因本人服务器资源有限,故采用数据删除,保持服务器的最大利用,所有写了个删除的程序,与squid 服务器发送数据到hadoop namenode 时间相隔5分钟
原创 2013-02-28 14:30:53
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一:开始 - 程序 - 管理工具 - 计算机管理 - 系统工具 -事件查看器,然后清除日志。二: Windows2000的日志文件通常有应用程序日志,安全日志、系统日志、DNS服务器日志、FTP日志、WWW日志等等。日志文件默认位置:应用程序日志、安全日志、系统日志、DNS日志默认位置:%sys temroot%"system32"config,默认文件大小512KB,管理员都会改变这个默认大小。
转载 2024-05-18 16:59:51
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Hive(下)一,Hive分区与自定义函数1.1 Hive的分区 partition假如现在我们公司一天产生3亿的数据量,那么为了方便管理和查询,此时可以建立分区(可按日期 部门等具体业务分区)。分门别类的管理注意:必须在表创建的时候创建 partition!!!分区分为:单分区和多分区分区分为:静态分区和动态分区1.1.1 创建分区单分区建表语句:create table day_table(i
# Hive如何查看日志 在使用Hive进行大数据处理时,日志的查看是非常重要的。通过查看日志,我们可以了解任务的执行情况,帮助我们排查问题和优化性能。本文将介绍如何使用Hive查看日志的方法。 ## 查看Hive日志的方法 ### 1. 查看Hive服务日志 Hive服务的日志记录在Hive日志目录中,默认情况下是`/var/log/hive`。可以通过以下命令查看Hive服务的日志
原创 2023-12-16 05:41:33
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# Hive日志查找方案 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对存储在Hadoop文件系统中的大数据进行查询和管理。在Hive的使用过程中,我们可能会遇到各种问题,而这些问题的解决往往需要查看Hive日志。本文将详细介绍如何查找Hive日志,并通过一个具体的问题来展示日志查找的过程。 ## 1. Hive日志概述 Hive日志主要分为两类:Hive服务日志Hive查询日志
原创 2024-07-15 16:09:23
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# 监控Hive日志的方案 在大数据平台中,Hive是一个常用的数据仓库工具,用于在Hadoop上管理和分析大规模数据集。为了保证Hive的稳定运行,我们需要对其日志进行监控,及时发现和解决问题。本文将介绍如何监控Hive日志,以及如何使用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈来实现日志监控。 ## 1. 监控Hive日志 Hive日志通常存储在Hado
原创 2024-06-20 06:08:22
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# 如何查看 Hive 日志 在使用 Apache Hive 进行数据查询和分析时,日志是不可或缺的一部分。通过Hive日志,我们可以监控查询执行情况、调试错误以及优化性能。本文将介绍如何查看 Hive 日志,并提供一些实际问题的解决方案,帮助你更高效地管理 Hive。 ## 什么是 Hive 日志Hive 日志是在 Hive 运行时生成的一系列记录,涵盖了各种事件和操作,包括查询的开始
原创 11月前
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Hive中查询日志是一个常见的操作,通常可以通过查看Hive日志文件或者使用Hive自带的日志查询功能来实现。下面我们将介绍如何通过Hive自带的日志查询功能来查询日志。 ### Hive日志查询流程 ```mermaid flowchart TD start[开始] step1[登录Hive] step2[选择日志表] step3[执行查询语句]
原创 2024-04-29 04:18:34
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1. Hive 命令设置日志级别hive --hiveconf hive.tez.log.level=DEBUG --hiveconf hive.tez.java.opts=-server执行 SQLselect count(distinct c1) from (select 1 c1) t;可以看到 container-lanuncher.sh 最后的命令包含。-Dtez.root.logger
转载 2023-05-17 21:36:13
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一、删除删除hive数据时,首先明确你使用删除数据还是连同表结构也要删除,如果只是要删除数据可以选择truncate来清空表中的数据,如果要对表进行删除,首先要考虑该表是内部表还是外部表。如果是外部表要确认数据是否还需要使用,如果不需要使用了可以直接使用HDFS命令对目录进行删除。查询内、外部表有两个方法: 方法一: hive shell中执行describe extended tablename
