目录1. 什么是做市?2. 流动性2.1 影响流动性的因素2.2 什么是买卖价差?2.3 什么是订单簿深度?3. 什么是做市商(Market)?3.1 市商的作用?1. 什么是做市?做市指交易者在市场中同时向买卖双方提供流动性的行为。市商通过报价来买卖资产,从而“做市”。2. 流动性流动性是指在不显著影响其价格稳定性的情况下,可以快速买卖资产的程度。2.1 影响流动性的因素买卖差价外订单簿深度2.
黄丽华1,3*   郭梦珂1   邵志清2   秦  璇3   汤奇峰2,31  复旦大学  管理学院2  华东理工大学  计算机科学与工程系3  上海数据交易所有限公司作者介绍:黄丽华,复旦大学管理学院教授,兼任上海数
java毕业生设计在线交易系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw java毕业生设计在线交易系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw 本源码技术栈:项目架构:B/S架构开发语言:Java语言开发软件:idea eclipse前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术:JAVA运行环境:Win10、JDK1.8数 据 库:MySQL5.7/8.0
尊敬的Cloud Exchange用户:Cloud Exchange现已上线 PI/USDT 交易对,详情如下:币种名称:PI发行量:2,100,000,000流通量:436,571,463 PI充值&提现时间:2021年12月17日 14:30交易开放时间:2021年12月17日 15:00 项目简介:PCHAIN品牌升级更名为Plian
  (1)证券交易所:    证券交易所的定义:证券交易所是依据国家有关法律,经政府证券主管机关批准设立的集中进行证券交易的有形场所。    在我国有四个:上海证券交易所和深圳证券交易所,香港交易所,台湾证券交易所。      1.设立:      证券交易所的设立和解散,由国务
转载 2023-09-05 21:32:56
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## 了解Java交易所 Java作为一种广泛使用的编程语言,被广泛应用于金融领域,其中交易所是一个重要的应用场景之一。Java交易所是指利用Java语言开发的金融交易平台,用于股票、期货、外汇等金融产品的交易。 ### Java交易所的特点 - **高性能**:Java语言具有优秀的性能和稳定性,可以满足高频交易和大规模并发的需求。 - **跨平台**:Java是一种跨平台语言,可以在不同的
原创 3月前
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  为什么大数据项目总失败?你没问对这四个问题!  当今时代,数据已经成为我们经营业务的核心手段。事实上,据全球市场情报公司IDC预计,到2020年,全球花费在数据分析项目上的支出将达到2743亿美元。然而,其中的大部分钱并没有得到合理地利用。据高德纳咨询公司(Gartner)的分析师尼克?赫尔德克的估算,高达85%的大数据项目是失败的。 问题的重点在于,出现在电脑屏幕上的数字具有一种特殊的权威感
国内首家成立,业内率先推出新型交易模式,首推全球数据资产交易指数……一路走来,“第一”这样的字眼总伴随着贵阳大数据交易所的成长。目前,交易所平台已接入200多家优质数据源,数据交易产品近4000个,交易会员突破1000家。作为一家面向全国提供数据交易服务的企业,运营之初在数据交易方面并没有任何国内外先例可循。“只能摸着石头过河!”执行总裁王叁寿带着团队,从数据类型划分做起,到交易规则、交易安全一系
# 深圳数据交易所组织架构实现指南 ## 介绍 在本文中,我将向你介绍如何实现深圳数据交易所的组织架构。作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示整个实现过程的流程,并提供每一步需要使用的代码和注释。 ## 流程概览 下面是实现深圳数据交易所组织架构的流程概览: ```mermaid journey title 深圳数据交易所组织架构实现流程 section 创建数据库
原创 10月前
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## 深圳数据交易所架构解析 深圳数据交易所(Shenzhen Data Exchange)作为中国首个集数据交易、应用及服务为一体的专业机构,其架构设计旨在促进数据资产的流转和价值的实现。在本文中,我们将深入探讨深圳数据交易所的基本架构,包括核心组件、数据流转状态和类图示例,帮助读者更好地理解其运作机制。 ### 1. 架构组成 深圳数据交易所架构主要包括以下几个核心组件: - **
原创 2天前
