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一、背景1、起源MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Saz
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2023-09-17 17:11:00
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分布式计算系统在国外已经有了很多成熟的开源系统，比如比较有名的Hadoop，Spark，Strom等。开源的优势是：大家都在做，各种功能都能找到发布的源码，最最重要的是免费；缺点是：用户体验差，没有规范，功能片面。对于大多数国内 IT 工程师来说，分布式计算仍是触不可及的领域（缺少实践平台），这是为什么国内大数据核心技术发展缓慢的原因之一。其实大家熟悉分布式计算最主要还是因为一个名词火了：大数据，
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2023-08-30 09:02:40
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Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（
官网概述Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式应用程序。充分利用集群的威力来高速运算或存储。它是一个高可靠、高扩展、分布式计算的开源软件。HDFSHDFS是一个有高吞吐能力的分布式文件系统。源自Google的GFS的论文，是GFS的开源克隆版本。架构HDFS是一个master/slave的架构。一个master带多个sla
Hadoop国内外研究现状。 hadoop分析应用项目案例
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2023-05-25 15:25:23
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开发中用到了sqlite，网上找到了一个比较好的基础教程，满详细的，可供参考！http://www.iphonesdkarticles.com/search/label/SQLite
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2010-09-27 11:58:27
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# Hadoop 在中国的发展及应用
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。其核心组件包括 Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。近年来，随着国内对大数据领域的重视，Hadoop 在中国得到了迅速的发展和应用。
## Hadoop 的架构
Hadoop 主要包括以下几部分：
1. **HDFS**：一个
包下载http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gzhttp://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gzhttp:/
原创
2016-05-06 16:52:29
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OpenStack Swift 是 OpenStack 项目中的一个组件，它提供了一个可扩展的对象存储服务。在国内，对于 OpenStack Swift 有很多研究和发展，这主要体现在以下几个方面：开源社区参与：中国的开发者积极参与 OpenStack Swift 的开源社区，为项目贡献代码，同时也在国内建立起了相应的用户和开发者社区。企业应用：许多中国的互联网公司、金融机构和政府机构使用 Ope
OpenStack Swift 是 OpenStack 项目中的一个组件，它提供了一个可扩展的对象存储服务。在国内，对于 OpenStack Swift 有很多研究和发展，这主要体现在以下几个方面：开源社区参与：中国的开发者积极参与 OpenStack Swift 的开源社区，为项目贡献代码，同时也在国内建立起了相应的用户...
OSPF国内研究现状
在现代的网络通信中，路由协议扮演着重要的角色，它决定了网络数据包在各个节点之间的传输路径。OSPF（Open Shortest Path First）是一种常见的路由协议，用于在IP网络中选择最佳的传输路径。本文将探讨OSPF在中国国内的研究现状。
首先，OSPF在国内的研究领域中具有重要的地位。许多高校和研究机构的网络研究小组都将OSPF作为其关键研究课题之一。这些研究
# Java国内研究现状
## 引言
Java作为一种通用编程语言，在国内有着广泛的应用和研究。本文将介绍Java在国内的研究现状，并提供一个代码示例以帮助读者更好地理解。
## Java在国内的研究领域
Java在国内的研究领域广泛，涵盖了各个方面。以下是一些主要的研究领域：
### 1. Java应用开发
Java在应用开发领域有着广泛的应用。许多国内研究机构和企业都在研究如何使用Jav
#第十六天 - Sqoop工具使用 - Hadoop、Hive、Sqoop常见问题 - 数据可视化工具ECharts 文章目录一、Sqoop从MySql导数据到Hive过程执行Sqoop命令Sqoop简介使用方法实例(官方案例)运行效果 一、Sqoop从MySql导数据到Hive过程#####导入至HDFS指定命令 - 声明配置项 - 指定参数命令语句 - 翻译成程序 - 打成jar包将jar包(
在大数据空间最显著的挑战之一，应该是与微乎其微的人才库相关。“拥有这方面经验的人才数量并不多。”这并不意味着软件工程师需要去上学并获得博士学位。技术工人并不需要一个博士学位来理解大数据。然而，他们确实需要掌握知识和专业技能,大数据的世界正在稳步发展。壮大随着数据数量和种类的不断膨胀，读者都想知道接下来会发生什么。Sriram Mohan博士是罗斯豪曼理工学院计算机科学和软件工程的副教授。同时他还兼
1. 安装 Hadoop 和 Spark进入 Linux 系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”，完成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后，再安装Spark（Local 模式）。 2. &
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2023-07-20 14:56:04
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据Marketwatch报道，英特尔昨天作出了一个震惊整个大数据市场的决定——停止发行英特尔自己的Hadoop版本，转而支持Hadoop发行商Cloudera。消息人士透露英特尔资本还将向Cloudera追加超过9000万美元投资并成为Cloudera最大的股东。Cloudera上周刚刚完成1.6亿美元融资，而本周二Hortonworks也紧随其后完成了第四轮1亿美元融资。大数据基础设施是资金密集
## Hadoop国内镜像
在大数据时代，Hadoop作为一个重要的分布式计算框架，被广泛应用于各种场景中。然而，由于其庞大的代码库和复杂的配置，Hadoop的安装和部署相对较为繁琐。为了提高Hadoop的部署效率，我们可以使用国内的镜像源来加速下载和安装过程。
### 什么是镜像源？
镜像源是指在国内服务器上复制和保存了国外开源软件的代码库，通过国内服务器下载这些代码库可以极大地提高下载速
原创
2023-08-14 11:32:56
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# 如何实现 Hadoop 国内镜像
Hadoop 是一个强大的开源大数据处理框架，但是由于网络延迟等原因，从国外仓库下载 Hadoop 可能会遇到困难。因此，创建一个国内镜像可以帮助我们更方便地使用 Hadoop。本文将带您一步步实现 Hadoop 国内镜像。
## 整体流程
为方便理解，下面是创建 Hadoop 国内镜像的步骤表。
| 步骤 | 描述
# Hadoop下载指南：国内用户的最佳实践
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。尽管在全球范围内都有使用，但由于网络因素，国内用户在下载 Hadoop 时可能会遇到一些困难。本文将引导你如何顺利下载 Hadoop，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个用 Java 编写的框架，能够以分布式的方式存储和处理大数据。它由多
