集群 的必要条件：1） 资源管理器（pacemaker）2）心跳（corosync）pacemaker简介pacemaker作为linux系统高可用HA的资源管理器，位于HA集群架构中的资源管理，资源代理层，它不提供底层心跳信息传递功能。(心跳信息传递是通过corosync来处理的这个使用有兴趣的可以在稍微了解一下，其实corosync并不是心跳代理的唯一组件，可以用hearbeat等来代替)。p
目录一、haproxy的读写分离二、pacemaker管理hapoxy集群三、配置fence防止文件系统脑裂 一、haproxy的读写分离server2之前安装过php，现在给server3安装php 将测试文件放到共享目录下，并修改upload目录权限为777 修改upload_file.php文件的图片大小 修改haproxy中主配置文件 /etc/haproxy/haproxy.cfg，设
heartbeat + pacemaker + postgres_streaming_replication说明：该文档用于说明以hearbeat+pacemaker的方式实现PostgreSQL流复制自动切换。注意内容包括有关hearbeat/pacemaker知识总结以及整个环境的搭建过程和问题处理。一、介绍Heartbeat自3版本开始，heartbeat将原来项目拆分为了多个子项目（即
## MongoDB切换主节点流程
在MongoDB集群中，主节点是负责处理所有写操作的节点。当主节点发生故障或需要维护时，需要手动切换主节点。下面是切换主节点的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查当前主节点是否可用 |
| 2 | 确定新的主节点 |
| 3 | 将新的主节点配置为主节点 |
| 4 | 更新集群配置 |
接下来，我将详细讲解每个
原创
2023-08-03 12:22:27
1048阅读
一、什么是pacemaker? Pacemaker是一个集群资源管理器。 它利用集群基础构件（OpenAIS 、heartbeat或corosync）提供的消息和成员管理能力来探测并从节点或资源级别的故障中恢复， 以实现群集服务（亦称资源）的最大可用性。 它可以做几乎任何规模的集群，并带有一个强大的依赖模式，让管理员能够准确地表达群集资源之间的关系（包括顺序和位置）。 几乎任何可以编写的脚本，都可
转载
2024-06-14 23:09:42
80阅读
一、Pacemaker概念（1）Pacemaker(心脏起搏器)，是一个高可用的群集资源管理器。它实现最大可用性资源管理的节点和资源级故障检测和恢复，通过使用首选集群基础设施（Corosync或Heartbeat）提供的消息和成员能力。 它可以监测并恢复节点和服务级别的故障，实现进程级高可用。它适合各种大小集群，可以编写脚本，可以管理作为心脏起搏器集群的一部分。再次说明一下，pacemaker是个
转载
2024-08-01 22:03:57
221阅读
1、rsync的基础概述1、什么是备份相当于给源文件增加一个副本，但是备份只会备份当前状态的数据，当你在写数据是，不会备份新写入的数据，除非自己手动在备份一次。2、为什么要做备份1、需要备份一些重要的数据2、防止误操作，防止数据丢失3、数据被删除，还能快速恢复数据3、能不能不做备份?可以，不重要的数据可以不做备份，但是重要的数据建议做备份，以防万一4、备份使用什么方法？全量备份：每次都是完全拷贝，
转载
2024-01-27 23:44:54
106阅读
一、Master-Slave 方式1、主节点信息【主节点】2、主节点配置【主节点】bind_ip=192.168.206.158
port=27017
fork=true
dbpath=/usr/local/mongodb/node01/data/db
logpath=/usr/local/mongodb/node01/logs/mongodb.log
logappend=true
# maste
转载
2024-03-23 09:47:21
60阅读
目录简介Hadoop中的各个进程简介什么是Hadoop？
1.Hadoop是apache旗下的一套开源软件平台2.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3.Hadoop的核心组件有
A.HDFS（分布式文件系统）
对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是 HD
转载
2023-07-12 11:08:17
164阅读
基于corosync和pacemaker实现配置nginx的高可用集群
前提：
1）本配置共有两个测试节点，分别node1.magedu.com和node2.magedu.co
Greenplum主备节点切换
原创
2021-07-22 09:57:20
823阅读
# Redis Sentinel 切换主节点的科普文章
在现代分布式系统中，数据的可用性和一致性至关重要。Redis 作为一个高性能的开源键值缓存数据库，提供了许多机制来确保其在高负载情况下的可靠性。Redis Sentinel 就是其中一个功能模块，它提供了高可用性解决方案。当主节点出现故障时，Sentinel 可以自动监控、通知并切换主节点，以减少系统的停机时间。
本文将详细介绍 Redi
# Hadoop如何切换主节点
在大数据处理的世界里，Hadoop作为一个流行的框架，为数据存储和计算提供了强大的支持。然而，在实际应用中，Hadoop集群可能会遇到节点故障、维护或升级的情况，这时就需要执行主节点的切换。主节点的切换是一个重要的操作，确保集群的高可用性和数据处理的连续性。本文将介绍Hadoop主节点切换的具体方法，并通过代码示例进行演示。
## 1. 主节点切换的必要性
H
MGR在线切换主节点
原创
2021-05-19 09:54:39
2236阅读
# Redis Sentinel 切换主节点
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，在许多应用场景中用作缓存和数据存储。为了保证 Redis 的高可用性，Redis Sentinel 提供了监控和故障转移的功能。本文将介绍如何通过 Sentinel 进行主节点的切换，并提供代码示例。
## 什么是 Redis Sentinel？
Redis Sentinel 是一个独立的进程，通过监控
原创
2024-09-10 07:01:28
83阅读
一：小知识主节点 active 备用主节点是standby用的是 元数据信息是同步的jn（元数据同步） jn也有可能会坏 所以也需要多个fck（监察者）针对所有节点都建立一个与之对应的监听 隔一段时间就与节点互动 如果发现异常将消息返回给zk由zk进行判断是否要进行主备切换zk进行主备切换（需要单数个 少数服从多数）二：概述Zookeeper是一个高效的分布式协调服务，可以提供配置信息
在大数据生产环境中，ZooKeeper 与 Hadoop 的高可用性配置是非常关键的一个部分。当我们需要进行“ZooKeeper切换Hadoop主节点”的操作时，明确的步骤和详细的文档记录将大大提高我们的效率。以下是关于该问题的逐步解决方案。
# 环境预检
在进行任何更改之前，我们首先需要确保环境是适宜的。通过思维导图，我们可以检查相关的环境准备，包括依赖项、配置和硬件要求。
```merm
一、前言 MongoDB 有三种集群架构模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（Replica Set）和分片（Sharding）模式。Master-Slaver 是一种主从复制的模式，目前已经不推荐使用。 Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式，是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障
# MongoDB强制切换主节点的指南
在MongoDB中，副本集是一种高可用性的数据冗余解决方案。当主节点遇到故障时，副本集会自动选举新的主节点。然而，在某些情况下，你可能需要手动强制切换主节点。本文将详细讲解如何在MongoDB中强制切换主节点，并提供必要的代码示例和解释。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来强制切换MongoDB的主节点：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-09-14 07:17:26
355阅读
# MySQL 主节点切换指南
在数据库管理中，特别是使用 MySQL 的情况下，切换主节点是一项关键的操作。在高可用性和负载均衡的系统中，主节点的切换可以确保服务的连续性。本文将详细介绍如何使用 MySQL MGR（多源复制）切换主节点，包括具体的步骤和代码示例。
## 流程概述
在切换主节点之前，我们需要遵循一定的流程。以下是一个简单的流程表格，展示了切换主节点的步骤：
| 步骤 |
