从前面的分析来看，同步数据容灾一般只能在较短距离内部署(10KM-100KM)，大于这个距离，就没有实际应用价值了。因为即使在1000KM 距离上，4.5MB 的速率即使将数据复制到异地，每个I/O 的响应时间也会超过10ms，这种响应速度太慢。
异步数据容灾是在“线路带宽和距离能保证完成数据复制过程，同时，异地数据复制不影响生产系统的性能”这样的要求下提出
文章简介：本文用华为ensp对企业网络进行了规划和模拟，也同样适用于校园、医院等场景。如有需要可联系作者，可以根据定制化需求做修改。一、企业需求背景 该企业为基于云计算的中小型企业，目前大约200人规模， 该企业目前建筑和计算机设备分布如下：企业共有4栋楼，分别为1号楼、2号楼、3号楼、4号楼，各楼栋之间的距离皆为100米。其中，1号楼为企业的行政楼，分三层，计算机分布在各个办公室中，约40台，
GBase 8c产品高级特性
多场景的高可用方案GBase 8c采用shared noting架构和多数据副本机制，满足各种应用场景下对数据库不同的高可用需求。同机房容灾：采用同机房主从互备方案，可以抵御硬件级别故障，不能抵御城市级别和机房级别灾难。故障自动切换，RPO=0，RTO秒级。同城容灾：采用同城主从互备方案，可以抵御硬件级别故障和机房级别灾难，不能抵御城市级别灾难。故障自动切换
随着网络和信息技术的进步，企业在运营过程中对ERP系统的核心数据越来越依赖。所谓“三分技术、七分管理、十二分数据”充分说明了数据在信息化系统中的地位和作用。然而，各种各样的灾难就像灰尘一样潜伏在企业周围，一时的疏忽就可能造成企业核心数据永久的丢失。美国911事件，让数据灾备系统同时分置在双子星大楼的企业，数据顿时毁于一旦；中国台湾汐止东帝士大楼大火，让受灾企业的资料全数付之一炬，信息系统只能重头再
灾备行业近年频繁出现“云容灾”、“云备份”这两个词，它们到底是什么？容灾和备份，本来就相似的两个概念，再加上“云”这个字，可能就更难以理解了。让我们逐步拆解，相信你可以一看就懂。1、什么是容灾？容灾是指，在发生灾难导致生产中心的业务系统宕机时，在可以保障数据安全的同时，还可以保持业务连续性，业务系统持续正常运行。而备份，在相同情况下，只是确保数据安全性，业务恢复慢，并未有效解决业务连续性的问题。2
概述最近看各种分布式组件的容错机制看得有点晕，所以打算理一理，类比学习一下。本篇博文就对HDFS的容错进行简单归纳。如有错误，敬请指出。 Hadoop的两个重要组件是MapReduce和HDFS，一个提供分布式计算能力，一个提供分布式存储能力。HDFS可以通过廉价机器搭建大规模集群，获得海量数据的分布式存储能力。对于廉价机器而言，出现网络故障、节点失效、数据损坏现象的频率并不低，所以在故障之后如何
背景
在单集群部署环境下，OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发该集群状态异常，导致在线服务中断。为此，OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。在该方案中，用户可以在多个异地机房，分别部署独立的 OpenMLDB 集群，并且将这多套 OpenMLDB 集群设置成为主从复制模
2017运维/DevOps在线技术峰会上，阿里云应用运维专家夸父带来题为“同城容灾架构剖析”的演讲。本文主要从部署目标和要求开始谈起，接着着重对架构进行分析，然后又重点对任务分解进行说明，并对单双机房的部署进行了对比，最后分享了容灾演练方式。一起来了解下吧。近几个月，运维事件频发。从“炉石数据被删”到“MongoDB遭黑客勒索”，从“Gitlab数据库被误删”到某家公司漏洞被组合攻击。这些事件，无
1. 技术背景1.1. 灾备评价指标业界普遍数据丢失量和系统恢复时间作为标准，对某个容灾系统进行评价，公认的评价标准是RPO和RTO。 RPO（RecoveryPointObjective）：恢复点目标，以时间为单位，即在灾难发生时，系统和数据必须恢复到的时间点要求。RPO标志系统能够容忍的最大数据丢失量，系统容忍丢失的数据量越小，RPO的值越小。 RTO(RecoveryTime
多场景的高可用方案GBase 8c采用shared noting架构和多数据副本机制，满足各种应用场景下对数据库不同的高可用需求。同机房容灾：采用同机房主从互备方案，可以抵御硬件级别故障，不能抵御城市级别和机房级别灾难。故障自动切换，RPO=0，RTO秒级。同城容灾：采用同城主从互备方案，可以抵御硬件级别故障和机房级别灾难，不能抵御城市级别灾难。故障自动切换，RPO=0，RTO秒级。同城容灾需要其
