本文比较初级，主要介绍spark和k8s入门知识；k8s简单执行流程Kubecfg将特定的请求，比如创建Pod，发送给Kubernetes Client用户执行kubectl/userClient向api server发起一个命令，经过认证授权后，经过scheduler的各种策略，得到一个目标node，然后告诉api server，api server 会请求相关node的kubelet，通过ku
转载
2023-09-26 16:41:33
79阅读
Kubernetes（K8S）是当今最流行的容器编排系统之一，其强大的调度功能能够帮助开发者高效地管理容器应用。批处理调度是K8S中非常重要的一部分，它能够帮助我们有效地调度批处理任务，比如定时任务、数据处理等。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S中实现批处理调度。
首先，让我们了解一下K8S中批处理调度的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-04-11 11:22:52
35阅读
Kubernetes (K8S) 是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，批处理任务调度是非常重要的一个功能，它可以帮助我们在集群中调度执行批处理任务，如数据处理、ETL作业等。下面我们来详细介绍如何实现K8S批处理任务调度。
### K8S批处理任务调度流程
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 创建一个批处理任务 |
| 2 |
原创
2024-04-10 11:48:11
56阅读
近几天家里出了些事情，所以耽搁了更新的进度，希望大家可以谅解。Job： 批处理调度 Kubernetes从1.2版本开始支持批处理类型的应用，我们可以通过Kubernetes Job资源对象来定义并启动一个批处理任务。批处理任务通常并行（或者串行）启动多个计算进（work item），处理完成后，整个批处理任务结束。按照批处理任务实现方式的不同，批
转载
2024-04-24 16:26:32
38阅读
之前学习spark，最近需要在k8s集群上提交spark应用，学习过程中，记录了以下几点1.k8s集群架构Master Nodek8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用户去集群操作请求；Master Node 由 API Server、Scheduler、ClusterState Store（ETCD 数据库）和Controller MangerServer 所组成API Serve
转载
2023-08-08 12:38:47
293阅读
目录一、概述二、开始 Spark on k8s 运行原理三、Spark 运行模式1）cluster 模式2）client 模式四、开始Spark on k8s 编排1）下载Spark包2）构建镜像3）配置 spark 用户权限4）提交 Spark 任务（cluster 模式）5）配置spark历史服务器6）提交 Spark 任务（client 模式）1、配置 spark 用户权限2、准备独立Pod
转载
2023-07-18 22:31:13
206阅读
前言 Apache Spark是目前最为流行的大数据计算框架，与Hadoop相比，它是替换MapReduce组件的不二选择，越来越多的企业正在从传统的MapReduce作业调度迁移到Spark上来，Spark的生态圈支持者越来越多，当然它出众的内部API设计，让它也非常容易和现有既成事实的Hadoop组件（YARN/HDFS）集成。 容器技术的兴
转载
2023-11-01 10:23:29
123阅读
Spark在k8s中的数据本地性在k8s中，天然存在着数据隔离和网络隔离，这就造成了Spark在k8s中运行时，很难达到较好的数据本地性级别。常规意义上讲Spark的数据本地性，大部分是指的是Spark在读取数据时，第一个stage的数据本地性。这是由于Spark在读取数据时，首先会先去task执行位置寻找数据是否有缓存，其次会寻找数据是否存在优选位置【检查checkpointRDD的数据位置，主
转载
2023-10-19 12:02:00
114阅读
本文介绍Spark On K8s的环境准备工作，并通过一个示例来演示如何提交Spark程序到K8s运行。一、环境准备 首先，本门课程使用的Spark版本为v3.2.3版本，Spark 3.x是当前主流在用的版本，它相比Spark 2.x增加了很多新功能新特性，性能也有大幅的提升。 其次，在实际应用中，为了规范Spark程序在K8s上的运行部署，通常将Spark的程序调度到指定的Namespa
转载
2023-11-17 19:31:15
419阅读
基于Kubernetes的Spark集群部署和测试一、构建Docker镜像二、在Kubernetes上创建Spark集群三、测试Spark的一个简单应用 Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop Map-Reduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭
转载
2023-11-19 21:28:55
234阅读
