电源的科学:Q1:电源的额定功率是什么?峰值功率又是什么?A1:电源的额定功率就是电源正常工作时的功率,它的值为用电器的额定电压乘以额定电流。而峰值功率指的是电源短时间内能达到的最大功率, 一般情况下电源峰值功率可以超过最大输出功率50%左右。而混淆额定功率与峰值功率概念,则是很多卖场商家牟取利润的其中一大手段。Q2:电源的额定功率越大代表用电越厉害?A2:其实电源的耗电量完全以硬件工作状态所需的
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2024-09-17 11:43:58
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PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION(PGGAN)论文简述论文要点论文背景渐进式生成fade in形式增加多样性-MSD归一化-pixel norm代码及测试结果思考 论文简述PGGAN是英伟达在2018年发表在ICLR上的文章,主要贡献是采用了渐进式生成的方式训练GAN,实现从低分辨
前面说了对我这一年多的工作进行一个总结,由于工作比较紧,加上本人比较懒,一直没能抽出时间来写,最近稍微闲下来了。先写一篇GPU优化的,后续的文章希望能慢慢补齐。这些基本都是我个人优化的实际经验,也参考了一些文章,我都放在后面引用 部分了,感兴趣的可以深入研究。个人理解可能有问题,如有不正确的还请指正,下面进入正题。由于图形引擎的复杂性,瓶颈可能发生在CPU、GPU、,也可能发生在CPU与GPU的传
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2024-07-23 08:17:51
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前言 经过周末两天的折腾,在大家的帮助下最终将用户 DB 的性能峰值由最初的不到 7W 的 QPS + TPS 提升至 17W,心情也由最初的忐忑过渡到现在的平静,现在想来,整个的优化过程感觉还是比较好玩的,趁着现在还有些印象,就把整个排查 & 优化过程详细记录下来,以备不时之需,也希望能给其他人一些启发。 问题背景 上周团队聚餐时,老大说有一个用户使用
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2024-09-19 15:07:10
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# 如何实现“iOS 12峰值性能”
## 文章概述
本文旨在教导初学者如何在iOS 12上实现峰值性能。我们将通过数据收集、分析、优化和测试等步骤,逐步引导你理解如何实现高效的iOS应用。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 工具/技术 |
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原创
2024-10-16 05:38:16
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CPU 双精度浮点峰值:核数*主频*FU数目*(每个FU含有的浮点部件) 一般来说,intel的x86架构FU数目是2,每个FU含有一个乘法部件,一个加法部件,所以每个FU含有的浮点部件=2 对于单精度来说,浮点峰值=双精度浮点峰值*2 这是因为使用SSE指令,长度为128位,每个计算部件可放4...
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2012-07-12 10:46:00
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下载地址1.nvidia显卡驱动下载https://www.geforce.cn/drivers2.cuDNN下载https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载需要账号。3.tensorflow清华下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/好像没有更新了 可以用直接pip
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2024-05-29 01:01:14
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作者 | Hardy责编 | 阿秃随着云计算,大数据和人工智能技术发展,边缘计算发挥着越来越重要的作用,补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化,需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求,同时需要GPU,NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此,不同CPU架构,不同加速技术应用而生。理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为
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2024-03-07 11:25:18
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GPU计算性能参数分析单核CPU无论在PC端,还是服务器上,基本上已经退出历史舞台,目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU,以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大,为克服访存瓶颈,主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU,都是利用Cache来掩盖访问系统内存的延迟,以减轻访存带宽的压力,其芯片的较大面积也都贡献给Cache
对于开发一款游戏,大多数的开发人员仅仅停留在会使用Unity提供的组件来做游戏开发,至于这些组件的底层是什么?渲染队列、深度写入以及Overdraw这些涉及到GPU的名词到底是什么?如何根据GPU性能指标来调优?这些基本上对于大多数开发人员都是陌生的。 对于有机会去手写Shader的开发人员,是否对Shader有足够的了解,在兼顾GPU性能的同时又可以实现完美的效果? 该课程从
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2024-06-05 05:05:13
