一、变量与数据类型 Python语言是面向对象编程语言，可以说在Python中一切皆对象。对象是某类型具体实例中的某一个实例，每个对象都有身份、类型和值。 身份（Identity）与对象都是唯一对应关系，每一个对象的身份产生后就都是独一无二的，并无法改变。对象的ID是对象
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2024-01-22 04:17:18
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# 实现Python Pydantic模块
## 简介
在现代软件开发中，数据验证和序列化是非常重要的环节。Pydantic是一个使用简单且功能强大的Python库，用于数据验证和序列化。它提供了一种简洁的方式来定义数据模型和验证输入数据的有效性。
在本文中，我将带领你了解如何使用Pydantic模块。我们将按照以下步骤进行：
1. 安装Pydantic模块
2. 定义数据模型
3. 验证输
原创
2023-11-14 07:07:42
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Pydantic 是一个使用Python类型注解进行数据验证和管理的模块。安装方法非常简单，打开终端输入：pip install pydantic它类似于 Django DRF 序列化器的数据校验功能，不同的是，Django里的序列化器的Field是有限制的，如果你想要使用自己的Field还需要继承并重写它的基类：# Django 序列化器的一个使用例子，你可以和下面Pydan
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2023-12-01 09:08:36
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# Python Pydantic Alias
## Introduction
In Python programming, Pydantic is a library that provides data validation and parsing using Python type annotations. It allows you to define data schemas, val
原创
2023-08-01 05:08:34
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# 使用 Pydantic 和 MongoDB 时处理 `_id` 字段的问题
在使用 Python 开发应用程序时，MongoDB 作为 NoSQL 数据库提供了灵活的数据存储方式。然而，当我们使用 Pydantic 来处理数据验证和模型定义时，MongoDB 自动生成的 `_id` 字段可能会带来一些问题。在这篇文章中，我们将探讨如何优雅地处理 MongoDB 的 `_id` 字段，并提供相
1.根据模型自动创建JSON结构from enum import Enum
from pydantic import BaseModel, Field
class FooBar(BaseModel):
count: int
size: float = None
class Gender(str, Enum):
male = 'male'
female = '
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2024-09-04 14:41:09
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## Python Pydantic 找不到 GenericModel
Pydantic 是一个基于类型注解的数据验证和序列化/反序列化库，它提供了一种简单而直观的方式来定义数据模型。然而，在使用 Pydantic 时，你可能会遇到一个错误：“找不到 GenericModel”。本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。
### 错误原因
在 Pydantic 中，我们可以使用 `Generi
原创
2023-11-05 12:27:17
922阅读
简单的栗子 class User(BaseModel): id: int # 必填字段 name: str = "小菠萝" # 有默认值，选填字段 signup_ts: Optional[datetime] = None friends: List[int] = [] # 列表中元素是 int 类型
原创
2021-09-14 14:18:32
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倒数第二章 属性描述符描述符时对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式。列如,Django ORM和SQL Alchemy等ORM中的字段类型时描述符，把数据库记录中字段里的数据与Python对象的属性对应起来。 描述符示例：验证属性前面一章节，特性工厂函数借助函数式编程模式避免重复编写读取方法和设定方法，解决这种问题的面向对象方式是描述符类。 # 创建描述符
class Quan
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2024-07-11 14:02:55
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Pydantic 是一个功能强大的 Python 数据验证库，它通过 Python 类型注解实现快速的数据验证和转换。它不仅提供了全面的类型验证、自动数据转换和详细的错误处理机制，还具有基于 Rust 实现的高性能核心验证器。凭借其优秀的 IDE 支持和可扩展性，Pydantic 在 FastAPI 等 Web 框架、配置管理、数据序列化以及 API 接口模型定义等多个场景中得到广泛应用。
???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知
原创
2024-04-17 09:14:17
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pydantic官网：https://pydantic-docs.helpmanual.io/ Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。可以将数据的"结构"声明为具有属性的类，然后每个属性都拥有类型。接着用一些值来创建这个类的实例，这些值会被校验，并被转换为适当的类型（在需 ...
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2021-07-25 16:19:00
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今天编译python程序时 pyinstaller -F --version-file file_version_info.txt MelliferaCMD.py 收到错误： 58759 INFO: Loading module hook 'hook-pydantic.py' from 'D:\\e
原创
2023-12-13 09:48:43
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# Pydantic中的GenericModel使用指南
Pydantic是一个非常强大的数据验证和设置管理库，在Python中被广泛用于解析、验证和序列化数据。`GenericModel`允许我们在模型中定义类型变量，使得模型更加灵活和可复用。本文将通过一个简单的例子，帮助你理解如何在Pydantic中使用`GenericModel`。
## 实现流程
以下是使用`GenericModel
Python - pydantic（3）错误处理
原创
2021-09-17 15:55:26
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需要excel数据源文件的请去下载，只保留少数列的数据，剩余的2000多个数据已经被我删除了。帮学医的同学弄完一个python数据处理的程序，怕以后忘记了，记录下来t检验是计量资料的假设检验中最为简单常用的，当样本含量n较小时，比如n小于60。配对t检验又称成对t检验，适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征，如可疑混杂因素性别等配成对子，每对中的两个受试对象随机分配到两处理
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2023-12-04 22:18:55
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前言 Field 可用于提供有关字段和验证的额外信息，如设置必填项和可选，设置最大值和最小值，字符串长度等限制 Field模块 关于 Field 字段参数说明 Field(None) 是可选字段，不传的时候值默认为None Field(...) 是设置必填项字段 title 自定义标题，如果没有默认
原创
2022-03-15 17:36:09
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1. 用户交互 python3通过input实现用户交互，与python2的raw_input一样，接收的值都转换成字符串格式。python2中也有一个input，而python2中的input接收的值不转换，保留原始数据类型，即输入什么就是什么，python3种已经去除。x = input("请输入:")
print(type(x))
#转换成整数
x = int(input("请输
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2024-04-22 21:33:34
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from typing import Listfrom pydantic import BaseModel, Field, ValidationError\
原创
2023-02-26 11:31:28
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这篇学习笔记先简单记录几个常用python中的小技巧，然后来学习集合。一、常用小技巧1、非空即真，非0即真不为空的话就是true，是空的话就是false只要不是0就是true，是0就是falsename = input('输入姓名').strip()
if name: #输入姓名不为空
print('输入正确')
else: #name = ‘’
print('输入不能为空')pr
