kafka学习(二)---- Kafka简单的Java版本的Hello World实例1、开发环境我使用的是官网的kafka_2.11-0.10.0.0版本，最新的是kafka_2.11-0.10.0.1版本，大家自行下载安装配置。点击进入下载地址，点击进入如何win下配置开发环境 ##2、 创建项目 ## 两种方式：(a)普通的方式创建注意：开发时候，需要将下载kafka-2.11-0.10.0
转载
2023-07-17 16:05:24
39阅读
我们按照 RabbitMQ 的官网学习地址：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html点对点模式（简单队列）“P”是我们的生产者，“C”是我们的消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ代表使用者保留的消息缓冲区。一个生产者投递消息给队列，只允许有一个消费者进行消费。消费者应答的方式有2种：自动应答和手动应答。自动应答：消费者不管对消息处理是否成
转载
2024-01-29 10:44:35
642阅读
一.环境准备所需jar包,在Rabbitmq中版本不匹配是很常见的问题,所以如果版本不匹配,需要及时进行更换操作,参考RabbitMQ版本3.6.6序号jar1amqp-client-4.1.1.jar2log4j-1.2.17.jar3slf4j-1.7.21.jar二.创建队列RabbitMQ Management创建队列选项说明Name:队列的名字必须唯一,不可重复Durability:消息
转载
2023-10-26 21:20:15
395阅读
安装RabbitMQ此处环境为windows下测试案例使用，故整体是在windows下搭建的环境1.首先下载安装Erlang下载路径https://www.erlang.org/downloads，双击下载文件选择安装路径为Erlang设置环境变量在环境变量path中添加D:\software\javamq\erl10.0.1\bin(路径为安装路径的bin)打开cmd指令，输入erl -vers
转载
2024-05-28 20:05:43
325阅读
在现代应用程序中，**ActiveMQ** 作为一种开源的消息中间件，广泛用于解耦组件、提升系统可扩展性和可靠性。本文将详细记录 **Java创建ActiveMQ消费者** 的过程，从业务场景分析到技术实施，再到架构设计与性能优化，最后总结经验和未来扩展。以下是详细内容：
### 背景定位
在一个电商平台中，订单处理的高并发性要求系统具备良好的消息处理能力。在这个背景下，**ActiveMQ*
启动Kafka运行环境启动zookeeper，在master、salve1和slave2上分别启动[root@master bin]# ./zkServer.sh start三个节点启动后，别忘了查看一下启动状态：[root@master bin]# ./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/src/z
转载
2024-04-29 09:19:55
1216阅读
实现Java消费者组中创建更多的消费者实例
## 引言
在分布式系统中，我们经常会使用消息队列作为解耦工具，其中Kafka是一个常用的消息队列。在Kafka中，消息被分为不同的主题（Topic），消费者通过订阅特定主题来消费消息。为了提高消费能力和容错性，可以将多个消费者组成一个消费者组（Consumer Group），每个消费者组内的消费者可以并行地消费相同主题的消息。
本文将指导刚入行的开
原创
2024-01-05 11:27:32
40阅读
一、介绍 RabbitMq是一个消息代理：它接收、存储、转发消息。它由3个组件构成，生产者、队列、消费者。 生产者：向队列中发送消息。  
转载
2023-10-28 13:26:11
307阅读
Kafka和RabbitMQ都是消息系统。不能简单地说哪一个更好。选择使用哪一个，需要看你的项目需求。我们可以从下面几个方面来做一下比较。成熟度 - 不用考虑，都很成熟RabbitMQ和Kafka都是“成熟的”，它们都被认为是可靠而且可扩展的消息系统。RabbitMQ在2007年发布而Kafka发布时间是2011年。根据Confluent的报告，有超过1/3的世界500强企业在使用Kafka。而Z
转载
2024-06-20 10:11:42
46阅读
一、分析背景对于电商公司来说，获取流量成本越来越高，而对老客户进行引流则可以很大程度上节约成本。对老客户的引流，一般可以分为同品类商品之间的复购和不同品类商品之间的转化。经过多年的持续经营，公司目前已经打造了两个自有的小品牌，并积累了一定的客户量。分析品牌下的爆品对其他商品的引流能力，能为业务带来新的业务增长点。二、分析目的与结论1.分析目的目前公司的商品品类，主要分为3c数码、生活品类和汽车用品
转载
2024-08-07 10:59:54
95阅读
