ChatGPT 问世后，各大公司都在「大模型」上下了苦功，模型能力也成为大家最关注的话题。ChatGPT 虽直接定义了基于大模型的生成式对话机器人这个产品类型，其模型的强大也导致大家都忽略了它在产品使用上的问题。其实不管是底层模型开发的大厂还是专注于应用层的小厂，又或者是开源的独立开发者，都在模型能力之外的产品体验上暗自较劲，以不同的姿态参与到这场能够定义新的人机交互方式的对话革命中来。那除了模型
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2024-05-13 12:26:36
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做这个就是各种 瞎折腾 这个也是老话题了 有不对的 请指出 虽然我也不会直接自用使用 但还是写写把 当学习了基础 感觉自用的组合也会速度还行吧模型转换libtorch不依赖于python，python训练的模型，需要转换为script model才能由libtorch加载，并进行推理。在这一步官网提供了两种方法：方法一：Tracing这种方法操作比较简单，只需要给模型一组输入，走一遍推理网络，然后
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2023-12-06 19:26:45
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1.L法:也就是最基本的方法COPYSURFACE,这是一位台湾教授教材上讲得最多的一种方法。2.切割法:许多时候,当我们做好分型面后进行分模才发现,分不开并且出现了许多绿线线和红点点,这时我们可选择切割法,具体做法是:直接将分型面复制一个后往前模方向延伸到前模仁的厚度,封闭起来生成前模仁,而后做一实体为后模仁,用分模切掉前模部分,再用参考零件直接CUTOUT出后模仁型腔来。3.当然针对2所出现的
作者：Francesco Zuppichini导读演示了使用PyTorch最近发布的新工具torchserve来进行PyTorch模型的部署。最近，PyTorch推出了名为torchserve.的新生产框架来为模型提供服务。我们看一下今天的roadmap：1、使用Docker安装2、导出模型3、定义handler4、保存模型为了展示torchserve，我们将提供一个经过全面训练的ResNet34
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2023-11-15 23:10:45
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1.当我们完成了数据获取,数据标注,数据清洗,模型训练,模型评估,模型优化后,我们该做什么呢?当 然是模型上线.也就是说将模型部署,封装打包,提供给最终要使用的用户. 2.提到模型部署,现在有好几种方式,eg:TF_Servering,flask_web,安卓,TensorRT等.我们要根据不同的场景和需求来选择合适部署方式.3.我比较熟悉的是TensorRT的部署.什么是tensorR
1.用rz命令上传apk。 若上传被乱码中断，可以增加文件后缀.1，上传apk成功后再修改回
原创
2022-06-16 12:59:30
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很多刚从windows系统投靠到ubuntu的机油，在听音乐时不是很舒心。毕竟ubuntu软件中心的很多影音软件都是国外的朋友编写的，所以很多时候国内的朋友用着很不舒服。今天给大家推荐的是国内开发者针对国内用户开发的影音和音乐播放软件。 在网上找到的教程奉上第一步:打开终端（怎么打开终端不用解释了吧，不懂的话百度）sudo gedit /etc/apt/sources
工业界与学术界最大的区别在于工业界的模型需要落地部署，学界更多的是关心模型的精度要求，而不太在意模型的部署性能。一般来说，我们用深度学习框架训练出一个模型之后，使用Python就足以实现一个简单的推理演示了。但在生产环境下，Python的可移植性和速度性能远不如C++。所以对于深度学习算法工程师而言，Python通常用来做idea的快速实现以及模型训练，而用C++作为模型的生产工具。目前PyTor
# PyTorch模型如何部署到服务器上多线程
在实际应用中，将训练好的PyTorch模型部署到服务器上，并使用多线程进行并发处理，可以提高模型的处理能力和性能。本文将介绍如何将PyTorch模型部署到服务器上，并使用多线程进行并发处理。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装必要的软件和库，包括：
- Python 3.x
- PyTorch
- Flask（用于构建Web服务器
原创
2023-07-20 22:44:17
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神经网络模型拆分Distributed Machine Learning Federated Learning针对神经网络的模型并行方法有：横向按层划分、纵向跨层划分和模型随机划分横向按层划分将神经网络每两层间的连边参数、激活函数值和误差传播值存储于一个工作结点。前馈时，每一个节点要先向前一个结点索要一层的数据，经过自身的计算后，再把数据存到自身的末层上，供下一层发出索要数据的申请。后
文章目录前言1 感知机简介2 感知机结构3 感知机学习过程3.1 数据传播过程3.2 参数更新过程4 代码实现4.1 准备数据4.2 感知机训练学习4.3 感知机仿真测试总结2022年11月11日23:42:02更新附录参考资料 前言 本文介绍了感知机的相关内容，并进行了代码实现。了解感知机的原理，并学会对其进行编程，对后续学习神经网络有很大帮助，本文的完整代码请见附录。操作环境： MAT
