各类选举机制Redis选举Mysql选举Kafka选举机制Paxos算法Raft算法ZAB算法 Redis选举1.slave priority：选择优先级slave-priority最大的从节点作为主节点，如不存在则继续。 按照slave优先级进行排序，slave priority越低，优先级就越高。 2.replica offset：选择复制偏移量（数据写入量的字节，记录写了多少数据。主服务器
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2023-05-25 14:14:23
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Redis面试题大全含答案Redis面试题大全含答案1.什么是Redis？ 答：Remote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(s
1、 头领选举在（29）中解析了主客观下线的方法，在解析客观下线的时候没有解析哨兵间同步数据的方式。这个方式与头领选举时同步数据的方式相同，所以将其放到本文来解析。哨兵间选举头领使用的是Raft算法。所以需要先简单介绍一下raft的选举算法。在raft算法中服务器被分为了三种角色：Leader, Follower, Candidate。其中Candidate是候选者，只在选举过程中出现。同时使用e
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2023-08-17 23:04:43
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原文地址 Redis哨兵核心选举算法 发表于2021 2019-12-07
分类于 前端
没有评论 楔子：刚好在整Redis缓存高可用，阿汤哥的一句话Redis哨兵集群只有2个节点无法正常工作把俺给说晕了，网上也没找到比较通俗易懂的文章,所以自己理解了一下哨兵选举算法，为啥两个结点就是一个死局？。才疏学浅有错误的地方还望指出，多多包涵一、类比开车举报算法1.1、
文章目录1、哨兵的三个定时任务2、 主观下线（SDOWN）和客观下线（ODOWN）3、选举Leader哨兵，来进行故障转移（1）Raft简单介绍（2） Term（任期）（3） RPC（4） 选举流程4、主节点选取5、故障转移 1、哨兵的三个定时任务1、每个哨兵每10秒会向主节点和从节点发送info命令获取最新的拓扑结构图，哨兵配置时只需要配置对主节点的监控即可，通过向主节点发送info，获取从节
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2023-05-25 11:45:51
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1.redis 哨兵(sentinel)模式 背景：哨兵模式，节点类型包括master、slave、和sentinel，master-slave节点和主从模式的作用是相同的；多了sentinel节点提高服务的可用性和稳定性触发原因：master(简称A节点)节点异常，当一个sentinel发现A节点ping异常，视为主观下线状态，并广播给其他sentinel，如果超过一定数量（可配置）的senti
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2023-08-01 17:27:11
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Redis-Cluster工作原理： redis集群内置了16384个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。 例如三个节点：槽分布的值如下：
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2023-06-14 22:19:02
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目录一、集群介绍1.1、简介1.2、架构方案1.3、投票机制1.4、存储机制二、集群搭建2.1、准备2.2、安装2.2.1、安装ruby2.2.2、包准备2.2.3、找到redis-trib.rb2.2.4、上传/安装redis-3.0.0.gem2.2.5、单机安装（当做为集群安装准备）2.2.6、集群模式安装（6个实例） 一、集群介绍1.1、简介1）版本要求：Redis3.0版本开始才支持C
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2023-08-01 22:43:32
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Redis 集群的键空间被分割为16383个槽，集群的最大节点数也是16484个。本篇文章主要来看一下redis集群选取情况。一、节点信息了解为了下面看节点主从选择的信息，我们先来了解一下每个节点常用信息。从上面列出的三行信息中，从左到右的各个域分别是：节点ID，Ip地址和端口号，标志（是从节点还是主节点），最后发送PING的时间，最后接收PONG的时间，连接
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2023-05-25 14:15:18
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文章目录⭐️1 主从复制⭐️1.1 主从复制简介1.1.1多台服务器连接方案⭐️1.2 主从复制⭐️1.2.1主从复制的作用⭐️1.3 主从复制工作流程⭐️1.3.1 建立连接阶段步骤⭐️1.3.1.1 主从连接的三种方式（slave连接master）下面对这三种方式分别进行操作演示方式一：在slave端发送连接请求方式二：启动slave时直接与master进行连接方式三：设置配置文件⭐️1.3
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2023-07-21 20:28:06