# Java 消费者可以调用消费者的概念
在 Java 中，消费者（Consumer）通常是指一种函数式接口，它表示接受一个单一参数并不返回任何结果的操作。消费者可以在许多情况下被用作处理数据的工具，比如在集合框架中对元素进行遍历和处理。本文将深入探讨消费者的概念，并展示如何在实际应用中使用消费者。
## 1. 什么是消费者？
消费者是 Java 8 中引入的一个函数式接口，属于 `java
原创
2024-09-16 04:44:45
67阅读
考查Java的并发编程时，手写“生产者-消费者模型”是一个经典问题。有如下几个考点： 对Java并发模型的理解对Java并发编程接口的熟练程度bug freecoding style 本文主要归纳了4种写法，阅读后，最好在白板上练习几遍，检查自己是否掌握。这4种写法或者编程接口不同，或者并发粒度不同，但本质是相同的——都是在使用或实现BlockingQueue。 生产
转载
2023-07-21 16:40:44
65阅读
生产者消费者模型应该是计算机经常涉及到的，我在上计算机组成原理、操作系统课时，都有讲到过，而此模型在编程中也是会经常涉及到。生产者负责生产数据，消费者负责消耗数据，如果我们直接让消费者去调用生产者里面的方法去消耗数据的话，要是某一天，消费者的代码发生变化，生产者可能也会受到影响。简单来说，生产者消费者之间应该是通过一个中间缓冲区去相互使用，这样它们之间的依赖关系就没有那么强烈，也达到了松耦合的目的
转载
2024-04-11 13:29:05
37阅读
一、使用synchronize以及wait()、notify() /notifyAll()package com.zhb.juc;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* 使用synchronize wait notif
转载
2024-04-11 14:40:16
51阅读
# Java 如何创建 Kafka 消费者
Apache Kafka 是一个分布式流平台，广泛应用于实时数据处理和流数据集成。在许多现代应用中，Kafka 作为消息队列的功能被频繁使用。在这一篇文章中，我们将重点讨论如何在 Java 中创建一个 Kafka 消费者，并解决一个实际问题——如何消费 Kafka 中的消息。
## 项目设置
首先，您需要将 Kafka 客户端库加入到您的 Java
# Kafka创建消费者组
## 1. 简介
Kafka是一种分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟的特点。在Kafka中，消费者组是一组共享相同GroupID的消费者。消费者组可以实现负载均衡和容错性，使得多个消费者可以同时消费Kafka中的消息流。
本文将介绍如何使用Java代码创建Kafka消费者组，以及如何处理消费者组中的消息。
## 2. Kafka消费者组的创建流程
Kafk
原创
2024-01-10 07:28:14
274阅读
Flink Java 创建 Kafka 消费者
在当今大数据环境中，Apache Flink 已成为流处理的强大工具，而 Kafka 则是流数据的“消息大管家”。本文将详细介绍如何在 Flink 中用 Java 创建一个 Kafka 消费者，确保我们在此过程中涉及必要的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查以及扩展部署等要素。
## 环境预检
为了确保环境的兼容性，首先我们需要对系
本文基于RocketMQ 4.7.1版本rocketmq提供了两个类用于消费消息，分别是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer，下面分别介绍如何使用这两个类。 文章目录一、DefaultMQPushConsumer二、DefaultMQPullConsumer 一、DefaultMQPushConsumerpublic static void mai
转载
2023-10-18 21:02:38
990阅读
利用正交方式，来概括所有的生产消费模型，如下：单生产者P多生产者NP单消费者CCPCNP多消费者NCNCPNCNP 在kafka中，生产和消费可以概括为如上四种模型，分别是一、一个生产者，一个消费者二、一个生产者，多个消费者三、多个生产者，一个消费者四、多个生产者，多个消费者其中一个生产者，一个消费者，我们可以理解为单向数据传递，生产者将数据推送至队列中，消费者向队列中获取。其实在这里还
转载
2023-12-14 06:37:00
116阅读
基本概念kafka中的重要角色 broker：一台kafka服务器就是一个broker，一个集群可有多个broker，一个broker可以容纳多个topic topic：可以理解为一个消息队列的名字 partition：分区，为了实现扩展性，一个topic可以分布到多个broker上，一个topic可以被分成多个partition，partition中的每条消息 都会被分配一个有序的i
转载
2024-03-05 14:20:23
128阅读
