参考资料:https://prestodb.io/docs/current/connector/hive.html前言presto支持hive connector,并支持连接多个hive connector,还支持kerberos相关配置普通配置我们在etc目录下创建catalog目录,然后再下面创建hive.propertoes 文件,代表着我们创建了一个hive的catalog,hive.pr
文章目录前言一、状态机是什么?二、状态机代码风格1.一段式2.两段式3.三段式总结 前言最近刚刚接触到状态机代码的编写,一个好的状态机的代码风格易于更简洁地实现功能、便于修改内容和查找bug,所以在刚开始学习时养成一个很好的代码风格是很有必要的,本文用简单的售货机作为例子,分享一下自己在状态机代码编写时的一些理解。一、状态机是什么?状态机全称为同步有限状态机,简写为FSM(Finite Stat
目录1.概述2.代码实现3.应用 本文参考: LeetCode 208.实现 Trie (前缀树)1.概述前缀树又称字典树、Trie 树、单词查找树,是一棵有根树,同时也是一种哈希树的变种,其每个节点包含以下字段:指向子节点的指针数组 children。一般来说,数组长度为 26,即小写英文字母的数量(也可根据实际情况自行设置)。此时 children[0] 对应小写字母 a,children[
ribbon是什么 实现客户端负载均衡的工具,什么是负载均衡呢,简单来说就是将用户的请求平摊到多个服务上,从而达到系统的高可用,其实就是客户端如何去选择最优的服务,现实场景可能有多个服务但是客户端如果每次调用都是同一个服务那这个服务可能会崩溃,负载均衡的目的就是让客户端选择当前最优的服务。负载均衡的简单分类集中式LB 既在服务的消费方和提供者之间使用独立的LB设施,如Nginx:反向代理服务器!,
TeraCopy Pro是一款非常好用的文件复制加速软件。TeraCopy Pro通过智能缓冲技术来提升复制/移动大文件时的速度,最高时速可达70m/s(小编亲测),但这并非它的特色功能,TeraCopy真正的强项在于支持暂停传输和断点续传功能,你可以暂停正在复制、移动的文件,并在想继续传输时通过一次单击即可从上次传输点继续。TeraCopy还提供的智能的错误修复机制,不像windows内置的复制
本次分享大纲如下:蜀海供应链业务介绍蜀海数据仓库架构演进路线以Apache Doris为核心的企业级数据仓库架构基于Apache Doris构建数据中台的实现方案概述最早接触Doris是在2020年初,当时是为了解决在海量数据上实时高并发查询的问题,当时调研了很多框架,在使用这Doris之前我的架构和其他公司的架构基本差不多,Hadoop,Hive,Spark,Presto, 但是这些都满足不了我
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Hive和JDBCHive一、Hive的访问方式1. 连接虚拟机2. 准备工作二、开始连接三、测试连接四、hive的终端优化 hive连接有三种方式,分别是CLI连接、HiveServer2/beeline、web UI,这三种的方式远程连接Hive,但是这篇文章不会一一的介绍这三种方式,我只会着重讲Java采用JDBC的方式去连接Hive,这里我们先了解一下,hive的访问方式。 这里说的是
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 1.文档编写目的Tableau是桌面系统中的商业智能工具软件,可以基于不同的数据源生成漂亮的图表。Cloudera与Tableau是互相认证的合作伙伴,在Tableau的数据源配置界面可以直接找到“Cloudera Hadoop”,从而让你很方便的进行安装配置。本文主要介绍Tableau Desktop的安装,Hive/Impala的ODBC驱动的安装,配置Tableau连接CDH以及
对接hive数据源(Doris支持两种建表方式 , 分桶表和复合分区表/复合分区表先分区在分区内分桶)分桶表测试案例:建hive表:drop table tmp_txzl_as2; CREATE TABLE `tmp_txzl_as2`( `signalid` string, `day_id` string, `cnts` int) ROW FORMAT SERDE 'or
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步骤如下图: 1.如果idea中最右侧你没有看到database这个选项卡那么请按照下图将其显示出来 2.因为IDEA没有内置hive的驱动,所以需要自己新建一个Driver,如下图:2.1 先打开Database工具,选择Database Source Properties2.2 选择新建Driver2.3 选择后自动跳转出现新建Driver配置页面修改Name名字(命名驱动
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1.编辑Hivehive-site.xml<property> <!-- hiveserver2用户名 --> <name>beeline.hs2.connection.user</name> <value>hive2</value> </property> <proper
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加上hive环境变量echo 'export HIVE\_HOME=/opt/hive/' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$HIVE\_HOME/bin' >> /etc/profile source /etc/profile hive --version初始化 Hive 的元数据存储结构schematool -d
一、准备工作1、添加依赖添加hive-jdbc 和hadoop-common 的依赖。注意: 此处添加的依赖要和自己服务器上的版本对应上。<!--添加所用hive版本的jdbc依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive
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上一篇我们学习了《SpringBoot实战16-Spring基础-注解工作原理》,从本篇我们开始深入的学习Spring Boot,首先我们来了解一下Spring Boot的神奇魔法的原理。 1 Spring Boot介绍Spring Boot给我们提供了快速创建生产级别Spring应用的能力,Spring Boot可以根据应用中包含的不同的库对其进行自动配置,而我们开发Spring B
SystemUI架构分析 SystemUI架构分析前言1SystemUI介绍1SystemUI摘要2什么是SystemUI2SystemUI的启动过程3SystemUI的SERVICES1音量控制11音量控制简介12音量控制SERVICE的初始化13控制音量过程2RingtonePlayer3电源管理4任务管理5存储通知6锁屏7通知栏4总结 前言本文描述Android系统中一个核心应用System
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最近参与一个项目的开发,leader和产品决定使用开源的streamsets做底层服务和监控页面。除开发产品模块页面外,我还负责streamsets前端的修改和与自己开发模块的集成。经过调研,streamsets前端使用的技术栈和我们公司常用的技术有些出入,并不太方便直接从代码层面合成一个项目,决定在自己项目中使用iframe嵌入streamsets监控、日志等页面。最终整个产品架构图如下:需要注
系统环境Linux Ubuntu 16.04jdk-7u75-linux-x64hadoop-2.6.0-cdh5.4.5mysql-5.5.53相关知识Hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以Hive-client进行处理。若需要开发应用程序,则需要使用Hive的JDBC驱动进行连接Hive JDBC驱动连接分为
DBeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。一、软件下载与安装官方网站:https://dbeaver.io/自己使用的软件包:DBeaver安装软件包Github中文社区:https://www.githubs.cloud/#/trend1、下载安装程序 2、双击exe运行安装 3、点击下一步 4、点击我接受 5、选择所有用户,点击下一步 6、选择所需的组件,点击
Hive数据源    Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎,Spark SQL编译时可以包含Hive支持,也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是,如果要在Spark SQL中包含Hive的库,并不需要事先安装Hive。一般来说,最好还是在编译Spark S
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    最近有重新回看了《Hadoop权威指南》,又想起来总结一些博文了,所以针对HiveHive数据连接及合并又仔细查了很多资料,写了这篇文章,还是一样,感谢各位在网络上的分享!!!一.Hive连接:        Hive中的join只支持等值join,在join on中的on后的连接条件只能是“=”,不能是“<”或
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