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文章https://redis.io/topics/replication redis高可用由3部分组成： 主从复制，redis cluster，redis哨兵。本文介绍主从复制。注意：在redis主从中，虽然有leader-follower，但是没有提及如何选举leader和follower。这些应该是由redis哨兵或redis cluster完成的。正常情况下，当redis主节点停止时，与从
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2023-08-10 16:21:37
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一、选举的授权每次一个哨兵要做主备切换，首先需要quorum数量的哨兵认为odown，然后选举出一个哨兵来做切换，这个哨兵还得得到majority哨兵的授权，才能正式执行切换如果quorum < majority，比如5个哨兵，majority就是3，quorum设置为2，那么就3个哨兵授权就可以执行切换但是如果quorum >= majority，那么必须quorum数量的哨兵都授权
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2023-07-03 18:22:12
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目录：一、redis的两种链接方式二、redis的字符串操作（string）三、redis的列表操作（list）四、redis的散列表操作（类似于字典里面嵌套字典）五、redis的集合操作（set）六、redis的有序集合操作（zset）一、redis的两种链接方式1、简单连接 import redis
conn = redis.Redis(host='10.0.0.200',port=637
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2023-07-09 23:41:39
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1. 前言
Redis官方原文：https://redis.io/topics/cluster-spec。另外，从Redis-5.0开始，slave已改叫replica，配置项和部分文档及变量已做改名。Redis集群的主从切换采取选举机制，要求少数服从多数，而参与选举的只能为master，所以只有多数master存活动时才能进行，选举由slave发起。Redis用了和Raft算法ter
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2023-08-11 09:45:51
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文章目录2PC和3PC一、Paxos 算法1. 角色2. Basic Paxos算法2.1 Basic Paxos算法过程2.2 决议的发布3. Multi-Paxos 算法3.1 Basic Paxos 的活锁问题3.2 Multi-Paxos 算法过程二、Raft 算法1. 角色2. 领导选举过程3. 日志复制过程 2PC和3PC一、Paxos 算法Paxos 算法是一种分布式一致性算法，所
哨兵leader选举选举时机：该主节点客观下线（超过quorum数量的Sentinel节点认为该redis节点主观下线）选举算法：1、哨兵确认集群主节点主观下线后，请求别的哨兵投票给自己。 2、被请求的哨兵如果没有投票给其它哨兵，则投1票。 3、如果一个哨兵的票数达到最低票数（quorum和Sentinel节点数/2+1的最大值，一般是半数以上哨兵节点），则成为leader。意义：很明显是看哪个哨
大家好，我是 Jack。我经常听到很多人讨论，关于「把 Redis 当作队列来用是否合适」的问题。有些人表示赞成，他们认为 Redis 很轻量，用作队列很方便。也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。究竟哪种方案更好呢？这篇文章，我就和你聊一聊把 Redis 当作队列，究竟是否合适这个问题。我会从简单到复杂，一步步带你梳理其中的细节，把这个问题真正的讲清
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2023-05-25 15:08:56
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Memcache和Redis都能很好的满足解决数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求的问题，它们性能都很高，总的来说，可以把Redis理解为是对Memcache的拓展，是更加重量级的实现，提供了更多更强大的功能。具体来说：
1.性能上：
性能上都很出色，具体到细节，由于Redis只使用单核，而Memcache可以使用多核
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2023-05-30 14:29:09
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一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状目前redis支持的cluster特性1):节点自动发现2):slave->master 选举,集群容错3):Hot resharding:在线分片4):进群管理:cluster xxx5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 2:redis
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2023-07-11 20:25:57
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Redis 主从架构 单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication -> 主从架
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2023-08-29 16:50:27
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