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在语音社交app开发中经常会出现卡顿的现象(丢帧),给用户的感觉很不好。那么这个现象是怎样产生的,如何检测到掉帧,要怎样去优化呢?本文将针对这几个问题进行分析界面渲染流程在语音社交app开发的界面的渲染过程中CPU和GPU起了比较重要的作用CPU与GPUCPU全名是Central Processing Unit(中央处理器),语音社交app开发在加载资源、对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算
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2024-06-24 21:19:39
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你玩过游戏吗?打过王者开过黑吃过鸡吗?作为一名青少年,人生中最大的诱惑就是逃不过游戏这个“小妖精”,一放假打开电脑,喊上三五个好友一起开黑,一天又过去了,别提多逍遥自在。(当然,要在父母不会打你的前提下)那你在玩游戏的时候有没有遇到过游戏掉帧,或者电脑容易卡顿之类的?别人早就进入战场开始决斗,而你还在原地缓冲,简直就是抓心挠肺。 其实这都是没有优化好电脑导致的,最近也有小
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2024-04-04 09:13:29
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最近有很多人问我这个问题,现在全部写在这里,免得到时候又啰嗦一遍了,哈哈。欢迎大家前来围观:安装virtualbox虚拟机的增强功能可以实现如下功能:1、主机与虚拟机之间的文件共享(主要是为了这个)。2、主机与虚拟机之间的剪切板共享(比如说在主机上复制http://wubangtu.com,然后在虚拟机的浏览器中粘贴)。3、虚拟机的direct3D支持,就是为虚拟机分配点显存,这样虚拟机窗口就可以
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2024-04-26 11:29:17
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每日一贴,今天的内容关键字为优化性能 有关Android应用性能优化的议题,互联网上众说纷纭,可以说没有一个统一的标准和标准可循。本文主要是结合作者的现实项目情况以及项目前期的知识贮备,对这一议题加以总结和概括,本文不会涉及太多代码的细节。仅以解决计划抛砖引玉,欢送大家指正和弥补。 一、优化日程篇&
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2023-09-19 06:41:31
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GPU相比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽,GPU和CPU在功能上的差异是因为它们的设计目标不同,GPU 专门用于高度并行计算,因此设计时更多的晶体管用于数据处理,而不是数据缓存和流量控制。当下的架构通常是CPU+GPU,CPU进行I/O和控制,GPU主要进行基础运算。现代的GPU架构:每个GPU会包含很多的core,英伟达称之为流多处理器(streaming multiprocessors,
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2024-03-20 19:51:26
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简单来说,如果数据访问拖慢了您的应用程序,唯一的解决方案是更快的数据库,而不是缓存。译自How to Get Peak Performance without a Vast Amount of Memory,作者 Behrad Babaee。您听说过水牛理论吗?根据该理论,一群水牛只能以最慢的水牛的速度前进。”令人惊讶的是,这种智慧在计算机程序操作中找到了相似之处:应用程序的速度受其最慢的子进程的
翻译
2024-04-14 10:31:06
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1、概述在机械设备故障诊断的实践过程中,我们经常会用到一些时域指标来判断设备的运转状况。其中最常用的指标由峰值、峰峰值、平均值、有效值、裕度指标、歪度指标、峭度指标。不同的指标代表的含义不同,通过对这些指标进行一定的趋势分析就可以判断出设备是否有异常出现。2、峰值峰值指的是振动波形的单峰最大值。这个指标并不是一个稳定值,会随着设备自身的健康状况发生变化。在设备运行良好的状态下,峰值变化范围不大,基
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2024-01-08 22:31:15
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SIMD和SIMT之间的区别是什么,GPU是SIMI模型,对于SIMT线程控制是隐含的,每个线程都有自己的状态,所有线程都是独
原创
2024-07-25 14:21:11
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GPU计算性能 单核CPU无论在PC端,还是服务器上,基本上已经退出历史舞台,目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU,以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大,为克服访存瓶颈,主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU,都是利用 ...
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2021-08-13 05:01:00
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# 如何在Docker中实现GPU性能
在现代的开发环境中,使用GPU加速的应用程序越来越常见,特别是在深度学习和数据处理领域。为了充分利用GPU的性能,我们可以通过Docker来管理和部署这些应用程序。本文将详细讲解如何在Docker中实现GPU性能的流程,以及每一步具体需要执行的代码。
## 整体流程
以下是实现Docker GPU性能的整体流程:
| 步骤 | 描述