人实践的全过程，用于以后的查询参考使用，参考的资料会在文末贴出对应的链接。集群配置详情hostnameip addressos(Centos7mini)master192.168.224.100Centos7(mini)slave1192.168.224.201Centos
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2023-07-12 15:42:12
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首先Hadoop的搭建有三种方式，单机版适合开发调试;伪分布式版，适合模拟集群学习;完全分布式，生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群，一个主节点，三个数据节点为例来讲解。基础环境环境准备1、软件版本四台服务器配置，系统：centos6.5、内存：1G（视自己配置而定）、硬盘：20G（视自己配置而定）四台服务器分配的IP地址：192.168.10.131
192.168.
