文章目录1. kafka日志清理策略概述2. kafka segment2.1 segmnet 的作用2.2 segment生成相关的配置3. 日志清理delete策略3.1 delete 相关配置3.2 简单总结4. 日志清理compact策略4.1 日志compact的使用场景4.2 compact的工作模式4.3 tombstone 消息4.4 低流量topic的注意事项4.5 简单总结c
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2024-02-08 15:05:41
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Kafka 作为一个高吞吐的消息中间件和传统的消息中间件一个很大的不同点就在于它的日志实际上是以日志的方式默认保存在/kafka-logs文件夹中的。虽然默认有7天清楚的机制，但是在数据量大，而磁盘容量不足的情况下，经常出现无法写入的情况。如何调整Kafka的一些默认参数就显得比较关键了。这里笔者整理了一些常见的配置参数供大家参考：分段策略属性 属性名 | 含义 |默认值 ---|---|-- l
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2024-03-05 14:20:12
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环境：kafka 0.10spark 2.1.0zookeeper 3.4.5-cdh5.14.0公司阿里云测试机，十月一放假前，没有在继续消费，假期过后回来再使用spark streaming消费某个消费组下的kafka时报错如下：As I regularly kill the servers running Kafka a
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2024-06-19 17:56:36
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一般情况下，是不会删除数据的。到达一定时间后，kafka会自动删除。如果一定要删除可以删除topic在重建topic了
No. 1：
如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consume，则这些生产和消费程序需要停止。
因为如果有程序正在生产或者消费该topic，则该topic的offset信息一致会在broker更新。调用kafka delete命令则无法删除该topi
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2023-09-25 16:08:45
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为什么需要消息队列周末无聊刷着手机，某宝网APP突然蹦出来一条消息“为了回馈老客户，女朋友买一送一，活动仅限今天！”。买一送一还有这种好事，那我可不能错过！忍不住立马点了去。于是选了两个最新款，下单、支付一气呵成！满足的躺在床上，想着马上有女朋友了，竟然幸福的失眠了……第二天正常上着班，突然接到快递小哥的电话：小哥：“你是xx吗？你的女朋友到了，我现在在你楼下，你来拿一下吧！”。我：“这……我在上
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2024-03-27 16:50:49
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# MySQL定期清理数据的实践与方法
数据在数据库中不断累积，如果不进行定期清理，会导致数据库膨胀、查询运行缓慢以及存储成本增加。对于MySQL这类关系型数据库而言，定期清理过期或不需要的数据是非常重要的。本文将介绍MySQL定期清理数据的方法，并带有具体的代码示例及流程序列图。
## 为什么需要定期清理数据？
1. **性能优化**：数据库的数据量越大，查询速度可能会越慢。定期清理可以提
# 定期清理MongoDB数据
在使用MongoDB时，随着数据量的增长，我们可能需要定期清理不再需要的数据，以节省存储空间并保持数据库性能。本文将介绍如何定期清理MongoDB数据。
## 1. 定期清理数据的方法
### 1.1 利用TTL索引
TTL（Time-To-Live）索引是MongoDB中一种特殊的索引类型，用于自动删除指定时间之前的文档。我们可以通过创建TTL索引来实现定
原创
2024-07-14 05:04:18
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# Java数据定期清理方案实现
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Java数据定期清理方案。首先，我将介绍整个实现流程，并给出每一步的具体操作和代码示例。
## 实现流程
以下是实现Java数据定期清理方案的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 设置清理时间间隔 |
| 步骤二 | 创建定时任务 |
| 步骤三 | 编写数据清理逻辑 |
|
原创
2024-01-14 10:28:52
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数据中心里有大量电子设备，这些设备并非工业级(工业级的有专门宽温设计，抗粉尘设计，这类设备往往应用于特殊场合，为了能够在这样恶劣环境中正常工作，这类设备往往会造价很高，很难在数据中心里大面积推广)的设计，对运行工作环境有一定要求，尤其是清洁度。如果数据中心里湿度过于干燥或者潮湿，各种雾霾、粉尘、有害气体等充斥在环境中，将对运行的设备造成严重伤害，大大缩短设备的使用寿命。所以，保持数据中心内的环境清
### MySQL定期清理表数据
当我们使用MySQL数据库时，经常会遇到表数据过多的情况，这会导致数据库查询和操作的效率下降。为了保持数据库的性能和可用性，定期清理表数据是必不可少的。在本文中，我们将介绍如何通过编写脚本来实现MySQL定期清理表数据。
#### 使用DELETE语句清理数据
MySQL提供了DELETE语句来删除表中的数据。我们可以通过编写一个脚本来定期执行DELETE语
原创
2023-08-31 13:08:14
