启动Kafka运行环境启动zookeeper，在master、salve1和slave2上分别启动[root@master bin]# ./zkServer.sh start三个节点启动后，别忘了查看一下启动状态：[root@master bin]# ./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/src/z
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2024-04-29 09:19:55
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目录Kafka基础架构Kafka的命令行操作 Kafka基础架构Producer消息生产者，负责将数据推送给 broker 的 topicConsumer消息消费者，负责从 broker 的 topic 中拉取数据，并自己进行处理Consumer Groupconsumer group 是 kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制一个消费者组可以包含多个消费者一个消费者组有一个唯一的 I
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2024-03-22 10:57:45
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# Kafka创建消费者组
## 1. 简介
Kafka是一种分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟的特点。在Kafka中，消费者组是一组共享相同GroupID的消费者。消费者组可以实现负载均衡和容错性，使得多个消费者可以同时消费Kafka中的消息流。
本文将介绍如何使用Java代码创建Kafka消费者组，以及如何处理消费者组中的消息。
## 2. Kafka消费者组的创建流程
Kafk
原创
2024-01-10 07:28:14
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接下来在看下consumer的配置：1.key.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的键的反序列化器类。2.value.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的值的反序列化器类。3.bootstra
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2023-11-11 12:50:46
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Kafka的生产者和消费者配置
下载解压 kafka 后，在 kafka/config 下有 3 个配置文件与主题及其生产、消费相关。server.properties--服务端配置producer.properties--生产端配置consumer.properties--消费端配置这里主要介绍生产者和消费者的配置。 一、生产者配置produ
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2023-08-26 23:50:46
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Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。Consumer Group特性：Consumer Group 下可以有一个或多个 Consumer 实例。这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。
Group ID 是一个字符串，在一个 Kafka 集群中，它标识唯一的一个 Consumer Group。
C
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2023-12-03 08:06:13
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消费组和消费者是kafka中比较重要的概念，理解和掌握原理有利于优化kafka性能和处理消费积压问题。Kafka topic 由多个分区组成，分区分布在集群节点上；Topic:topic01 PartitionCount:10 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: topic01 Partition: 0 Leader:
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2024-03-23 09:22:01
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Kafka 2.3发布后官网的Consumer参数中增加了一个新的参数：group.instance.id。下面是这个参数的解释：A unique identifier of the consumer instance provided by end user. Only non-empty strings are permitted. If set, the consumer is treate
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2024-03-22 09:12:40
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kafka0.9版本之前，offset存储在zookeeper，0.9版本以及之后，默认offset存储在kafka的一个内置的topic中。除此之外，kafka还可以选择自定义存储offset。offset的维护是相当繁琐的，因为需要考虑到消费者的Rebalance。当有新的消费者加入消费者组、已有的消费者推出消费者组或者锁订阅的主题的分区发生变化，就会触发到分区的重新分区，重新分区的过程叫做R
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2024-03-16 17:10:58
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一，组成部分概要 Producer：消息生产者 Consumer：消息消费者 Topic：特指kafka处理的消息源的不同分类  
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2024-02-19 22:05:00
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maven配置// 消费者
Properties properties = new Properties();
// 连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.K
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2024-03-15 05:03:32
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文章目录一、Kafka初识二、Kafka安装三、Kafka监控平台&操作平台四、Kafka原理五、Kafka提问 一、Kafka初识Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。Kafka架构1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端；2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端
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2024-02-23 14:03:07
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消费者介绍消费者（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从主题上拉取消息。Kafka中还存在消费者组（ConsumerGroup）的概念。每一个消费者都有一个对应的消费者组。当消息发布到主题后，会被投递给订阅它的消费者组中的一个消费者。Kafka支持两种消息投递模式：点对点（P2P，Point-to-Point）模式和发布订阅（Pub/Sub）模式.1.点对点模式基于队列
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2024-03-28 10:27:16
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今天深入分析kafka的消费者配置原理一、消费者入门：1、消费者群组： Kafka
里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 如上图，主题
T
有
4
个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题
T1
全部
4
个分区的消息。 如上图，在群组中增加一个消费者
2
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2023-11-19 12:20:41
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#############################Consumer ############################## Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect# 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they a
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2024-02-15 21:41:44
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分类消费者组（consume grou）独立消费者（standalone consume）介绍：一个消费者组可以包含多个消费者，对于主题中的消息同一个消费者组的每个消费者消费一部分。也就是说，所有的消费者消费的消息合在一起才是一个主题的完整消息。这种消费者和消费者组的设计可以让整体的消费能力具有横向伸缩性，比如在主题消息量非常大的情况下，单个消费者处理该主题会非常吃力，可以增加更多的消费者，让它们
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2024-02-19 18:50:38
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几个基本概念： Kafka是一个分布式流数据系统，使用Zookeeper进行集群的管理。与其他消息系统类似，整个系统由生产者、Broker Server和消费者三部分组成，生产者和消费者由开发人员编写，通过API连接到Broker Server进行数据操作。我们重点关注三个概念： Topic，是Kafka下消息的类别，类似于RabbitMQ中的
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2024-02-20 22:19:19
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1、消费者组1.1、消费者组的原理Consumer Group（CG）：消费者组，由多个消费者组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的groupid相同。• 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费。• 消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。• 消费者组中的消费者数量要合理设置，如果消费者的数量大于主题分区数就
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2023-12-21 06:00:50
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文档结构1、概念简介2、核心设计2.1、组件模块3、代码引用 1、概念简介Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统，采用Scala和Java语言编写，它提供了快速、可扩展的、分布式、分区的和可复制的日志订阅服务。它由Producer、Broker、Consumer三部分构成。2、核心设计2.1、组件模块1）Producer消息生产者，是消息的产生的源头，负责生成消息并发送到Kafka服务器上。2）
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2024-02-24 01:58:15
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kafka基础架构 1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端； 2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端； 3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费
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2024-03-25 20:38:04
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