引:前面TSM文件格式解析（一到四）综合分析了不同case下的TSM文件格式，文件格式已基本清楚。写入磁盘是如此格式，那在写入磁盘之前的内存中是怎么存储的呢？通过第一篇influxdb初探，了解到内存中的数据是存储在DBStore中的某个shard里，每个shard有一个tsm engine每一个tsm engine里面有一个Cache结构说明type Cache struct {
// Due
前言：上几讲，介绍了Influx在Linux和Windows上的使用之后，本节开始介绍Influx在Java中的使用，先提供一个InfluxDB Java API 封装的工具类，方便大家直接上手使用。1.InfluxDB工具类先奉上工具类，接下来介绍使用方法（更新于2021年11月08日）。package com.common.utils.influxdb;
import org.influxd
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2023-07-13 10:58:25
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ult Retention Po
原创
2023-07-23 00:10:22
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# 如何在Java中设置InfluxDB保留策略
InfluxDB 是一个开源的时间序列数据库，广泛用于监控、分析和存储时间序列数据。它的保留策略（Retention Policy, RP）允许用户定义数据在数据库中保存的时间。本文将介绍如何在 Java 中设置 InfluxDB 的保留策略，并提供代码示例。
## 什么是保留策略？
保留策略是指在数据库中存储数据的时间段。一旦数据超出这个期
一、InfluxDb数据库简介InfluxDb用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，和传统是数据库相比有不少不同的地方。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。1.提供了Http接口的API来操作数据2.提供了类似sql的数据库语句3.不支持数组保存4.influxdb中的一条记录point，主要可以分为三类，必须存在的time（时间），string类型的ta
Retention PolicyRP表示数据保留策略，策略包含数据保留时长，备份个数等信息。InfluxDB为每个database默认创建了一个默认的RP，名称为autogen，默认数据保留时间为永久。查看RPshow retention policies新建RPCREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <databas
目录保留策略RP连续查询: CQ (Continuous Query )1）新建连续查询2）显示所有已存在的连续查询3）删除Continuous Queries保留策略RP一、InfluxDB 数据保留策略说明InfluxDB的数据保留策略（RP） 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间，或者定义保存某个期间的数据。一个数据库可以有多个保留策略，但每
Version (1 byte): 目前是 tsm1 引擎，此值固定为 1。BlocksBlocks 内部是一些连续的 Block，block 是 InfluxDB 中的最小读取对象，每次读取操作都会读取一个 block。每一个 Block 分为 CRC32 值和 Data 两部分，CRC32 值用于校验 Data 的内容是否有问题。Data 的长度记录在之后的 Index 部分中。Da
需求在使用Telegraf+InfluxDB+Grafana监控服务器资源的时候，如果influxdb中的数据不设置超时过期的机制的话，那么数据就会默认一直保存。
原创
2022-10-09 09:20:03
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下载好influxdb的rpm包
下载DownLoad
安装yum localinstall influxdb-0.13.0.x86_64.rpm启动influxdb service influxdb start 在安装完Influxdb之后，打开管理界面http://IP:8083/。Backup关闭InfluxDB service influxdb stop备份./data和
# InfluxDB Java 查询策略
InfluxDB是一个高性能、分布式的时序数据库，广泛应用于日志、监控、物联网等领域。它提供了丰富的查询功能，可以对存储在数据库中的时序数据进行灵活的分析和统计。本文将介绍使用Java编写的InfluxDB查询策略，并提供代码示例。
## 1. InfluxDB Java API
InfluxDB提供了Java客户端库，方便开发者在Java应用程序中
00前言InfluxDB是一款Go语言写的时序数据库。时序数据库主要用于存储基于时间序列的指标数据，例如一个Web页面的PV、UV等指标，将其定期采集，并打上时间戳，就是一份基于时间序列的指标。时序数据库通常用来配合前端页面来展示一段时间的指标曲线。02为什么需要时序数据库时序数据库较传统的关系型数据库以及NoSQL究竟有什么优势，下面会结合相关模型的特性进行分析03LSM TreeLSM tre
InfluxdbInfluxDB专为时间序列数据编写的定制高性能数据存储， TSM引擎可实现高摄取速度和数据压缩，类似于SQL的富有表现力的查询语言，旨在轻松查询聚合数据，完全用Go编写。它可以编译为一个没有外部依赖项的二进制文件。常用命令-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 删除数据库;
drop databa
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2023-08-06 00:03:26
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因为存储的数据都是跟时间有关的测量数值，多用于图表展示，不太需要人为的去删除，而有时统计的数据是秒级，甚至毫秒级、纳秒级的，势必造成数据量巨大。如果一直长久存储会占用机器大量资源，而且有些数据越旧越失去它的时效性，越没有参考价值，所以保留策略`retention policy`就是可以让数据存储一段时间后自动清除。
原创
2021-11-30 17:23:13
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因为存储的数据都是跟时间有关的测量数值，多用于图表展示，不太需要人为的去删除，而有时统计的数据是秒级，甚至毫秒级、纳秒级的，势必造成数据量巨大。如果一直长久存储会占用机器大量资源，而且有些数据越旧越失去它的时效性，越没有参考价值，
原创
2022-03-08 17:39:37
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1、数据格式在 InfluxDB 中，我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的 key 和其对应的 value(field value)。格式如下：cpu_usage,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000虚拟的 key 包括以下几个部分： database, retention policy,&nbs
InfluxDB尽管每秒可以处理数十万的数据，但如果长时间存储大量数据，对于存储是很大的压力。那么我们既想数据保存得久一些或者永久保存，又想减轻存储的压力，该怎么办呢，这就要用到连续查询了，其实是用连续查询和保留策略（Retention Policy 简称RP）来一起实现一、保留策略1、保留策略是什么呢保留策略指的是InfluxDB保存数据的时间，InfluxDB会比较服务器本地的时间戳和请求数据
5.InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略（Retention Policies） 5.1.InfluxDB数据保留策略说明 5.2.InfluxDB数据保留策略目的 5.3.InfluxDB数据保留策略操作 5.4.其他说明 6.InfluxDB学习之InfluxDB的关键概念 6.1.基本概念 6.2.InfluxDB特有概念5.InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略（
如果项目的功能模块中用到对时间特性比较敏感的数据，例如性能监控，趋势走向等需求时，InfluxDB将会是一个不错的选择，虽然其很强很彪悍，但只有在使用的过程中遵循一定规范与原则，才能发挥其良好的特性。本文会先介绍一些InfluxDB的基本概念，然后列出一些在设计Schema时应该注意的问题，最后列出一些常见的优化方式。基本介绍概念Database: 数据库名，在 InfluxDB 中可以创建多个数
使用配置文件 使用influxd config查看默认的配置 使用influxd -config config_path或者INFLUXDB_CONFIG_PATH启动 eg:./influxd.exe -config influxdb.conf环境变量 配置优先级为: 环境变量 > 文件配置 > 默认设置全局选项 reporting-disabled 发送数据统计给influxdb
