## Java OpenCV消除反光点的实现教程
在计算机视觉领域，反光点是图像处理中的一个常见问题。反光点通常由于光线反射而产生，会影响图像的质量。在这篇文章中，我们将学习如何使用Java和OpenCV来消除图像中的反光点。本文将介绍整个工作流程，并提供相应的代码和详细注释，以帮助您理解每一步的目的。
### 整体流程
以下是消除反光点的整体流程：
| 步骤 | 描述
简介消失点的定义：消失点是透视图图像平面上的一个点，三维空间中相互平行的线的二维透视投影（或图形）似乎会聚。图像中的所有东西似乎都汇聚在一个点上，这个点被称为消失点。如上图所示，右侧图像中心的“红点”是图像的消失点。让我们尝试使用OpenCV、Python和C++来找出图像中的这个消失点。解决步骤第一步，我们将找到图像中的所有线条，线条应该至少有几个像素长。第二步，我们将过滤这些找到的直线，过滤将
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2024-03-07 15:15:50
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拐角 OpenCV的goodFeaturesToTrack()函数实现了一个稳健的拐角检测器。使用了Shi和Tomasi提出的兴趣点检测算法。更多关于该函数的内部原理可以从此文档页面找到http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html?highlight=
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2024-04-01 19:38:07
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理论什么是反向投影？反向投影是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲， 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征。如果你有一个肤色直方图 ( Hue-Saturation 直方图 ),你可以用它来寻找图像中的肤色区域。反向投影的工作原理？假设你已经通过下图得到一个肤色直方图(Hue-Saturation)， 旁边的直方图就是&
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2024-07-08 15:13:29
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图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。将RGB转换为HSV模型，H是色彩、S是深浅， S = 0时，只有灰度、V是明暗，表示色彩的明亮程度。为解决过曝光问题，我们拟在V分量上做统计处理。将得到的人脸图像从RGB空间转换到HSV空间，同时在HSV
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2024-02-24 11:24:15
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目录任意角度旋转：任意方向翻转缩放加噪（两种方法）去噪（四种方法）亮度均匀与反色全程opencv+vs很多都是opencv封装的库函数拼凑一下，调调参就出了程序设计毒瘤课任意角度旋转：原理可以参考(63条消息) 经验 | OpenCV图像旋转的原理与技巧_小白学视觉的博客#include<bits/stdc++.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
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2023-12-15 14:23:16
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一、从双目立体视差图中重建三维点云
1.【视差与深度信息】2.【用VS+Opencv3.1从双目立体视差图中重建三维点云】二、斑点检测Opencv中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法。
Reference:1.【 Opencv中SimpleBlobDetector的使用（斑点检测）】2.【Opencv2.4.9源码分析——SimpleBlobDetector
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2024-05-27 20:03:22
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车道线检测 c++ 实现完整代码及车道线数据链接： github：https://github.com/xuzf-git/lane_detection_by_DIP 1、主要内容使用数字图像处理的基本方法，构建一个车道线检测模型。该模型可以识别图像中所有的车道线，并得到完整的车道线信息。模型在tuSimple Lane Dataset大小为100的数据子集进行了测试，达到了较好的结果。本文专注于体
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2024-07-21 07:24:38
544阅读
文章题目：Robust Reflection Removal with Reflection-free Flash-only Cues文章链接：arxiv.org/pdf/2103.04273代码链接：https://github.com/ChenyangLEI/flash-reflection-removal本文是港科大陈启峰老师组的一篇文章，不得不说，从learning to see in t
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2024-03-06 15:10:17
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画图import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 显示图片
def show(image):
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()