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0x00 概述本文主要讲Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据)，Topic数据自己有对应的删除策略，请看这里。Kafka长时间运行过程中，在kafka/logs目录下产生了大量的kafka-request.log.*和server.log.*文件，其中*代表日期和时间，比如kafka-request.log.2018-12-08-03和server.log.2018-12-06-03
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2024-03-22 10:57:00
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背景 我们项目是集群部署的，通过DUBBO注册到Zookeeper上。 对于一些配置值，会在项目启动后会从数据库查询并加载到各主机缓存中。现在存在这样的问题，当A主机修改了该配置值并更新对应缓存后，如何同步修改到其他主机？我们的解决方案是利用Zookeeper的统一配置管理功能来实现。Zookeeper介绍Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目工作
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2024-03-22 17:50:50
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## Redis 定期清理实现流程
为了实现 Redis 的定期清理，可以按照以下步骤逐步进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 设置 Redis 的 TTL (过期时间) |
| 步骤二 | 定义定期清理的逻辑 |
| 步骤三 | 定时触发定期清理逻辑 |
下面是每个步骤具体需要做的事情以及代码示例：
### 步骤一：设置 Redis
原创
2023-08-29 08:49:04
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# 定期清理 Redis 数据库
## 简介
在开发过程中，我们经常使用 Redis 数据库来存储和缓存数据。然而，由于 Redis 是一个内存数据库，数据量较大时会占用大量的内存资源。为了避免内存资源的浪费，我们需要定期清理 Redis 数据库，删除过期的缓存数据。本文将介绍如何实现定期清理 Redis 数据库的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是清理 Redis 数据库的整体流程：
原创
2023-08-25 15:45:18
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数据库日志文件是随着时间增长而增长的，如果长时间不清理，文件会变得特别大，因此需要定期清空，但是日至文件是恢复数据库的重要依据，不用日志文件也是不明智的。手工清除单个数据库的还好说，但数据库多了，或者临时没有来得及清理，可能硬盘空间就会占满了，影响访问。因此设置自动清理数据库日志文件还是比较实用的。手动清理方法：右键单击需要清理的数据库，选择“属性”，在“选项”卡上，把故障还原模型设定为简单，确定
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2023-08-16 18:51:15
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1 事务四大特征一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。事务是最小的执行单位，不允许分割。原子性：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有
反正就是主动删 就是对数据进行额外的处理 占用CPU的时间 对性能响应时间 吞吐量会有影响不主动删 等到查数据再看键过没过期 就是不用进行额外处理 但是过期的键没有及时删除 占内存 浪费内存反正就是都有优缺点Redis的过期删除策略就是：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。惰性删除：惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，再检查当前键值是否过期，如果过期则执行删除并返回 null 给客户
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2023-06-12 23:32:16
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# MySQL数据库定期清理
在进行数据库管理时，定期清理是非常重要的一项任务。MySQL数据库是一个常用的关系型数据库管理系统，它的性能和稳定性都需要进行定期的维护和清理工作。本文将介绍为什么需要定期清理MySQL数据库，以及如何进行清理的一些常用方法。
## 为什么需要定期清理MySQL数据库？
随着时间的推移，数据库中的数据量会逐渐增加，这会导致数据库的性能下降。以下是一些需要进行定期
原创
2023-09-01 08:18:50
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# MySQL分区定期清理数据方案
在处理大量数据的MySQL数据库中，为了提高查询性能和管理数据，我们经常会使用分区表来分割数据。但是随着数据量的增加，分区表中的数据也会不断增加，为了避免数据过多导致性能下降，我们需要定期清理旧数据。
## 分区定期清理数据方案
### 步骤一：创建分区表
首先，我们需要创建一个分区表，以便分割数据。以下是一个简单的示例代码：
```sql
CREAT
原创
2024-05-22 07:15:51
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By Peter A. Bromberg, Ph.D.在ASP.NET中，Cache类最酷的特点是它能根据各种依赖来良好的控制自己的行为。以文件为基础的依赖是最有用的，文件依赖项是通过使用Cache.Insert并提供引用文件的CacheDependency对象添加的Cache.Insert(“MyData”, Source, new CacheDependency(Server.MapPath(
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2024-09-27 18:50:53
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