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# 深圳数据交易所架构分析指南 作为一名开发者,尤其是刚入行的小白,了解如何进行架构分析是非常重要的。在这里,我将指导你如何进行“深圳数据交易所”的架构分析,从整体流程到具体实现代码,帮助你逐步掌握这项技能。 ## 整体流程 在进行架构分析之前,我们需要明确我们的工作步骤。以下是我们进行架构分析的流程概览: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定业务
原创 3天前
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# 深圳数据交易所组织架构实现指南 ## 1. 流程概述 在实现深圳数据交易所的组织架构之前,我们需要明确整个流程的步骤。以下是一个简要的流程概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建组织架构数据模型 | | 2 | 设计并创建数据库表 | | 3 | 编写数据库操作代码 | | 4 | 编写业务逻辑代码 | | 5 | 创建API接口 | | 6 | 测试
7个开源交易撮合引擎  如果你希望按照自己的需求打造金融交易平台,那么应当选择合适的交易撮合 引擎进行二次开发而不是基于完整的交易平台实现进行修改。本文将介绍 10个采用不同语言开发的开源的撮合引擎,你可以根据自己的需要选择。1、Liquibook开发语言:C++源代码:https://github.com/enewhuis/liquibookLiquibook是OCI提供的开
好吧,大数据项目的规模和范围都很大,通常雄心勃勃,而且经常失败。 2016年,Gartner估计有60%的大数据项目失败了。 一年后,Gartner分析师Nick Heudecker表示,他的公司“过于保守”,估计为60%,失败率接近85%。 今天,他说什么都没有改变。 Gartner并不孤单。 微软公司的长期执行官和(直到最近)Snowflake Computing的首席执行官Bob Mug
几乎每个人的心目中,大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据,而且其量正在成倍的增长。但是,尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象,多数的大数据项目仍然以失败而告终。     究其原因,就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解,并最终从大数据信息中提取出有价值的东西。     征服大数据项目,并最终从中提
# 证券交易所信息系统架构科普 ## 引言 证券交易所作为金融市场的重要组成部分,承担着资本市场资源配置、风险管理和信息透明化等多重功能。在现代金融体系中,信息系统架构直接决定了交易的效率和安全性。本文将对证券交易所的信息系统架构进行全面解析,并通过代码示例、流程图和旅行图来进一步阐释相关概念。 ## 系统架构概述 证券交易所的信息系统架构可以解构为多个层次,主要包括: 1. **用户
# 深圳数据交易所架构模式简介 随着大数据和人工智能的发展,数据成为了新的生产要素,数据交易平台应运而生。深圳数据交易所作为典型的数据交易平台,提供了高效、安全的数据交易服务。本文将介绍深圳数据交易所架构模式,以及如何实现基本的数据交易功能。 ## 架构模式 深圳数据交易所采用了模块化的架构设计,主要由数据源、数据提供者、数据消费者、数据交易平台、数据监管等模块组成。这种模块化设计使得平台
原创 11小时前
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导读:本文取材于网络公开材料,作者巨建华。随着业务发展,技术架构自然也随之演进,但对于探索交易所技术架构仍具有意义。作者:巨建华 ...
转载 2021-06-18 09:53:15
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虚拟币交易所分类及主要交易所: 1.币币交易为主(币安、bitfinex、coinbase、gateio) 2.场外法币为主+币币交易为主(火币、bit-z) 3.币币交易+期货合约为主(OKex、ZB) 4.场外法币交易为主(localbitcoins、otcbtc、coincola) 5.期货杠杆交易为主(58coin、bitmex、jex)
原创 2021-08-20 09:48:42
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## 实现Java交易所行情数据的流程 为了实现Java交易所行情数据,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 选择合适的交易所API | | 2 | 创建一个Java项目 | | 3 | 导入所需的库 | | 4 | 连接交易所API | | 5 | 订阅行情数据 | | 6 | 处理行情数据 | 现在让我们逐步解释每个步
原创 10月前
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