1面向对象结构分析:
----面向对象整体大致分为两块区域:
-------第一部分:静态字段(静态变量)部分
-------第二部分:方法部分
--每个区块可以分为多个小部分class A:
country = "美国" # 静态变量(静态字段)
__cooage = 20 #私有静态变量(私有静态字段)
def __init__(self,name,age
我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1（CUDA的官方文档）：从上图可以看出GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和CPU（中央处理器，Central Processing Un
anaconda+vs+tensorflow-gpu+cudn+cudnn+python配置vs2015（首先安装）cuda9.0cu
原创
2022-11-10 10:18:44
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## 如何实现pytorch和python对应
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入pytorch库] --> B[创建一个Torch张量]
B --> C[将Torch张量转为Numpy数组]
C --> D[将Numpy数组转为Python列表]
D --> E[将Python列表转为Torch张量]
E -->
原创
2024-01-07 11:52:47
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# OpenCV和Python的结合：图像处理的强大工具
## 引言
在现代计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常强大的开源库。它提供了丰富的计算机视觉功能和图像处理算法，广泛应用于图像和视频的处理。通过Python接口，OpenCV使得开发者可以方便地进行复杂的图像处理任务。本文将介绍OpenCV在Python中的使用
# 学习如何在 Python 中使用 SciPy 的指南
作为一名开发者，了解如何在 Python 中使用 SciPy 是一项重要的技能。SciPy 是一个用于科学和工程计算的开源 Python 库，基于 NumPy 构建，提供了众多可用于数值计算的功能。本文将带领你一步步地理解如何让 SciPy 与 Python 对应，并且提供必要的示例代码和详细注释。
## 流程概述
下面是学习过程的主
# Python与Spark的对应关系
在当今大数据时代，数据处理和分析的需求与日俱增。Python作为一种功能强大的编程语言，已经被广泛应用于数据科学和机器学习领域。而Apache Spark则是一个开源的分布式计算框架，专为大规模数据处理而设计。本文将探讨Python与Spark之间的对应关系，展示如何利用Python进行Spark编程，并给出相关代码示例。
## Python与Spark
原创
2024-09-27 08:21:27
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前言 如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗。 最近几年，用R和Python的人越来越多，于是出现了
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2024-02-18 17:34:22
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文章目录1. torch - torchvision - python 版本对应关系2. CUDA Toolkit 和PyTorch的对应关系3. 安装说明3.1 用 anaconda 安装 pytorch3.2 不用 anaconda 管理环境3.3 对 NVIDIA 驱动的要求3.4 下载 .whl 文件离线安装3.5 使用 pip 语句在线安装3.6 安装 torch-cpu 1. tor
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2023-07-27 21:59:31
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这两天安装tensorflow-gpu被折腾够呛，幸亏最后成功了，给想要安装的大神们看下我走过的坑，避免掉入。如果是新手，需要安装下面几个软件： 第一步 安装anaconda首先就是Python编辑器：anaconda，需要注意的是python2.×已经不维护了，所以直接安装3.7，需要注意的是，在安装过程中有个选项，直接加入环境变量中。网址：https://www.an
Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。 例如，如果您使用到了Google照片或Google语音搜索，那么您就间接使用了Tensorflow模型。它们在大型Google硬件集群上工作，在感知任务方面功能
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2024-06-20 12:24:09
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一、安装与环境配置1、cuda&cudnn踩坑记录①版本选择一般会首先安装cuda，但是应考虑电脑原有的python版本，python与pytorch版本的对应关系：而cuda与pytorch的版本也有对应关系：以本次安装来说，电脑原有python版本为3.8，不改动python版本的前提下，应选择的torch版本应为1.4.0以上，对应torchvision版本为0.5.0。则对应的cu
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2024-04-16 21:48:46
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# Python和PyTorch对应版本
## 概述
在深度学习领域，Python和PyTorch是两个非常重要的工具。Python是一种高级编程语言，非常适合用于数据处理和科学计算。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了灵活的工具和接口，用于构建和训练深度学习模型。在使用PyTorch时，确保Python和PyTorch的版本兼容性非常重要。本文将介绍Python和PyT
原创
2023-09-13 17:47:47
3410阅读
# Django与Python版本的兼容性
在Web开发领域，Django是一个广受欢迎的Web框架，而Python是它所依赖的编程语言。了解Django与Python的版本兼容性对于开发高效和安全的Web应用程序至关重要。在本文中，我们将探讨不同Django版本所支持的Python版本，并通过代码示例帮助你更好地理解这一点。
## Django与Python的版本兼容性
Django的每个
原创
2024-10-28 03:47:32
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# 如何实现 NumPy 和 Python 的对应版本
在软件开发中，选择合适的库和版本至关重要，尤其是在数据科学和机器学习领域。NumPy 是 Python 中一个强大的数值计算库，而确保 NumPy 版本与 Python 版本相对应，可以避免很多兼容性问题。下面，我们将带你通过几个简单的步骤实现这一目标。
## 步骤流程
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-10-29 03:11:41
54阅读
# Python与C语言数据类型的对应关系
在编程中，了解不同编程语言中的数据类型是非常重要的，因为这关系到数据存储、处理和性能等各方面的因素。在这篇文章中，我们将探讨 Python 和 C 语言中的数据类型对应关系，并展示一些代码示例帮助理解。
## 数据类型概述
C 语言是一种静态类型语言，变量的类型在编译时确定。而 Python 则是一种动态类型语言，变量的类型在运行时确定。下面是两种
原创
2024-08-01 06:18:04
220阅读
# Pillow与Python对应版本的科普
在现代Python开发中，图像处理是一个常见的需求。而Pillow作为Python中的一个强大图像处理库，逐渐取代了原先的PIL（Python Imaging Library），为开发者提供了一个易用且功能丰富的处理接口。本文将探讨Pillow与Python的对应版本、基本用法以及它们在实际项目中的应用。
## Pillow简介
Pillow是一
在使用Kali Linux的过程中，我们经常需要在其上安装和使用Python。Kali Linux对Python的支持并不总是与系统的版本兼容，因此了解不同版本之间的对应关系是非常重要的。以下是如何解决“kali和python版本对应”问题的详细记录。
### 环境准备
为了保证我们的环境能够顺利运行，首先需要确认Kali与Python之间的兼容性。Kali Linux通常会预装Python，
# Python和Torch版本对应
## 1. 引言
在深度学习领域，Python是一种常用的编程语言，而Torch是一个广泛使用的深度学习框架。然而，由于不同版本之间的差异，很多人往往对Python和Torch版本的对应关系感到困惑。本文将介绍Python和Torch版本对应的关系，并给出一些代码示例，以帮助读者更好地理解。
## 2. Python版本
Python有许多不同的版本，
原创
2024-01-09 05:25:36
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# 如何实现“VS和Python版本对应”
## 概述
在开发过程中，经常需要使用Visual Studio（VS）进行编程，而Python是一种常用的编程语言。为了确保VS和Python版本对应，我们需要按照一定的步骤进行设置。下面将详细介绍整个流程，包括设置VS的Python环境以及Python的版本管理。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[下载并安
原创
2024-04-03 05:24:44
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