1、RDB(默认持久化方式)RDB生成数据快照。RDB持久化配置:# 时间策略 #表示900s内如果有1条是写入命令,就触发产生一次快照,可以理解为就进行一次备份 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 #禁用RDB配置,也是非常容易,只需要在save最后一行写上:save "" # 文件名称 dbfilename dump.rdb # 文件保存路径 di
# Redis RDB阻塞读命令? 在讨论Redis持久化机制时,我们常会提到RDBRedis Database)快照。RDBRedis一种持久化方式,它会将内存中数据定期保存到磁盘上,以便在服务器重启时能够恢复数据。但是,RDB在创建快照时会引发一些问题,尤其是影响到读命令执行。那么,RDB阻塞读命令?本文将对此进行详细探讨。 ## 什么是RDBRDBRedis
原创 2024-09-03 03:37:03
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1 整体介绍Redis支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能有效地避免因进程退出造成数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化文件即可实现数据恢复。持久化机制执行线程日志内容恢复效率持久化应用场景RDB子线程记录变更后数据高非实时数据备份/复制传输AOF主线程/子线程记录执行命令低支持实时实时备份疑问:既然Redis支持持久化存储,那么是否可以直接替代Mysql等关系型数据库呢?2 RD
上一个博客中说到了concurrentHashMapput操作,在put操作之后如果添加了节点,我们首先会把全局节点数+1,如果满足了扩容条件,我们则进行扩容我们先从addCount方法说起/** * 主要有2个功能,计数和扩容想关操作, * x:我们需要增加值 * check: * 如果check<0 我们不进行扩容工作, * 如果check<1, 我们只在没有发生计
转载 2024-07-09 10:58:59
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1.fork耗时导致高并发请求延时RDB和AOF时候,AOF rewrite,耗费磁盘IO过程,主进程fork子进程fork时候,子进程是需要拷贝父进程空间内存页表,也是耗费一定时间。一般来说,如果父进程内存有1个G数据,那么fork可能消耗在20ms左右,如果是10G-30G,那就会消耗几百毫秒时间。info stats中latest_fork_usec,可以看到最近一次
转载 2023-07-11 20:45:00
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RDB 持久化缺点 RDB 持久化,这种持久化可以将数据库里面的数据以二进制文件形式储存到硬盘里面。 RDB 持久化有一个缺点,那就是,因为创建 RDB 文件需要将服务器所有数据库数据都保存起来, 这是一个非常耗费资源和时间操作,所以服务器需要隔一段时间才创建一个新 RDB 文件,也即 是说,创建 RDB 文件操作不能执行得过于频繁,否则就会严重地影响服务器性能。 比如说,在 sa
Redis数据全部在内存里,如果突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一种机制来保证Redis数据不会因为故障而丢失,这种机制就是Redis持久化机制。Redis持久化有两种,第一种是快照,第二种是AOF日志。快照是一次性全量备份,AOF日志是连续增量备份。第一种快照是内存数据二进制序列化形式,在存储上非常紧凑,而第二种AOF日志记录是内存数据修改指令记录文本。AOF日志在长期
今天有个问题,既然redis是单线程,那么像BLPOP这种阻塞命令不会一直占用着线程,其他命令无法执行吗?然而事实上是可以执行。这个文章通过redis源码讲很清楚了。我总结补充一下人家东西。https://www.jianshu.com/p/xsMzfnBLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表第一个元素, 如果列表没有元素阻塞列表直到等待超时或发现可弹出
# Redis订阅是否阻塞 ## 简介 在使用Redis进行订阅/发布(pub/sub)功能时,可能遇到一个问题:订阅操作是否阻塞其他操作?本文将详细介绍Redis订阅流程以及订阅是否阻塞其他操作。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD sub[订阅者] pub[发布者] sub-->|订阅频道| pub ``` ## 步骤 下面是R
原创 2023-09-25 16:43:33
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# Redis RDB默认开启?完整实现指南 Redis是一个开源高性能键值数据库,广泛用于缓存和持久化数据。在很多情况下,开发者需要确保数据持久化,而Redis提供了两种主要持久化方式:RDBRedis DataBase)和AOF(Append Only File)。这篇文章将探讨RedisRDB是否默认开启,并引导你一步步实现和验证这个过程。 ## 流程概览 在我们开始之前
原创 9月前
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# Redis阻塞队列是否阻塞线程 ## 引言 在开发过程中,我们经常会遇到需要处理异步任务场景。为了有效地处理这些任务,我们可以利用Redis阻塞队列实现任务异步处理。但是,很多新手开发者可能会对Redis阻塞队列是否阻塞线程感到困惑。本文将详细介绍Redis阻塞队列实现原理以及对线程影响。 ## Redis阻塞队列实现流程 为了更好地理解Redis阻塞队列,我们先来了解