---恢复内容开始---1.首先在远程服务器上创建一个仓库2.在本地创建一个文件夹用于存放项目的源代码、3.打开git bash环境 执行git init命令4. 使用 git rmote add origin +项目的ssh地址例如： git remote add origin git@gitee.com:pongxshop/admin-fe.git 将本地的文件夹与远程服务器的仓库对应上5
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2023-05-31 12:02:22
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目 录深度学习模型部署1 为什么需要部署？2 部署难题3 部署流程4 实战模型部署4.1 创建pytorch模型4.2 中间表示 - ONNX4.3 推理引擎 -ONNX Runtime总结 1 为什么需要部署？在软件工程中，部署指
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2024-05-29 08:05:50
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# 如何将Python代码部署到服务器上
## 1. 流程步骤
下面是将Python代码部署到服务器上的具体步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------ |
| 1 | 连接到服务器 |
| 2 | 上传Python代码文件 |
原创
2024-04-01 06:08:29
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开启网络vi /etc/sysconfig/network-script/ifcfg-eth0onboot=yes 退出保存service network restartping www.baidu.com更新系统软件包yum update -y 在进行安装前，先大概了解一下在Linux下如何安装应用软件？作为一个刚开始学习Linux的小白，对于一些基础性问题却总是理不清，比如
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2024-09-04 09:20:33
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## 如何部署MySQL到服务器上
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在实际项目中，通常需要将MySQL部署到服务器上，以便多人共享数据。本文将介绍如何将MySQL部署到服务器上，并通过一个实际问题来演示部署过程。
### 步骤一：安装MySQL
首先，在服务器上安装MySQL。可以使用以下命令来安装MySQL：
```bash
sudo apt-get up
原创
2024-07-03 04:21:24
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FTP 是File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于Internet上的控制文件的双向传输。同时，它也是一个应用程序（Application）。基于不同的操作系统有不同的FTP应用程序，而所有这些应用程序都遵守同一种协议以传输文件。在FTP的使用当中，用户经常遇到两个概念：”下载”（Download）和”上传”（Upload）。 一
目录简介项目实现模型实现部署Flask服务Gunicorn加速性能测试Python 多线程+requestsab工具（可选）HTML网页端总结参考文献 简介初入职场，对于训练完成的模型，对如何被应用到实际的生产环境中产生了疑问，如果要每次都手动向服务器上传一批离线的数据，test一下得到结果，再手动把结果反馈出去就太麻烦了，那么有什么办法可以使模型能让业务端方便地调用呢？不考虑模型压缩这些问题，
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2024-01-20 23:27:45
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我的代码没有放到GitHub上，所以要做的工作是直接将本地代码部署到服务器上。scp命令在项目一开始可能还凑合着能用，或者用FTP也不错，但是Git才是王道啊。基本过程是：将本地/var/www目录下的项目目录提交到本地仓库，本地仓库提交更改到服务器仓库（把新的代码提交上去），服务器仓库checkout更改（用新的代码覆盖旧的代码），将服务器仓库目录的代码复制到/var/www（覆盖原来的代码，完
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2024-03-19 12:19:01
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现在机器学习可谓是最火热的一门学科，很多程序猿们或多或少的都有接触过这方面的经历。如果你对这领域还算有些了解的话，肯定知道模型的训练，是机器学习中最耗时，也是最关键的地方。模型的好坏，将直接决定最终的应用效果。 如果拿自己普通的电脑配置来训练模型的话，效率会很低，而且限于电脑配置，也不一定能
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2023-12-15 09:52:50
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