Linux 命令之删除在使用 Linux 的过程中,删除命令应该是最常的命令之一了。即便你喜欢用图形界面进行操作,也建议你最好了解一下这些删除命令,因为既然用了 Linux,也不能啥都不知道不是 :)。了解了命令行删除命令之后,可以根据需要在图形化界面和终端之间根据需要切换。 好了,不多废话了,下面就来一起看一下都有哪些命令吧。PS1: 如果想要了解这些命令的详细内容,请参考你电脑上最强大的 “W
转载 2023-12-27 20:35:14
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查找谁在使用文件系统在卸载文件系统时,如果该文件系统中有任何打开的文件,操作通常将会失败。那么通过lsof可以找出那些进程在使用当前要卸载的文件系统,如下:# lsof /GTES11/ COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE NODE NAME bash 4208 root cwd DIR 3,1 4096 2 /GTES11/ vim 4230 root cw
# Hive删除恢复方案 ## 问题描述 在使用 Hive 进行数据处理过程中,有时会不小心删除了某个表,导致数据丢失。本文将介绍如何通过备份文件或者 Hive 的回收站来恢复被删除Hive 表。 ## 方案一:通过备份文件恢复 1. 首先,在 Hive 配置文件中查找 `hive.metastore.warehouse.dir` 的值,该值为 Hive 数据仓库的根目录。 2. 进
原创 2023-12-07 07:04:48
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官方文档地址:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/STREAM-LOADSTREAM-LOADNameSTREAM LOADDescriptionstream-load: load data to table in streamingcu
MTK1.手机进入setting-about phone-build number 点到developer2.进入拨号页面,输入*#*#873733284#*#*3.右划进入log and debugging 选择debugloggerui,将除了第一个全部都关闭,只留下一个mobilelog,然后点击录制,在录制之前,记得把以前录制的log删除掉,在进行录制4.adb pull data/deb
Hive 的 join 有几种方式,怎么实现 join 的?答:有3 种 join 方式。1. 在 reduce 端进行 join,最常用的 join 方式Map 端的主要工作:为来自不同表(文件)的 key/value 对打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为 key,其余部分和新加的标志作为 value,最后进行输出。reduce 端的主要工作:在 reduce 端以连接字段作
分桶表将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去,说白了就是将数据按照字段进行划分,可以将数据按照字段划分到多个文件当中去开启hive的桶表功能set hive.enforce.bucketing=true; 设置reduce的个数set mapreduce.job.reduces=3; 创建桶表create table course (c_id string,c_name str
# SQL Server日志删除 在SQL Server中,日志文件用于记录数据库的操作和更改历史。随着时间的推移,日志文件会逐渐增大,占用大量存储空间。为了释放磁盘空间并保持数据库性能,我们需要定期清理和删除日志文件。本文将介绍如何删除SQL Server日志文件,包括代码示例和清晰的逻辑说明。 ## 1. 确定日志文件的类型 在删除日志文件之前,我们需要确认日志文件的类型。SQL Se
原创 2023-12-07 11:24:32
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# Yarn 的日志怎么删除 Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理工具,在开发过程中,随着时间的推移,Yarn 可能会生成大量的日志文件。这些日志文件占用了磁盘空间,并可能影响系统的性能。因此,定期删除不必要的日志文件是一项必要的维护工作。本文将详细介绍如何删除 Yarn 的日志,并辅以代码示例,帮助开发者更好地管理项目。 ## 一、了解 Yarn 的日志文件 Yarn 在其
原创 2024-10-29 05:50:15
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例如: 在实际的项目中,需要分析网站服务器的日志文件数据 需求: 统计每日六项指标 浏览量PV、访客数UV、IP数、跳出率、平均访问时长、转化次数 分析: -1,原日志文件数据 job-mr 清洗:MapReduce hdfs-files -2,
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