原创 2023-11-20 09:06:19
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# Redis RPOP 阻塞特性详解 Redis 是一个非常高效键值数据库,广泛用于缓存和消息队列等场景。很多初学者在使用 Redis 进行队列操作时,可能遇到一个问题:“Redis RPOP 命令会不会阻塞?”,本文将详细解答这个问题,并提供一个完整实现步骤。 ## 整体流程 在我们深入探讨 RPOP 特性之前,我们首先要明确一下整体处理流程。下面是一个简单工作流程:
原创 8月前
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一.设计模式-发布订阅模式发布订阅模式,又叫观察者模式,属于四人帮二十三个设计模式中行为模式。”定义对象间一种一对多依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于他对象都会得到通知并被自动更新“,模式UML如下图。通俗一点可以理解为,Subject中保存了Observer引用组成列表。Subject状态变化时,遍历列表调用所有Observernotify成员方法。发布订阅模式应用场
一、阻塞IO二、非阻塞IO三、阻塞式IO困境1、程序中读取键盘2、程序中读取鼠标3、阻塞式同时读鼠标和键盘4、解决办法 一、阻塞IO最传统一种IO模型,即在读写数据过程中会发生阻塞现象。 当用户线程发出IO请求之后,内核会去查看数据是否就绪,如果没有就绪就会等待数据就绪,而用户线程就会处于阻塞状态,用户线程交出CPU。当数据就绪之后,内核会将数据拷贝到用户线程,并返回结果给用户线程,用户线程
转载 2024-02-02 06:47:12
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避免使用 Redis bigkey经验redis摘要:Redis bigkey 即数据量大 Key,比如字符串Value值非常大,哈希、列表、集合、有序集合元素多等。由于其数据大小远大于其他Key,容易造成内存不均、超时阻塞、网络流量拥塞等一系列问题。Redis Bigkey 危害内存不均导致集群内不同节点内存分布不均,间接导致访问请求倾斜,同时不利于集群统一管理,存在丢失数据隐患。超时阻塞
转载 2023-06-30 10:16:18
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Redis 实例在运行时,要和许多对象进行交互,这些不同交互就会涉及不同操作,下面我们来看看和 Redis 实例交互对象,以及交互时会发生操作。客户端:网络 IO,键值对增删改查操作,数据库操作;磁盘:生成 RDB 快照,记录 AOF 日志,AOF 日志重写;主从节点:主库生成、传输 RDB 文件,从库接收 RDB 文件、清空数据库、加载 RDB 文件;切片集群实例:向其他实例传输哈希槽信
转载 2023-08-04 22:19:19
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1、内部原因(1)redis采用单线程处理请求,reactor是同步IO,需要等待命令执行完成,才会返回执行结果,然后进入下一个请求(队列)(2)持久化阻塞fork阻塞: fork操作发生在rdb和aof重写时,redis主线程调用fork操作产生共享内存子进程,由子进程完成持久化文件重写工作,若fork操作本身耗时过长,则必会导致主线程阻塞;可执行info stats命令获取到latest_f
转载 2023-09-26 12:34:15
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AOF持久化AOF怎么记录AOF记录了什么AOF潜在风险数据丢失阻塞写回策略AOF重写机制AOF重写如何避免阻塞 Redis虽然是基于内存键值对数据库,但是它同时也支持持久化,可以根据自己业务来判断是否可以当作数据持久化数据库使用。 Redis支持两种持久化文件:RDB:记录数据某一时刻快照;AOF:更新命令以追加方式写入文件。AOF怎么记录AOF是写后日志,意思是先写内存在记
转载 2023-09-05 10:22:56
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RedisRDB和AOF持久化1.Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言API。(摘抄百度百科) 2.redis持久化有两种方式第一种rdb、另一种aof,rdb是生成快照,aof是追加操作命令,两种类型持久化方式。一、Redis
转载 2024-03-04 15:26:50
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危害内存空间不均匀(平衡):如 Redis Cluster 中,bigkey 造成节点内存空间分布不均匀超时阻塞:由于 Redis 单线程特性,操作 bigkey 较耗时,意味着阻塞 Redis 可能性较大。网络阻塞:获取 bigkey 网络传输较大,不仅影响客户端,而且影响其他节点;如:bigkey 为 1MB,每秒 1000次,每秒产生流量 1000MB/s如何发现 redis-c
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