文章目录第14章 使用子查询1. 子查询2. 使用子查询进行过滤3. 作为计算字段使用子查询第15章 联结表1. 联结1.1 关系表2. 创建联结2.1 内部联结2.2 联结多个表第16章 创建高级联结1. 使用表别名2. 使用不同类型的联结2.1 自联结2.2 自然联结2.3 外部联结3. 使用带聚集函数的联结 第14章 使用子查询1. 子查询SQL允许创建子查询，即嵌套在其他查询中的查询。2
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2024-10-30 16:52:55
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英语学习基础基础是一切的根本学习是一个长期积累知识的过程，正确掌握各科学习方法显得尤其重要！很多孩子学习成绩不好、记忆力不佳都是因为没有掌握正确的学习方法而造成的。最基本的是：26个英文字母 48音标英文字母一共26个，其中由5个元音字母和21个辅音字母组成5个元音字母分别为：a[ei]、e[i:]、i[ ai]、o[eu]、u[ju:];（a e i o u）21个辅音字母b [b] bag
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2024-01-29 17:22:50
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成套销售（KIT): 指产品时成套进行销售的，销售的是相对固定的组合产品。这些组合产品的组装操作一般是在仓库并非在车间完成。成套销售需要在系统搭建销售BOM。销售BOM不涉及生产 实物的管理可能是针对母件，也可能是针对子件。如果库存管理对象是母件，子件则是虚拟的。反之当库存管理的对象为子件时，则母件时虚拟的。销售定价也可能针对母件或者子件。1：主数据维护母件物料主数据的项目类别组维护为ERLA结构
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2023-12-10 11:39:17
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# 设计Java五级子母表结构
在数据库设计中，有时候需要使用五级子母表结构来表示复杂的数据关系。在Java中，我们可以通过面向对象的方式来设计这样的结构。
## 数据库表设计
首先，我们来设计数据库表的结构。假设我们有一个`Department`部门表和一个`Employee`员工表，员工表与部门表是一对多的关系。
### Department表结构
```sql
CREATE TAB
原创
2024-04-24 05:02:35
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
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2024-08-17 19:01:41
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如果从库上表 t 数据与主库不一致，导致复制错误，整个库的数据量很大，重做从库很慢，如何单独恢复这张表的数据？通常认为是不能修复单表数据的，因为涉及到各表状态不一致的问题。下面就列举备份单表恢复到从库会面临的问题以及解决办法：场景1如果复制报错后，没有使用跳过错误、复制过滤等方法修复主从复制。主库数据一直在更新，从库数据停滞在报错状态(假设 GTID 为 aaaa:1-100)。修复步骤：在主库上
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2023-08-29 19:30:31
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段1、尽量使用TINYINT、SMALLIN
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2023-11-09 00:37:04
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一：介绍
mysql数据操作：DML
在mysql管理软件中，可以通过sql语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
1、使用INSERT实现数据的插入
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2023-07-13 06:17:24
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Mysql数据库高级操作(高级单表增删改查）高级数据操作 新增操作: 主键冲突(更新和替换), 蠕虫复制 更新操作: 限制更新数量: limit 删除操作: 限制删除数量: limit, 清空表(truncate) 查询操作: select选项, 字段别名, 数据源(单表,多表和子查询[别名]),where子句(条件判断:从磁盘),groupby子句(分组统计,统计函数,分组排序, 多字段分组,
一、数据操作 1，复制表结构和数据 复制已有的表结构 在开发时，若需要创建一个与已有数据表相同结构的数据表时，具体SQL语句如下： 已创建表sh_goods（博客中含有已创建过该表的语句）,复制一份与之相同结构的表mydb.my_goods create table mydb.my_goods like sh_goods; 查看表结构 show create table mydb.my_goods
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2023-12-15 16:45:10
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正休息的时候一个电话将我的睡意完全打散，“开发童鞋写update SQL的时候忘了加where条件了”，相信每一个DBA同学听到这个消息的时候都有骂街的冲动吧。万幸只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面drop table玩。虽然已经很久没进行单表恢复了，但是还好步骤都印在脑海中，没有出问题的就恢复完了。 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。 第一步：
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2023-08-01 19:47:43
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1. 插入完整数据（顺序插入）
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
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2023-07-13 07:04:58
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1、“增”——添加数据第一种INSERT INTO student(id,name,grade)
VALUES(1,'zhangshan',98);第二种INSERT INTO student
SET id=4，name='zhaoliu',grade=72; 同时添加多条数据INSERT INTO student VALUES
(5，‘lilei’,99
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2023-10-09 12:20:31
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1、宽表还是窄表？怎么做选择？一张表多大合适？ 宽表字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计。适合做数据仓库、大数据等 窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则；就性能角度来讲，一般窄表优于宽表，而且窄表逻辑更加清晰。所以一般推荐用面向业务一般用窄表来实现。那么究竟一张表多少字段合适呢？
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2023-09-12 19:27:08
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本次对mysql做了单表亿级数据量的压测。 表的关系简单，只有两个int字段，user_id和company_id，且都增加了索引。 通过python脚本，随机向同一个表随机插入100W、500W、1000W-1E数据，并且记录了每次插入数据所耗时间。 先来看下写入数据的情况吧： python脚本空转： 空转100W：0.14s 空转1000W：1.74s 单次插入1000W条数据：295.11
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2024-02-26 12:44:19
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# 行政区划单表 MySQL 设计
在城市化进程加快的今天，行政区划的管理变得越来越重要。一个合理的行政区划数据库设计不仅可以提高数据的维护效率，还能为决策提供有效支持。本文将介绍如何通过MySQL设计一个符合需求的行政区划单表，并提供相应的代码示例。
## 一、需求分析
在构建行政区划的数据库之前，我们需要明确可能的需求，包括：
- 存储省、市、县的基本信息
- 支持多级区划，例如：省
原创
2024-09-18 06:00:46
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今天我将详细的为大家介绍 MySQL 中单表操作的相关知识，希望大家能够从中收获多多！数据操作复制表结构和数据1）复制已有的表结构在开发时，需要创建一个与已有数据表相同的表结构的数据表时，可以通过下述语法来完成表结构的复制。基本语法格式：#复制已有的表结构法1：
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 LIKE 旧表名;
#复制已有的表结构法2：
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2024-01-18 23:45:00
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索引能做什么？索引主要做3件事：过滤(filter)，排序或分组(sort/group)，覆盖(cover)。前两个没什么好说的，但并不是每个人都知道什么叫“覆盖索引”。事实上这是个很简单的东西。一个基本查询的工作流如下：1. 使用索引以查找匹配的记录，并得到数据的指针。2. 使用相关数据的指针。3. 返回查询到的记录。当可以使用覆盖索引时，索引将会覆盖查询中的所有字段，因此第二步将会被跳过，于是
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2023-08-11 18:47:03
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一 序 根据业务规划，需要对于交易系统进行数据库优化，合规性要求是先进行数据库迁移，再做水平分库拆分。一些表数据供参考： rows
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2023-08-08 09:06:04
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在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗？我认为是不一定的，虽然说建议单表不超过2000W，但是我不接受它的建议可不可以？那必然也是可以的。一、单表最大到底能存多少数据先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小我们知道
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2023-06-20 20:05:56
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