大数据之spark on k8sspark on k8s架构解析1.k8s的优点k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。1、故障迁移2、资源调度3、资源隔离4、负载均衡5、跨平台部署2.k8s集群架构Master Nodek8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用户去集群操作请求；Master Node 由 API Server、Sch
转载
2023-08-02 10:37:12
280阅读
Spark部署K8S--standalone镜像准备使用上个博客 (Spark部署到K8S集群--Kubernetes Native)中构建的spark镜像，注意，镜像是重中之重。由于公司内网无法访问github, 镜像无法下载，需要自己构建。部署配置文件编制Namespace为了方便管理，新建一个namespace, namespace-spark-cluster.yamapiVers
转载
2023-07-04 09:38:11
298阅读
文章目录1 Overview2 Submission 的 k8s client3 Driver 的 k8s client4 Summary 1 Overview目前在我们的应用下，会有这样的一种特殊的场景。比如说 Driver 创建在 A 集群，但是需要 Driver 将 Executor Pod 创建到 B 集群去。所以我们这里会有两个集群的 master url，分别是集群 A 和集群 B。
转载
2023-11-01 20:44:34
173阅读
**K8S批处理定时任务**
### 1. 整体流程
在Kubernetes（简称K8S）中实现批处理定时任务需要以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ----- |
| 1 | 创建定时任务的CronJob资源对象 |
| 2 | 配置定时任务的调度时间 |
| 3 | 部署定时任务的Pod模板 |
| 4 | 执行定时任务 |
| 5 | 查看任务执行情况 |
###
原创
2024-03-07 14:57:09
72阅读
# 实现"spark on k8s"的步骤及代码示例
## 1. 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
| 2 | 部署Hadoop集群 |
| 3 | 部署Spark集群 |
| 4 | 配置Spark运行在Kubernetes上 |
## 2. 具体步骤与代码示例
### 步骤一：部署Kubernetes集群
首先
原创
2024-03-18 11:54:30
155阅读
# 实现k8s Spark的流程
## 1. 概述
在开始实现k8s Spark之前，首先需要了解k8s和Spark的基本概念和使用方法。k8s（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Spark是一个开源的集群计算框架，用于大规模数据处理和分析。
实现k8s Spark的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-09-27 08:34:28
97阅读
Spark Streaming原理1、Spark Streaming原理Spark Streaming 是基于spark的流式批处理引擎，其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理，当批处理间隔缩短到秒级时，便可以用于处理实时数据流。2、Spark Streaming计算流程Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。这里的批处理引擎是Spark Core，也就是把
转载
2023-12-01 11:25:27
97阅读
**K8S Spark 教程**
作为一名经验丰富的开发者，在使用Kubernetes（K8S）和Spark之间进行集成是一项非常值得探索的工作。Kubernetes提供了高可用性、易扩展性和自动化的容器化部署解决方案，而Spark则是一个快速、通用的集群计算系统。将二者结合起来，可以充分利用Kubernetes的弹性和资源管理功能，以及Spark的并行计算能力，实现更高效的大数据处理。
在本
原创
2024-03-06 09:49:27
34阅读
# Spark on Kubernetes: A Beginner's Guide
## Introduction
Apache Spark is a popular open-source distributed computing system used for big data processing and analytics. Kubernetes, on the other hand,
原创
2023-08-19 07:24:38
81阅读
前置：集群规划机器信息Hostnamek8s-masterk8s-node1k8s-node2内网IP192.168.113.131192.168.113.132192.168.113.133spark on k8s 的工作原理 spark-submit 可以直接用于将 Spark 应用程序提交到 Kubernete
转载
2023-09-21 06:22:12
162阅读