目前所接触的Oracle 的灾备以及同步手段主要有ADG，OGG，DSG，高级复制，流复制以及自主开发的基于logmnr的数据同步软件，各有优劣。各自评价如下：1. ADG，最常用的同城，异地灾备解决方案，物理级备份，备机不可写，传输数据为所有redo日志的更改，数据量稍大，不过从以往的使用经验来看，也不太会影响网络，除非应用对网络有很苛刻的要求，即使有，也可以通过vlan或者路由或者多网卡的方法
文章目录第十七章 镜像架构和规划 - 双数据中心镜像配置和异地容灾双数据中心镜像配置和异地容灾具有本地 `DR` 和地理上分离的 `DR` 的故障转移对具有地理位置分离的完全冗余灾难恢复环境的故障转移对地理上分离的故障转移对 第十七章 镜像架构和规划 - 双数据中心镜像配置和异地容灾双数据中心镜像配置和异地容灾下图描述了 HA 和 DR 配置，利用地理分离从影响数据中心、园区或地理区域的灾难中恢
建设ERP容灾系统的目的是保证在灾难造成对ERP业务数据的破坏后，能快速恢复业务数据和ERP系统，使之在可接受的时间内恢复提供可接受水平的业务服务，最小化因灾难造成的负面影响，降低企业声誉损失，提高客户满意度。所以，在ERP容灾系统建设之初，首先要分析本地区影响业务数据安全性的灾难有哪些种类，ERP容灾系统需要能够防范哪些灾难？确定允许容灾系统丢失多少数据（RPO，Recovery Point O
原创
2013-07-24 11:35:52
992阅读
点赞
建设ERP容灾系统的目的是保证在灾难造成对ERP业务数据的破坏后，能快速恢复业务数据和ERP系统，使之在可接受的时间内恢复提供可接受水平的业务服务，最小化因灾难造成的负面影响，降低企业声誉损失，提高客户满意度。 所以，在ERP容灾系统建设之初，首先要分析本地区影响业务数据安全性的灾难有哪些种类，ERP容灾系统需要能够防范哪些灾难？确定允许容灾系统丢失多少数据（RPO，Recovery&n
原创
2013-07-31 17:36:40
365阅读
今天谈下多数据中心和异地容灾备份方面的内容。在前面一篇文章里面我详细谈到过一个软件业务系统的高可用性设计，其中既包括了IT基础设施的高可用，也包括了业务软件系统设计方面的高可用性设计。对于高可用，我想再简单总结下，核心为三个方面的内容：高可靠：冗余性设计，无任何单点故障高性能：能够满足大数据量或海量并发访问下响应需求高扩展：能够动态水平弹性扩展 对于三者之间的关系，我前面整理过下面一个图来进一步说
对于当前业务运行在 IDC 内的 Kubernetes 集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台 ACK One[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾。本文主要介绍通过 ACK One 快速构建混合云同城容灾系统。
前言2023年4月11日，阿里云发布高性价比的存储产品——对象存储预留空间（Reserved Capacity），实现对象存储成本更低价。对象存储预留空间从500 GB到1 PB容量范围，有7个档位可以选择。实际费用上，客户购买500G/年、1PB/年的预留空间，相比按量付费分别下降35%和 50%。如果客户对数据存储地域无要求，且可以接受仅通过外网进行数据读取，那么也可选择无地域属性预留空间，无
前段时期组织实施了公司的远程应用级
容灾
系统，就此写了篇文章，发表在计费杂志上，从中摘录出主要的部分，希望能够为计划实施容灾建设的
朋友
提供一些参考意见。此次容灾使用的存储是：EMC的DMX2000和Symmix 8830，系统平台为HPunix11.11；一、远程容灾方式简介1、灾难的分类和数据保护方式对每一个现代企业来说，数据越来越重要，而如何保证数据的安全成为企业
容灾建设的目的是确保用户的业务永续运行，在建设过程中，科学严谨的方法论是确保容灾项目能够正常运转的前提。我们将容灾建设规划分为三部分：业务连续性规划、方案设计、方案实施。 1．业务连续性规划 容灾建设通常会根据业务连续性规划来确定方案，其目的是为了保护业务的连续性运行。因此，业务连续性规划是
一、阿里云产品容灾-高可用介绍1、 SLB 容灾-高可用介绍阿里云SLB产品使用开源软件LVS＋keeplived实现4层的负载均衡。采用淘宝的Tengine实现7层的负载均衡。所有负载均衡均采用集群部署，集群之间实时会话同步，以消除服务器单点，提升冗余，保证服务稳定。在各个地域采用多物理机房部署，实现同城容灾。SLB在整体设计上让其可用性高达99.99%。且能够根据应用负载进行弹性扩容，在任意一