# 画直线；image:在该图像上绘制直线；(0, 0)：直线起点; (300, 300)：直线终点; gr
目录一、“智能高清滤镜” 原理分析1.1、智能扫描引擎AI-Scan功能拆解1.1.1、**图像感知**1.1.2、场景化决策1.2、版面还原与识别技术分析1.2.1、元素检测和识别1.2.2、元素聚合1.2.3、版面识别二、深度测评——“智能高清滤镜”功能2.1、图像处理方面2.2、摩尔纹去除方面2.3、功能拓展方面三、 智能高清滤镜体验感受——“所拍即所得”
扫描技术已经被广泛应用于
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2024-07-01 11:04:09
506阅读
光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。
从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动
（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等，他们都在往后退。这个运动就是光流。而且，我们都会发现
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2024-07-22 17:11:40
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1、提供可一种图像逆光复原的方案，针对逆光图像提供一种亮度调节方案，使得处理后的图像适于人眼获取原始逆光区域信息，此方案流程图如下： 图1 处理方案的流程
2、具体实施过程本方案采用图像分块、设置亮度阈值区间的方法整体提高图像亮度值进行恢复逆光图像。具体实现流程如下：（1）设置分块后每块图像块的宽度和高度，在原图像上利用rectangle函数绘制各图像块的边界用（2）根据宽度和高度
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2024-09-04 09:51:35
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文章目录1. 效果展示2. 算法流程3. 算法分析（带示例）1）对比度亮度调整2）滤波降噪3）反二值化4）腐蚀膨胀处理5）Canny边缘检测6）Hough算子拟合直线7）计算二维码四个顶点坐标8）利用顶点坐标进行仿射变换4. 完整代码（cpp）5. 测试图片6. 参考资料 1. 效果展示首先先展示一下效果，左边是原图，右边是通过矫正后的图片。该算法适用于黑白较为分明的图像，但对于一些极端情况（比
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2024-01-04 17:08:02
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摄影技巧：秋天正是出去拍景的好季节，山里的树叶黄了红了，倒映在水中，随手一拍就是一幅大片。那么今天，作者要给大家来聊聊如何利用水面拍出具有意境的倒影画面。利用水面拍倒影，能增加画面中的对称美，让你的摄影作品更具艺术性，但是拍摄倒影也是有一定技巧的。 图片来自Daniel Olah 一、摄影器材的选择1、广角镜头。广角镜头能够容纳更多的景色，特别是拍摄这种水面倒影，效果非常好。2、使用滤镜
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2024-01-04 10:12:45
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# 消除Python中的反光问题
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决Python中的反光问题。在本文中，我将向你展示如何消除Python中的反光，并提供详细的步骤和代码示例。
## 操作流程
下面是实现"Python消除反光"的流程表格，让我们一步步来进行操作：
```mermaid
gantt
title Python消除反光流程图
section 准备工作
原创
2024-02-29 03:35:16
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光流（optical flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等，他们都在往后退。这个运动就是光流。而且，我们都会发现，他们的运动速度居然不一
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2024-10-11 14:55:17
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计算机视觉：Opencv图像去噪添加高斯噪声添加椒盐噪声均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波参考文献 本博客针对某一原始图片添加高斯或椒盐噪声，再使用均值、中值、高斯和双边滤波对加噪图像进行去噪，相关函数如下所示。 添加高斯噪声def clamp(pv):
if pv > 255:
return 255
if pv < 0:
return
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2023-08-08 23:31:45
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1、概述 概念：反向投影是反应直方图模型在目标图像中的分布情况。简单点来说就是用直方图模型去目标图像中寻找是否有相似的对象。 ps：所以这里需要有两个输入：1.模型图片 。2.场景图片 ，即利用模型图片直方图去场景图片中搜索。 calcBackProject(
const Mat* images,//const Mat类型的images,输入的数组(或数组集),它们需为相同的深度(CV_8U或
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2024-10-30 11:53:49
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git上下载慢的话，可以从此链接下载demo程序及模型 and 视频文件 以下是自动翻译的图1：能够检测人员以及他们是否在视频中佩戴安全夹克和安全帽的应用程序。它能做什么此应用程序是一系列物联网参考实现之一，说明如何为特定问题开发工作解决方案。它演示了如何使用英特尔®硬件和软件工具创建智能视频物联网解决方案。该参考实施检测人员和潜在的违反安全装备标准的行为。这个怎么运作该应用程序使用英特
